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銷冠密碼?行業(yè)破局者故事1: 一汽大眾之"組織變革xAI驅(qū)動型升維"

IBM
2025-05-30 15:08 2168

北京 2025年5月30日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。特別是過去一年,雖然汽車行業(yè)在外部壓力增大、內(nèi)部挑戰(zhàn)增多的情況下攻堅克難,取得一系列成績,但也要清醒地認識到,產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下,由《經(jīng)濟觀察報》主辦、IBM支持的"AI領航企業(yè)數(shù)字化轉型高峰對談"圓滿舉行。

與會企業(yè)領導者就AI驅(qū)動電子行業(yè)數(shù)字化轉型、中國汽車行業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)、中國汽車電子如何在國際市場中突圍、車企如何構建高效敏捷的供應鏈、能源行業(yè)數(shù)字化轉型等話題進行了分享和探討,共同解碼AI如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深層變革。

我們將陸續(xù)轉載《經(jīng)濟觀察報》相關報道,講述時代命題下具體企業(yè)的故事,呈現(xiàn)數(shù)字化轉型浪潮中的創(chuàng)新實踐與商業(yè)智慧。轉載已獲授權。

生成式 AI不僅是技術工具,更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務化轉型的核心驅(qū)動力

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)燃油車到電動化、智能化的變革,機遇和挑戰(zhàn)并存。如何應對中國汽車行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)?一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監(jiān)竇恒言坦言,中國汽車行業(yè)競爭激烈,涵蓋了從零部件制造到整車組裝的完整產(chǎn)業(yè)鏈。隨著技術進步和消費者需求的變化,市場競爭格局在不斷演變。隨著全球化的推進,汽車企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也越來越復雜。一方面,汽車本身的基本屬性,比如安全性、環(huán)保性和耐用性,始終是企業(yè)必須關注的核心;另一方面,各國文化和制度的差異也不可忽視。這些差異最終都會反映在汽車產(chǎn)品的設計和功能上,甚至與目標市場的風俗習慣緊密相關。隨著時間的推移,這些因素可能會對企業(yè)的國際化布局產(chǎn)生深遠影響。

竇恒言介紹,一汽-大眾作為中國合資車企的標桿企業(yè),面對汽車產(chǎn)業(yè)的巨大變化,近年來在組織架構、流程再造和數(shù)字化賦能方面采取了一系列的變革。具體來說,就是:

-從傳統(tǒng)的職能型組織努力向流程型組織轉變,以客戶為中心,構建端到端的流程;

-優(yōu)化業(yè)務流程,不斷利用IT手段進行流程挖掘,優(yōu)化冗余環(huán)節(jié),使業(yè)務流轉更順暢;

-構建完備和敏捷的數(shù)字化平臺,適應和響應業(yè)務快速迭代;

-將DeepSeek部署到AI平臺中,發(fā)揮其AI的分析力和想象力;

-組建三百多人的自研團隊,已經(jīng)基本能夠支撐現(xiàn)有數(shù)字化平臺的建設、迭代和運維。

2024年,一汽-大眾在市場競爭異常激烈的情況下,仍然累計完成終端銷售整車166萬輛,銷量位列合資車企冠軍。

左:IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典;右:一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監(jiān)竇恒言
左:IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典;右:一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監(jiān)竇恒言

竇恒言表示,一汽大眾和IBM有著諸多合作,IBM有行業(yè)領先的方法論和實踐經(jīng)驗。在數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)上,一汽-大眾采用了IBM團隊推薦的IT產(chǎn)品制,對IT產(chǎn)品進行生命周期管理,大幅提高了響應速度、服務客戶的能力以及開發(fā)效率,同時還大幅降低了成本。

IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典表示,一汽-大眾與IBM聯(lián)合組隊,利用AI技術打造了一個全新的企業(yè)官網(wǎng),上線當天,訪問量就快速上漲,達到了84,000次,平均訪問時長超過2分鐘。構建企業(yè)級人工智能的關鍵是針對特定用途優(yōu)化的小型開源模型,2月初 IBM第一時間就在IBM企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx?ai上支持DeepSeek-R1版本,協(xié)助企業(yè)建置專用AI模型。 

陳科典表示,科技進步已經(jīng)改變了中國汽車行業(yè)的競爭方式。IBM最新調(diào)研報告顯示,10年后自動駕駛將成為消費者的基本需求。到2035年汽車將主要依賴軟件 +AI驅(qū)動,車企的軟件研發(fā)預算在10年內(nèi)將提升3倍,以提升消費者的互動體驗。除了需要轉向基于云和AI的軟件定義汽車架構, 調(diào)研報告也指出, 車企在智能化轉型中也將面臨人才的挑戰(zhàn),需要填補既懂軟件開發(fā)又熟悉汽車工程的復合型人才短缺。生成式AI不僅是技術工具,更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務化轉型的核心驅(qū)動力。IBM希望和客戶一起快速把生成式AI部署到更多業(yè)務中去讓它成為重塑商業(yè)模式、加速決策制定以及釋放新質(zhì)創(chuàng)造力的催化劑。

我們將通過多家企業(yè)的實踐戰(zhàn)經(jīng)驗分享系列文章,講述無論是百年企業(yè)的銳意革新,和新興巨頭的強勢崛起,及他們在印證的一個真諦:AI+數(shù)字化轉型不是選擇題,而是生存題。通過采用開放高效的人工智能模型,企業(yè)可以獲得切合自身需求的高性價比解決方案,從而釋放出巨大的潛力,成為行業(yè)的領航者。作為" AI+混合云"戰(zhàn)略的領軍者,IBM助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力,重塑商業(yè)模式,推動商業(yè)變革。

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媒體聯(lián)系人:Li Bo, libole@cn.ibm.com

消息來源:IBM
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