北京2018年2月12日電 /美通社/ -- 有人說，這是年輕人較好的時(shí)代，也是最難的時(shí)代。在以速度為先的今天，對(duì)跨越式成長(zhǎng)的期待，讓年輕人深感焦慮。當(dāng)機(jī)會(huì)隨處可見又稍縱即逝，如何跟上變化的節(jié)奏？該如何破除焦慮，實(shí)現(xiàn)自我增值？國(guó)內(nèi)第一本Power BI專業(yè)的書籍《從Excel到Power BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》的作者馬世權(quán)或許會(huì)給你一些啟發(fā)。
人物簡(jiǎn)介：
馬世權(quán)，1987年出生，2011年畢業(yè)于東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)。在大學(xué)期間考取了（CPA Canada）加拿特許專業(yè)會(huì)計(jì)師，現(xiàn)為CPA協(xié)會(huì)的一員。
他曾任職于英特爾和聯(lián)想集團(tuán)，從事財(cái)務(wù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理工作。2016年8月份入職有利網(wǎng)，主要做集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)分析部工作。2018年1月出版國(guó)內(nèi)第一本Power BI專業(yè)的書籍《從Excel到Power BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》。該書廣受讀者歡迎，上線兩周后榮登京東辦公軟件書籍熱賣榜，并且獲得英特爾、華為等公司的內(nèi)部推廣。
Q：你原先是從事財(cái)務(wù)工作的，什么機(jī)緣開始接觸和學(xué)習(xí)Power BI呢？
A： 其實(shí)財(cái)務(wù)與商業(yè)數(shù)據(jù)分析工作還是有很大差別的。我真正開始做數(shù)據(jù)分析，是在加入有利網(wǎng)之后。我的工作內(nèi)容包括業(yè)務(wù)線的經(jīng)營(yíng)狀況及其指標(biāo)分析。最開始是使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)工具，如Excel做分析。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)展到多維度、大數(shù)據(jù)的階段，Excel就遇到了瓶頸，我就必須找到一個(gè)新的方法或工具，去解決工作上出現(xiàn)的問題。
于是，大概一年前，我就開始在網(wǎng)上了解新的數(shù)據(jù)分析工具，第一次知道了Power BI。所謂BI，就是Business Intelligence，是Business和Data的融合，非常適合商業(yè)數(shù)據(jù)處理。以前我們做底層數(shù)據(jù)清洗，有大量工作是處理無效數(shù)據(jù)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。有了BI的話，只要搭建好模型，把更新的數(shù)據(jù)定期刷一下，結(jié)果就出來了，減少很多重復(fù)勞動(dòng)。
當(dāng)時(shí)我了解到，有一些反應(yīng)快速的公司開始成立商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)。我在想，這個(gè)團(tuán)隊(duì)是干什么的呢？這個(gè)工具有什么特別的價(jià)值？于是帶著問題，我加入了一些討論群組，認(rèn)識(shí)了國(guó)內(nèi)較早學(xué)習(xí)Power BI的一群人。因?yàn)槌跏茧A段，國(guó)內(nèi)關(guān)于這門技術(shù)的資源較少，我通過Linkedin、郵件、博客等方式向國(guó)外的專家們請(qǐng)教，這其中有與DAX語言之父齊名的意大利頂級(jí)專家Marco，來自澳大利亞的Matt（曾在可口可樂公司任職的高管），PowerBI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的專家Rob，他們都有創(chuàng)立自己的BI數(shù)據(jù)分析公司，非常榮幸在Power BI入門學(xué)習(xí)階段得到了這些行業(yè)內(nèi)前輩的支持。這些積累也為我的書籍創(chuàng)作奠定了基礎(chǔ)。
