香港2025年9月17日 /美通社/ -- 在人工智能技術快速發(fā)展的全球浪潮中，醫(yī)療健康領域正邁入智能化轉型的關鍵階段。作為臨床診斷的重要手段，超聲影像長期面臨效率低下、診斷標準不統(tǒng)一以及AI模型精度不足等問題，亟需技術突破與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。在此背景下，中國科學院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心（CAIR）於9月17日在香港發(fā)佈了其最新科研成果——「聆音」EchoCare超聲大模型。

發(fā)佈會現(xiàn)場， CAIR主任劉宏斌研究員、CAIR副主任孟高峰研究員、歐洲科學院院士、美國國家發(fā)明家科學院院士、香港創(chuàng)新研究院羅傑波教授、香港中文大學醫(yī)學院外科學系教授、心胸外科主任黃鴻亮教授以及香港中文大學意外及急救醫(yī)學教研部主任Colin A. Graham教授等國內(nèi)外知名學者、臨床專家和10餘家媒體代表齊聚一堂，共同見證了AI超聲醫(yī)學領域的這一里程碑式突破。

首創(chuàng)結構化對比自監(jiān)督學習框架

「聆音」EchoCare超聲大模型依託目前所知首個規(guī)模超過400萬張的超聲影像數(shù)據(jù)集進行訓練。該模型引入「結構化對比自監(jiān)督學習框架」，基於醫(yī)學先驗的層次化樹形標籤，實現(xiàn)多標籤語義關係結構化學習與隱式編碼，通過圖像掩膜重建技術、自適應困難圖塊挖掘技術、漸進式訓練策略等方法，有效提升了模型對超聲影像深層語義的建模能力與泛化性能。

測試結果表明，「聆音」EchoCare在超聲圖像分割、分類、檢測、回歸、增強等七大醫(yī)學任務及十餘項下游應用中，均取得當前最優(yōu)性能表現(xiàn)，模型相對當前SOTA方法性能平均提高3%~5%。

智慧醫(yī)療普惠化的重要里程碑

在開場致辭中，羅傑波教授對「聆音」EchoCare超聲大模型的成功研發(fā)表達了熱烈祝賀，並高度評價這是人工智能與醫(yī)學應用深度融合的又一重大突破。他指出，「聆音」EchoCare超聲大模型在醫(yī)院常規(guī)檢查中的應用，不僅能夠顯著降低對專業(yè)人員的依賴，還能協(xié)助醫(yī)生更高效、更精準地進行診斷。這一技術的應用將有效提升醫(yī)療服務效率，同時為醫(yī)療資源的優(yōu)化配置提供更多可能性。

「聆音察理，鑒貌辨色」

CAIR副主任孟高峰研究員在發(fā)佈會上解釋了「聆音」這一名稱源於成語「聆音察理」，出自南朝劉勰的《文心雕龍?知音》，文中提到「操千曲而後曉聲，觀千劍而後識器」的理念與超聲大模型的研發(fā)宗旨高度契合。他補充介紹道，EchoCare相較於傳統(tǒng)大模型，創(chuàng)新性地採用了純數(shù)據(jù)驅動的結構自監(jiān)督學習方法，無需大量數(shù)據(jù)標註即可實現(xiàn)特徵學習與下游任務的解耦，實現(xiàn)現(xiàn)超聲領域先驗知識內(nèi)化以及跨任務知識遷移。

隨後，孟高峰研究員展示了「聆音」EchoCare超聲大模型的核心技術亮點、數(shù)據(jù)優(yōu)勢及應用成效。他進一步介紹了模型在山東大學齊魯醫(yī)院婦產(chǎn)科1556例卵巢腫瘤超聲病例和中南大學湘雅醫(yī)院1000餘例甲狀腺超聲檢查中的具體案例驗證，其性能顯著優(yōu)於現(xiàn)有SOTA方法。

減負醫(yī)生，造?；颊撸R床價值巨大

「聆音」EchoCare的標準化分析能力可有效降低重大疾病的漏診與誤診率，顯著提升臨床診斷的效率與規(guī)範性，為基層醫(yī)療工作者提供強有力的技術支持。在案例分享環(huán)節(jié)，香港中文大學醫(yī)學院黃鴻亮教授首先介紹了「聆音」EchoCare超聲大模型在心臟超聲主動脈瘤檢測與分析方面的回顧性驗證結果，並展望了該大模型與機器人技術結合後在臨床中的潛在應用價值。在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，他導入兩段超聲掃查視頻，模型迅速捕捉並解析出視頻中的關鍵醫(yī)學信息，成功識別出異常病例，並自動生成了相應的超聲報告供醫(yī)生參考。

各界觀點：科技以人為本，AI深耕現(xiàn)實

在媒體問答環(huán)節(jié)，劉宏斌研究員、孟高峰研究員及黃鴻亮教授共同接受了鳳凰衛(wèi)視等媒體的提問，就EchoCare超聲大模型的技術細節(jié)、臨床應用前景及商業(yè)化路徑等問題展開了深入交流。隨後，媒體代表對特邀嘉賓進行了專訪，並參觀了CAIR打造的具身智能手術室平臺，近距離體驗了中心在AI醫(yī)療領域的最新成果。

中國科學院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心開源發(fā)布的「聆音」EchoCare超聲大模型，通過打破傳統(tǒng)超聲設備之間的兼容壁壘，激活多中心數(shù)據(jù)價值，為醫(yī)療機構提供了可復用的AI基礎設施。這一成果不僅加速了超聲AI規(guī)?；瘧玫穆涞?，更為智能健康產(chǎn)業(yè)升級注入了持續(xù)的創(chuàng)新動能。

發(fā)佈單位

中國科學院香港創(chuàng)新研究院是中國科學院在香港設立的唯一直屬科研機構，於2019年成立，人工智能與機器人創(chuàng)新中心（CAIR）是其兩大科研中心之一。中心聚焦人工智能與生命健康的融合創(chuàng)新，主要圍繞多模態(tài)AI大模型、具身智能機器人、智能感知技術三大方向開展研究工作，獲香港InnoHK人工智能領域重點支持，是國際上為數(shù)不多的成建制開展面向醫(yī)療健康的人工智能系統(tǒng)技術研發(fā)與技術轉化的機構之一，致力建設成為粵港澳大灣區(qū)醫(yī)療科技創(chuàng)新及成果轉化重要基地。