北京2020年12月2日 /美通社/ -- 在亞馬遜云服務(wù)（AWS）舉辦的年度盛會(huì) -- AWS re:Invent上，AWS宣布了三項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)分析功能，這些功能可以大幅提升Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫的性能，使客戶在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)間的移動(dòng)和合并數(shù)據(jù)變得更加容易，并且使終端用戶更便捷地利用機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值。
當(dāng)前，每小時(shí)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)比20年前一整年所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)還要多。事實(shí)上，未來三年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量將超出過去30年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量。以往的舊工具在當(dāng)今這個(gè)新的數(shù)據(jù)世界中根本無法發(fā)揮作用。AWS客戶針對(duì)不同的應(yīng)用場景，推出了多種分析工具，包括用于無服務(wù)器式查詢的Amazon Athena，用于搜索和可視化日志數(shù)據(jù)的Amazon Elasticsearch Service，用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的Amazon Kinesis，用作數(shù)據(jù)倉庫的Amazon Redshift，以及用于運(yùn)行Apache Spark、Hive、Presto和其它大數(shù)據(jù)框架的Amazon EMR。這些服務(wù)為AWS客戶提供了適合他們需求的工具。今天宣布的全新數(shù)據(jù)分析功能建立在這一基礎(chǔ)之上，并為客戶的所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供更快、更具性價(jià)比、更易于訪問的數(shù)據(jù)分析。要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/ 。
AWS分析業(yè)務(wù)副總裁Rahul Pathak說：“通過我們今天發(fā)布的功能，我們將為Amazon Redshift帶來10倍以上的性能提升，提供新的靈活方式、輕松地在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)，客戶可以在業(yè)務(wù)儀表盤中用自然語言提出問題，并在幾秒鐘內(nèi)收到答案。這些功能將極大地提高客戶在任何規(guī)模下獲取數(shù)據(jù)價(jià)值的速度和易用性。”
Amazon Redshift AQUA（高級(jí)查詢加速器）將計(jì)算能力引入存儲(chǔ)層，提供比任何其它云數(shù)據(jù)倉庫快10倍的查詢性能。
Amazon Redshift自2012年推出以來，作為首個(gè)為云端構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫，其成本僅為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的1/10，目前已經(jīng)成為最受歡迎的云數(shù)據(jù)倉庫之一。今年早些時(shí)候，AWS宣布推出Amazon Redshift RA3實(shí)例，允許客戶分別擴(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)，并提供比其它云數(shù)據(jù)倉庫高3倍的性能。然而，即使有RA3實(shí)例提供的優(yōu)勢，快速增長的客戶在數(shù)據(jù)倉庫中需要處理的數(shù)據(jù)依然令客戶在性能和成本效益擴(kuò)展之間難以平衡。數(shù)據(jù)倉庫的主流架構(gòu)是大量的集中式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)需要被轉(zhuǎn)移到等著處理數(shù)據(jù)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行處理。這種方法面臨的挑戰(zhàn)是，共享數(shù)據(jù)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間有大量的數(shù)據(jù)移動(dòng)。隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)快速增長，這種數(shù)據(jù)移動(dòng)會(huì)使可用的網(wǎng)絡(luò)帶寬飽和、性能降低。除了網(wǎng)絡(luò)瓶頸之外，CPU的發(fā)展也無法跟上存儲(chǔ)能力的快速增長（SSD存儲(chǔ)吞吐量的增長速度6倍于CPU從內(nèi)存處理數(shù)據(jù)的能力的增長），這要么造成了其新的CPU瓶頸，要么迫使更多的客戶過度配置算力、以便更快地完成工作。
