在西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局（以下簡稱：管護局）亞洲象生態(tài)保護項目中，浪潮通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等多種先進技術(shù)的融合，實現(xiàn)了野生亞洲象行進軌跡的實時觀測和秒級預(yù)警。借助科技力量，管護局不僅緩解了當(dāng)前緊迫的人象沖突，對西雙版納雨林生態(tài)保護也有了很多新的發(fā)現(xiàn)和啟迪，為亞洲象這一古老而珍稀的物種在地球上生生不息注入了強大計算之力。

亞洲象保護的“新煩惱”

亞洲象是世界自然保護聯(lián)盟（IUCN）確定的瀕危物種之一，上世紀(jì)80年代初，我國境內(nèi)的亞洲象僅有170頭左右。隨著西雙版納國家級自然保護區(qū)的建立以及行之有效的保護措施，如今我國亞洲象數(shù)量已增長到300頭左右，其中西雙版納國家級自然保護區(qū)是亞洲象的主要棲息地。

隨著亞洲象種群數(shù)量的增長，西雙版納國家級自然保護區(qū)工作也面臨新的挑戰(zhàn)。一方面，亞洲象數(shù)量逐漸超出原有棲息地的承載上限，越來越多的亞洲象為尋找食物走出棲息地——野象走入村莊、城市的肇事事件頻發(fā)，人象沖突不斷加??；另一方面，生活在雨林深處的亞洲象種群行為模式、生活習(xí)性及生態(tài)環(huán)境也在發(fā)生改變，科學(xué)家們需要更多的數(shù)據(jù)來掌握亞洲象的習(xí)性和規(guī)律，為亞洲象長遠(yuǎn)保護提供科學(xué)依據(jù)。

亞洲象保護專家一直在探索一種方式——能夠?qū)崟r追蹤和了解象，對象進行針對性保護，同時又不需要時刻與象同行，保障自身安全，保護象群不被驚擾。而這一目標(biāo)的實現(xiàn)，有賴于科技力量的注入。

云數(shù)智融合，科技護航亞洲象保護

毫無疑問，亞洲象保護需要建立一個龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，既要考慮保護區(qū)地貌復(fù)雜、道路不暢的不利自然條件，因地制宜的布設(shè)多類型的數(shù)據(jù)采集設(shè)備并保證數(shù)據(jù)順暢傳輸；同時也要將亞洲象實時智能監(jiān)測系統(tǒng)、多終端預(yù)警系統(tǒng)、熱帶雨林與象群大數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)、可視化系統(tǒng)、綜合資源管理平臺等數(shù)十個不同類型的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行有機融合，以實現(xiàn)智能化、立體化、可持續(xù)的亞洲象科學(xué)保護與研究。 

因此，西雙版納管護局期望中的亞洲象保護系統(tǒng)，對云基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提出了巨大挑戰(zhàn)。一方面，云基礎(chǔ)設(shè)施必須向下整合各類服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲等物理資源，提供高效的異構(gòu)資源整合能力；另一方面，也需要向上提供內(nèi)核平臺支撐，為管護局的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高效、穩(wěn)定的運行環(huán)境。

最終，浪潮以云海OS為核心為保護區(qū)設(shè)計構(gòu)建了云數(shù)智融合、云邊端協(xié)同的亞洲象保護系統(tǒng)，在一套平臺上，完成亞洲象行為軌跡實時分析、可視化監(jiān)測及全終端預(yù)警，大數(shù)據(jù)匯聚、計算、存儲與分析等全流程作業(yè)。

在云數(shù)智融合方面，浪潮采用OpenStack、Hadoop、AI等先進技術(shù)，形成多元組合、彈性擴展、異構(gòu)兼容、一體集成的云+數(shù)+智架構(gòu)體系和服務(wù)支撐環(huán)境，通過底層硬件資源的池化與數(shù)據(jù)資源打通，建立智能性、自我學(xué)習(xí)和自主可控的亞洲象智能監(jiān)測體系與可持續(xù)發(fā)展的雨林大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。在云邊端協(xié)同方面，通過浪潮云管平臺ICM打通終端到邊緣到中心，將終端采集的海量亞洲象圖像、影像數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)進行快速抓取分析，以強大的AI能力實現(xiàn)毫秒級亞洲象精準(zhǔn)識別與秒級預(yù)警，不僅能夠以智能廣播、APP、短信等方式提醒村民避險，還能快速生成亞洲象位置信息，在APP中實時顯示野象活動軌跡。

亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅解決了亞洲象行為實時追蹤和人象沖突問題，更重要是通過對野生亞洲象的長期追蹤，為人類洞察大象物種習(xí)性、種群遷移軌跡方面的提供幫助，為人類進行大象棲息地改造、食源地優(yōu)化、農(nóng)作物優(yōu)化布局提供科學(xué)依據(jù)。目前浪潮野生亞洲象人工智能模型精度達到96%以上，達到國際領(lǐng)先水平。

亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng)的成功是浪潮與西雙版納管護局探索野生生物保護的一次創(chuàng)新，而在我們的地球家園，還有眾多的生物面臨著不同的生存困境。目前，國際上有超過7000種動物、魚類和植物被列入瀕危物種“紅色名錄”。而浪潮在亞洲象保護項目上的成功經(jīng)驗，也能夠應(yīng)用在滇金絲猴、黑頸鶴、麂子等更多珍稀與瀕危物種保護中，對保護整個生態(tài)和諧、可持續(xù)具有深遠(yuǎn)意義。

圖片 - https://photos.prnasia.com/prnh/20200821/2893388-1?lang=1