在今天發(fā)布的一篇論文中，deCODE Genetics的科學家分享了他們使用基于親和力方法進行的血漿蛋白質(zhì)組學研究結(jié)果。 他們分析了在基因組序列中的疾病和多樣性背景下的蛋白質(zhì)，并比較了使用兩個平臺測量的數(shù)千種蛋白質(zhì)的結(jié)果，這些樣本分別來自英國生物銀行和冰島的大型群體。

冰島雷克雅未克2023年10月4日 /美通社/ -- 今天，制藥公司安進（Amgen）的子公司deCODE Genetics的科學家們在《自然》展示了血漿蛋白質(zhì)組學可以如何幫助了解疾病。 該研究團隊專注于血漿蛋白質(zhì)組，并從中發(fā)現(xiàn)了各種疾病與特定蛋白質(zhì)水平之間的關(guān)聯(lián)。 deCODE genetics的科學家兼該論文的高級作者之一 Patrick Sulem 表示："在基于人群的分組中測量大量蛋白質(zhì)可以發(fā)現(xiàn)循環(huán)中的生物標志物并及早檢測疾病。"

Kari Stefansson, Grimur Hjorleifsson and Patrick Sulem, scientists at deCODE genetics and authors on the paper.

此外，科學家們還利用影響蛋白質(zhì)水平的遺傳因素來闡明序列變異關(guān)聯(lián)與疾病的發(fā)生原因之間的生物聯(lián)系。 "序列變異與疾病之間的生物關(guān)系往往難以捉摸。 將蛋白質(zhì)基因組學納入分析可以發(fā)現(xiàn)疾病發(fā)展的分子機制。"deCODE genetics科學家 Kári Stefánsson 表示。

科學家們利用奧凌探索（Olink Explore）平臺上的2,941個免疫分析分析了來自英國生物銀行的大約50,000份歐洲、非洲和亞洲血統(tǒng)個人的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)由英國生物銀行制藥蛋白質(zhì)組學項目 (UKB-PPP)生成，這是由包括安進在內(nèi)的13家生物制藥公司組成的聯(lián)盟，旨在研究循環(huán)蛋白的生物標志物。 作者將這些研究結(jié)果與先前的一項研究進行了比較，他們在SomaScan平臺上使用了4,907個基于適配體的分析方法分析了大約40,000名冰島人的數(shù)據(jù)。 他們總共發(fā)現(xiàn)了序列變異和蛋白質(zhì)水平之間的80,000多種關(guān)聯(lián)，以及超過500,000種疾病和其他蛋白質(zhì)水平特征的關(guān)聯(lián)。

科學家們在使用兩個平臺檢查樣本的其中一組子集時，觀察到其在蛋白質(zhì)水平測量結(jié)果上的差異 。 這些平臺之間的差異影響了循環(huán)疾病生物標志物的發(fā)現(xiàn)，同時影響蛋白質(zhì)水平和疾病表現(xiàn)的遺傳因素的檢測。 通過對冰島和英國的大型群體進行研究，大量的關(guān)聯(lián)可以被檢測出來，也讓比較結(jié)果變得顯著。 作者團隊強調(diào)了逐個案例單獨分析的價值。

deCODE genetics首席執(zhí)行官兼該論文的高級作者之一Kári Stefánsson表示："雖然這兩個蛋白質(zhì)組學平臺是在大型數(shù)據(jù)集中同時測試數(shù)千種蛋白質(zhì)的實用工具，但我們?nèi)孕枰獙€體蛋白質(zhì)進行仔細驗證。"

deCODE總部位于冰島雷克雅未克，是分析和理解人類基因組的全球領(lǐng)導者。 利用其獨特的專業(yè)知識和人口資源，deCODE已發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種常見疾病的遺傳風險因素。 了解疾病基因?qū)W是為了利用這些信息建立診斷、治療和預防疾病的新方式。deCODE是安進（納斯達克: AMGN）的全資子公司。