AQUA for Amazon Redshift是Amazon Redshift的分布式、硬件加速緩存，這一創(chuàng)新可以提高新時(shí)代數(shù)據(jù)規(guī)模下的分析性能。AQUA將計(jì)算能力帶到存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)不必在兩者之間來回移動(dòng)。這使得Amazon Redshift的運(yùn)行速度是其它云數(shù)據(jù)倉庫的十倍。AQUA緩存可在眾多節(jié)點(diǎn)上并行擴(kuò)展和處理數(shù)據(jù)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有一個(gè)由AWS設(shè)計(jì)的分析處理器組成的硬件模塊，可大幅加快數(shù)據(jù)壓縮、加密，以及掃描、聚合和過濾等數(shù)據(jù)處理任務(wù)。AQUA還為客戶帶來了額外的好處，即能夠在原始存儲(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算，節(jié)省了原本需要花費(fèi)在移動(dòng)數(shù)據(jù)上的時(shí)間。有了這一新的架構(gòu)，以及它所帶來的10倍以上的性能提高，Redshift的客戶可以擁有更新的數(shù)據(jù)儀表盤，節(jié)省開發(fā)時(shí)間，他們的系統(tǒng)也更容易維護(hù)。AQUA的預(yù)覽版現(xiàn)已向所有客戶開放，AQUA將于2021年1月全面上市。AQUA可在Redshift RA3實(shí)例上使用，無需額外的費(fèi)用，客戶可以利用AQUA的性能改進(jìn)，無需更改代碼。要開始使用AQUA，請(qǐng)?jiān)L問https://pages.awscloud.com/AQUA_Preview.html 。
AWS Glue Elastic Views讓開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建物化視圖，在多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中自動(dòng)組合和復(fù)制數(shù)據(jù)
大多數(shù)公司都在建立或者已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)湖，他們可以通過正確的安全和訪問控制，將來自各種孤島的所有數(shù)據(jù)匯總起來，以便更容易進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。但出于延時(shí)和運(yùn)營的原因，大多數(shù)公司也可能在數(shù)據(jù)湖之外的專用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中擁有越來越多的數(shù)據(jù)。隨著這些數(shù)據(jù)湖和專用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)不斷增加，公司需要更簡單的方法來移動(dòng)數(shù)據(jù)。
AWS Glue Elastic Views為開發(fā)人員提供了一種新的能力，可以輕松構(gòu)建物化視圖（也稱為虛擬表），在多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中自動(dòng)組合和復(fù)制數(shù)據(jù)。AWS Glue是一種無服務(wù)器的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)，可以輕松運(yùn)行用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）作業(yè)。通過AWS Glue Elastic Views，客戶可以使用SQL創(chuàng)建從不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中組合數(shù)據(jù)的物化視圖，AWS Glue Elastic Views負(fù)責(zé)從不同數(shù)據(jù)源來復(fù)制數(shù)據(jù)以創(chuàng)建物化視圖。例如，客戶可能會(huì)創(chuàng)建一個(gè)物化視圖，從Amazon Aurora中提取餐廳位置信息，并將其與存儲(chǔ)在Amazon DynamoDB中的客戶評(píng)論相結(jié)合，然后在Amazon Elasticsearch Service上按位置建立一個(gè)餐廳評(píng)論搜索引擎。AWS Glue Elastic Views 將數(shù)據(jù)從每個(gè)源數(shù)據(jù)庫復(fù)制到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)保障目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)更新。Elastic Views會(huì)持續(xù)監(jiān)控源數(shù)據(jù)庫的變化，并在幾秒鐘內(nèi)更新目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。