Q：從入門到出版國(guó)內(nèi)第一本專業(yè)書籍僅用了1年時(shí)間，為什么你的學(xué)習(xí)速度這么快？
A： Power BI的理念就是“人人都可以成為數(shù)據(jù)分析師”，它設(shè)定的門檻相對(duì)不高，而我的進(jìn)入時(shí)間，又剛好是在國(guó)內(nèi)比較空白的階段，了解的人不多。從學(xué)習(xí)BI的開始，我就想，既然沒人寫相關(guān)的書籍，那我要不要把我的學(xué)習(xí)心得梳理成書呢？我的目標(biāo)就是這么建立起來的。
但是寫書并不是一朝一夕的事情，我有個(gè)記錄的好習(xí)慣，我想就干脆發(fā)在博客上，后來又建立了公眾號(hào)和知乎專欄。我要求自己每周寫一篇文章，在網(wǎng)上與大家分享，逐漸就有粉絲來交流、探討。
愛因斯坦有句名言我非常喜歡?！癐f you can’t explain it simply，you don’t understand it well（如果你不能把一個(gè)事情，很簡(jiǎn)單的給別人講述明白，證明你還沒有掌握這個(gè)知識(shí)）?！蔽以谟涗浐头窒碇?，也積累了案例和素材。到了2017年五六月份，有幾家出版社找到我，想來做一本介紹BI的書籍。其實(shí)出版社最初想把我這本書定位成工具書，但我認(rèn)為，數(shù)據(jù)思維的方法，不僅是利用一個(gè)軟件這么簡(jiǎn)單，我還是堅(jiān)持將它定位為經(jīng)管類圖書，書的內(nèi)容一半是工具，一半是我對(duì)以往工作的一些思考和見解。
就這樣在共同的努力之下，經(jīng)過大約小半年的時(shí)間，我的書終于整理出版了?，F(xiàn)在回想自己學(xué)習(xí)BI的經(jīng)歷，覺得“內(nèi)力”和“外力”的相互作用是關(guān)鍵。首先，我自己對(duì)新知識(shí)非常有熱情。所以我才能在工作之余，擠出時(shí)間看英文原版書、看大牛的博客，認(rèn)真學(xué)習(xí)這門技能。第二，一個(gè)好的氛圍特別重要。我們有利網(wǎng)運(yùn)營(yíng)部有各種學(xué)習(xí)小組，比如數(shù)據(jù)分析小組、PPT學(xué)習(xí)小組等等，我和同事們成立的這個(gè)Power BI小組一共有30多人，除了運(yùn)營(yíng)中心的同事，還有其他部門、其他城市的同事。
分享和碰撞，可以使知識(shí)活起來、繁殖起來。我們的學(xué)習(xí)小組給我提供了大量的經(jīng)驗(yàn)和案例，這些后來成為我寫書的重要基礎(chǔ)。
Q：掌握Power BI這門新技能，給你的工作帶來什么好處？
A： BI確實(shí)是一個(gè)很厲害的商業(yè)數(shù)據(jù)分析處理工具，尤其和目前市面常用的Excel相比，優(yōu)勢(shì)更明顯。首先是可以處理動(dòng)態(tài)的、更廣泛的數(shù)據(jù)，不卡機(jī)，不受數(shù)據(jù)行數(shù)的制約。其次，為數(shù)據(jù)分析人員省去了清理數(shù)據(jù)和編制圖表的工作量，減少80%的低效工作，把分析師的生產(chǎn)力釋放到數(shù)據(jù)分析的最終目的上來，也就是去發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理中的問題、提出解決方案。
拿我的工作來舉例。我們從事的網(wǎng)貸行業(yè)中，會(huì)涉及到賬齡分析，以評(píng)價(jià)借款質(zhì)量的優(yōu)劣。這個(gè)報(bào)表需要涉及到幾千萬條的數(shù)據(jù)，包括借款人每個(gè)時(shí)間段的還款能力，是個(gè)綜合分析指標(biāo)。對(duì)于這種多維度分析，以前需要技術(shù)來建模，需要人工刷數(shù)據(jù)，工作量非常大。但是使用Power BI以后，我們建立了一個(gè)多維度的模型，簡(jiǎn)單地在可視化界面下，點(diǎn)擊城市、產(chǎn)品、時(shí)間維度，就可以自動(dòng)化地展現(xiàn)賬齡分析報(bào)表，并根據(jù)自己的需要鉆取深入分析。
