澳大利亞悉尼2022年6月28日 /美通社/ -- 心臟病和中風（腦卒中）是全球范圍內致死率極高的兩種疾病。在中國，心血管病的發(fā)病率與致死率高居榜首，2019年農村、城市心血管病分別占死因的46.74%和44.26%，即每5例死亡中就有2例死于心血管病。全國的腦卒中患者約1300萬，其中每年新發(fā)180萬人。
這一微型裝置將在心臟病和中風發(fā)生前分析血液中細微的血小板變化
這兩種疾病多發(fā)于高危人群中，常常是突然發(fā)作，沒有明顯預警，發(fā)作的原因多是由體內的血塊阻礙了血液流向心臟而引起的。
然而，早在心臟病或中風發(fā)生之前，血液就會開始發(fā)生細微的變化。這通常體現(xiàn)為血流受到干擾，導致血液凝結和引發(fā)炎癥，從而阻塞血管。
目前，科學家們正在研發(fā)一種微型生物醫(yī)學檢測裝置，可以在心臟病或中風發(fā)生之前檢測到這些細微的血小板變化。領導這一研發(fā)的正是悉尼大學工程系生物醫(yī)學工程學院的居理寧博士。該團隊的最新研究論文《用于血小板-白細胞相互作用三維建模的微流控柱方法》已發(fā)表于英國皇家化學學會期刊上[i]。
這一探測原理是通過針刺檢測從手指上采集血樣，隨后將樣本信息通過外部操作系統(tǒng)進行處理，分析血小板凝結和白細胞炎癥反應情況。
作為澳大利亞心臟研究所[ii]血栓組旗下的悉尼納米研究所成員，居理寧博士表示："以高危人群（例如心臟病患者）為例，通過每天的手指針刺檢測，設備會監(jiān)測血液，并提醒患者注意各種潛在的需要引起警惕的變化。如果檢測到變化，患者需要到醫(yī)院進行更多監(jiān)測。"
為了更好地了解機械力可能會對血塊的產生造成的影響，居理寧博士正和其博士生團隊合作，建立高度敏感的計算流體動力學模擬系統(tǒng)。團隊希望能夠在不久的將來，利用人工智能技術了解人體的血液系統(tǒng)，以創(chuàng)建個性化血液檔案。
研究助理Laura Moldovan說："過去，人們很難預測心臟病發(fā)作或中風的發(fā)生時間，因為它們的發(fā)作往往是隨機的，有時候沒有任何身體癥狀。這一裝置的關鍵就在于能夠在這些疾病發(fā)生前，精確地監(jiān)測血液中正在發(fā)生的微觀變化。"
該研究是與澳大利亞心臟研究所心血管研究中心主任 Shaun Jackson 教授長期合作的研究項目的一部分。Jackson教授表示："如果進展順利，我們期待該設備能揭示血栓形成的原因和方式，有朝一日可以用于檢測各種健康情況。"
[i] Microfluidic post method for 3-dimensional modeling of platelet-leukocyte interactions，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35212697/