如果其中一個(gè)源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型發(fā)生了變化，Elastic Views會(huì)主動(dòng)提醒開發(fā)人員，這樣他們就可以更新他們的物化視圖以適應(yīng)變化?？蛻暨€可以使用Elastic Views將運(yùn)營數(shù)據(jù)從運(yùn)營數(shù)據(jù)庫復(fù)制到數(shù)據(jù)湖中，近乎實(shí)時(shí)地運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。AWS Glue Elastic Views可以自動(dòng)擴(kuò)縮以適應(yīng)工作負(fù)載的增減，確保目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的物化視圖保持最新。AWS Glue Elastic Views 現(xiàn)在可以預(yù)覽。要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問http://aws.amazon.com/glue/features/elastic-views 。
Amazon QuickSight Q是Amazon QuickSight的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，用戶可以用自然語言鍵入有關(guān)其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的問題，并在幾秒鐘內(nèi)獲得高度準(zhǔn)確的答案
Amazon QuickSight 是專為云計(jì)算而構(gòu)建的可擴(kuò)展、無服務(wù)器、可嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)智能 (BI) 服務(wù)。Amazon QuickSight 提供了現(xiàn)代的、交互式、自助服務(wù)式 BI 解決方案的所有優(yōu)勢，其功能可以輕松地將儀表盤嵌入到應(yīng)用程序中，以高性價(jià)比的方式擴(kuò)展，支持成千上萬的客戶。Amazon QuickSight的“自動(dòng)敘述”功能為客戶提供自動(dòng)生成的簡述，用通俗的語言解釋和描述BI儀表盤中數(shù)據(jù)的含義，使所有用戶對(duì)數(shù)據(jù)有共同的理解?？蛻粝矚g這些通俗易懂的敘述，因?yàn)檫@使他們能夠快速解讀共享儀表板中的數(shù)據(jù)，并專注于最重要的見解。客戶也喜歡用通俗的語言向他們的數(shù)據(jù)提出業(yè)務(wù)問題，并得到近乎實(shí)時(shí)的答案。雖然一些BI工具和供應(yīng)商已經(jīng)嘗試用自然語言查詢（NLQ）來解決這一挑戰(zhàn)，但現(xiàn)有的方法要求客戶首先要提前花幾個(gè)月的時(shí)間來準(zhǔn)備和建立一個(gè)模型，即使這樣，他們?nèi)匀粵]有辦法提出那些原有模型沒有預(yù)先定義，需要新計(jì)算的問題。例如，“我們的同比增長率是多少？”這個(gè)問題需要在模型中預(yù)先定義“增長率”作為計(jì)算。通過今天的BI工具，用戶需要與BI團(tuán)隊(duì)合作，更新模型并考慮任何新的計(jì)算或數(shù)據(jù)，這可能需要幾天或幾周的功夫。
Amazon QuickSight Q讓用戶可以用自然語言對(duì)其所有數(shù)據(jù)提出任何問題，并在幾秒鐘內(nèi)收到答復(fù)。要提出問題，用戶只需在Amazon QuickSight Q搜索欄中輸入問題。當(dāng)用戶開始輸入問題時(shí)，Amazon QuickSight Q會(huì)提供帶有關(guān)鍵短語和業(yè)務(wù)術(shù)語的自動(dòng)補(bǔ)全建議，自動(dòng)執(zhí)行拼寫檢查、縮寫詞與同義詞匹配，因此用戶不必?fù)?dān)心錯(cuò)別字或記不住數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確業(yè)務(wù)術(shù)語。Amazon QuickSight Q使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)（自然語言處理、模式理解和SQL代碼生成的語義解析）來生成數(shù)據(jù)模型，自動(dòng)理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的含義和它們之間的關(guān)系，因此用戶的業(yè)務(wù)問題可以得到高度準(zhǔn)確的答案，而無需等待幾天或幾周來建立數(shù)據(jù)模型。由于Amazon QuickSight Q無需BI團(tuán)隊(duì)建立數(shù)據(jù)模型，因此用戶也不限于只提出一組特定的問題。此外，因?yàn)椴樵儠?huì)應(yīng)用于所有數(shù)據(jù)，而不僅僅是預(yù)設(shè)模型中的數(shù)據(jù)集，用戶可以得到更完整、更準(zhǔn)確的答案。