自動(dòng)化工具的使用，不僅提升我們的工作效率，更提升了我們的工作價(jià)值。現(xiàn)在有利網(wǎng)已經(jīng)廣泛將BI用在運(yùn)營(yíng)工作中，我們的分析結(jié)果，可以幫助公司更科學(xué)地認(rèn)識(shí)用戶、決策產(chǎn)品，達(dá)到了“數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)”的目標(biāo)。而且據(jù)我所知，網(wǎng)貸行業(yè)中，掌握、應(yīng)用Power BI技術(shù)的公司還很少，即使有也大多依靠外包，我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)很幸運(yùn)地走在了行業(yè)前列。
Q：如果回顧一下，你認(rèn)為是什么促使自己抓住這樣的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)自我增值？
A： 有幾個(gè)層次吧。首先還是要有自我驅(qū)動(dòng)力，要有一個(gè)可執(zhí)行的規(guī)劃，同時(shí)要掌握一定的學(xué)習(xí)方法。這些內(nèi)力，能幫助我們無論在哪個(gè)行業(yè)都保持長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)能力。但是，這還不是我們找到風(fēng)口的直接原因。就我個(gè)人而言，我認(rèn)為平臺(tái)的賦能更重要。
我畢業(yè)以后，曾在英特爾、聯(lián)想這樣的大公司工作，很幸運(yùn)，這段經(jīng)歷對(duì)于我的職業(yè)習(xí)慣的養(yǎng)成很有幫助。但是，流程化、固定化工作方式，容易把人工具化，讓人感受到天花板。到了有利網(wǎng)以后，快速、主動(dòng)、靈活的氛圍，給了我很大的動(dòng)力。我覺得我的思維被打開了，推動(dòng)項(xiàng)目的能力有了很大提高。公司對(duì)人才專業(yè)技能培養(yǎng)很下功夫，在資金、資源上都有支持，討論和學(xué)習(xí)的氛圍也非常強(qiáng)烈。
一個(gè)好的平臺(tái)，領(lǐng)導(dǎo)者要有高度的頂層設(shè)計(jì)意識(shí)，有迭代思維。最近我的書又加印了一版，有利網(wǎng)CEO吳逸然先生給我寫了一個(gè)序。吳總本身非常有“數(shù)據(jù)觀”，他和我們交流的時(shí)候常說“綱舉則目張”。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理必須重視數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、形成數(shù)據(jù)文化。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建，他傾注了很多心血。
數(shù)據(jù)不是一人之力可以完成的，從領(lǐng)導(dǎo)層的正確引導(dǎo)，到底層數(shù)據(jù)搜集和整理，到分析師給出的決策意見，這是一個(gè)制度化、常態(tài)化的工作。不是說一個(gè)人在某一領(lǐng)域的技術(shù)登峰造極，就可以產(chǎn)生多大的影響，關(guān)鍵還是團(tuán)隊(duì)。
最后我想說，這個(gè)時(shí)代給我們帶來不可想象的機(jī)會(huì)，所以要不斷思考，自我迭代。我常跟人說，現(xiàn)在看上去BI很前沿，但是過不了多久，它就會(huì)普及。我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析技能的門檻會(huì)慢慢降低，數(shù)據(jù)分析能力就像英語、駕照、計(jì)算機(jī)這樣，成為必備技能，而不是一個(gè)專業(yè)崗位了。不遠(yuǎn)的將來，或許有Power AI什么的出現(xiàn)，人工智能在數(shù)據(jù)處理中大放異彩，取代了分析師。到時(shí)候財(cái)務(wù)人員、證券交易員、數(shù)據(jù)分析師可能都會(huì)面臨失業(yè)。怎樣才能不被淹沒在技術(shù)的浪潮中？我們不可能左右潮水的方向，只有保持奮斗的姿勢(shì)“小步快跑”，這是自我增值最靠譜的途徑。
