北京2020年8月20日 /美通社/ -- 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的興起正在為解決以往社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境中的緊迫問題提供前所未有的機(jī)會。近期，浪潮參與了西雙版納國家級自然保護(hù)區(qū)野生亞洲象生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目，構(gòu)建了一套融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等最新科技的亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)，為緩解人象沖突，保護(hù)瀕危物種，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共生提供了新的思考。
亞洲象是國家I級重點(diǎn)保護(hù)野生動物，也是世界自然保護(hù)聯(lián)盟（IUCN）列出的瀕危物種。在我國，亞洲象主要棲息于西雙版納熱帶雨林中，由于對雨林及亞洲象種群保護(hù)不斷加強(qiáng)，野生亞洲象數(shù)量從80年代的170多頭恢復(fù)到300頭。亞洲象數(shù)量增加，其活動范圍也開始不斷擴(kuò)大，頻繁進(jìn)入村莊及城市“肇事”，人象沖突頻發(fā)。而傳統(tǒng)靠護(hù)林員人工跟蹤，或者借助無人機(jī)追蹤野象都無法保證24小時(shí)的全天候觀察和預(yù)警，而且霧天、雨天常會出現(xiàn)漏判、誤判的情況，監(jiān)測人員安全也會面臨風(fēng)險(xiǎn)。
云數(shù)智融合 構(gòu)建云邊端一體化方案
面對人工監(jiān)測預(yù)警不準(zhǔn)確、不及時(shí)的問題，西雙版納國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局與浪潮合作，基于人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，為亞洲象生態(tài)保護(hù)搭建了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機(jī)，攝像頭、無人機(jī)等采集設(shè)備編織成一張數(shù)據(jù)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)采集圖像及影像數(shù)據(jù)，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識別模型，能夠?qū)?shí)時(shí)回傳的圖像和視頻流進(jìn)行毫秒級的精準(zhǔn)辨識，秒級預(yù)警，預(yù)防人象沖突的發(fā)生。同時(shí)，邊緣側(cè)清洗后的數(shù)據(jù)會同步到云中心，進(jìn)行亞洲象AI識別模型訓(xùn)練、優(yōu)化，數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)挖掘等。
目前，這套亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)已成功預(yù)警2900余次，有效預(yù)防了人象沖突事件的發(fā)生。同時(shí)基于系統(tǒng)收集到的26萬張觀測影像，夜間影像模糊不清與亞洲象殘缺影像識別等技術(shù)難題被先后攻克，亞洲象AI識別精準(zhǔn)度從國際平均的60%躍升到96%，且仍在不斷提升。
守護(hù)亞洲象，守護(hù)我們的家園
亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)的搭建，不僅是為了緩解人象沖突，守護(hù)亞洲象，更重要的是為瀕危物種保護(hù)、生態(tài)保護(hù)提供了新的示范。
在人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下，亞洲象研究專家們不再需要去翻山越嶺，又期待又害怕的去尋找瀕危物種的足印、糞便、吃剩的食物殘?jiān)?，只需登錄亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集平臺，專家們就可以對象群數(shù)量、生活狀態(tài)、食物鏈上下游、亞洲象分布與遷徙規(guī)律、雨林濕度、溫度等展開深入的研究分析，也為開展深層次的物種保護(hù)及生物多樣性研究，提供更加豐富和立體的數(shù)據(jù)參考。
冰冷的技術(shù)其實(shí)只是人類去探索自然的一種方式，最終改變我們整個(gè)世界的，還是那些對人類世界的溫度思考。用科技讓世界更美好，應(yīng)是每一個(gè)科技創(chuàng)造者的責(zé)任與使命。亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)，既是浪潮以科技助力瀕危物種和生態(tài)保護(hù)的一次探索，也是對這一使命的踐行。隨著探索的成功，浪潮正計(jì)劃將科技的力量延伸到其他靈長類、鳥類、昆蟲等更多珍稀、瀕危物種保護(hù)中，讓技術(shù)去發(fā)現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)去發(fā)聲，用科技守護(hù)我們共同的家園。