Amazon QuickSight Q預(yù)先根據(jù)來自不同領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，如銷售、營銷、運(yùn)營、零售、人力資源、醫(yī)藥、保險(xiǎn)、能源等，因此它已被優(yōu)化來理解復(fù)雜的商業(yè)語言。例如，銷售用戶可以問“我的銷售任務(wù)完成得如何？”，或者零售用戶可以問“按地區(qū)劃分的周銷量增長最快的產(chǎn)品是什么？”Amazon QuickSight Q 通過從用戶互動(dòng)中學(xué)習(xí)，隨著時(shí)間的推移不斷提高其準(zhǔn)確性。如果Amazon QuickSight Q不理解問題中的某個(gè)短語，會(huì)提示用戶從搜索欄中的建議選項(xiàng)下拉菜單中選擇，Amazon QuickSight Q會(huì)記住該短語，以便下次交互。要了解有關(guān) Amazon QuickSight Q 的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問 https://aws.amazon.com/quicksight/q 。
總部位于東京的NTT DOCOMO是日本最大的移動(dòng)服務(wù)提供商之一，為8000多萬客戶提供服務(wù)。NTT DOCOMO服務(wù)創(chuàng)新部總經(jīng)理Ken Ohta表示：“自2014年遷移到Amazon Redshift以來，Amazon Redshift一直是我們數(shù)據(jù)分析環(huán)境的核心，使我們能夠存儲(chǔ)到超過10PB的未壓縮數(shù)據(jù)，性能比之前的線下系統(tǒng)提高了10倍。隨著客戶對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)量的需求增長，Amazon Redshift的持續(xù)創(chuàng)新幫助我們帶來了擴(kuò)展系統(tǒng)所需的靈活性和易用性。我們對(duì)AQUA for Amazon Redshift的推出感到興奮，因?yàn)槲覀儗⑦M(jìn)一步提高和擴(kuò)大Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫的性能和規(guī)模?！?/p>
Intercom是一家快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司，估值13億美元，融資超過2.4億美元。“強(qiáng)大的客戶關(guān)系比以往任何時(shí)候都重要，但在線業(yè)務(wù)的規(guī)模和性質(zhì)，可能會(huì)給建立個(gè)人聯(lián)系帶來困難。因此我們創(chuàng)建了世界上第一個(gè)對(duì)話關(guān)系平臺(tái)，幫助企業(yè)通過個(gè)性化的、基于即時(shí)通訊的體驗(yàn)建立更好的客戶關(guān)系。為了使這一工作順利進(jìn)行，并在業(yè)務(wù)爆發(fā)的過程中了解我們的業(yè)務(wù)，我們依賴于大量的數(shù)據(jù) -- 目前有70TB，而且還在不斷增加?！盜ntercom數(shù)據(jù)工程經(jīng)理Paul Vickers說，“我們的Amazon Redshift云數(shù)據(jù)倉庫易于擴(kuò)展并不會(huì)超支。我們對(duì)Amazon Redshift中新的AQUA功能感到非常興奮，這將加快我們的查詢速度，縮短數(shù)據(jù)分析師獲得洞察力的時(shí)間。我們知道，有了AWS，我們就可以專注于我們的業(yè)務(wù)增長而不用關(guān)心背后的技術(shù)支持。”
埃森哲是一家全球性的專業(yè)服務(wù)公司，在數(shù)字化、云計(jì)算和安全領(lǐng)域具有領(lǐng)先的實(shí)力。埃森哲北美數(shù)據(jù)與AI 部門AWS合作負(fù)責(zé)人A.K. Radhakrishnan表示：“在埃森哲，我們致力于提供服務(wù)和解決方案，幫助全球客戶利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。然而，數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)洞察力的需求以令人難以置信的速度增長，定義數(shù)據(jù)、確定優(yōu)先級(jí)和處理數(shù)據(jù)都面臨挑戰(zhàn)。AQUA for Amazon Redshift提供了創(chuàng)新的方法處理數(shù)據(jù)倉庫，查詢性能最高可提升10倍。這讓我們更容易支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的目標(biāo)?！?/p>
ZS Associates是一家專業(yè)服務(wù)公司，與企業(yè)并肩作戰(zhàn)、幫助開發(fā)和交付產(chǎn)品，推動(dòng)客戶價(jià)值和公司業(yè)績。“AWS一直走在創(chuàng)新的最前沿，以為客戶提供一流的解決方案而享有盛譽(yù)。利用AWS的新一代技術(shù)和ZS深厚的技術(shù)及領(lǐng)域?qū)ｉL，我們已經(jīng)為客戶在Amazon Redshift上部署了多個(gè)大型數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)?！盳S Associates企業(yè)架構(gòu)負(fù)責(zé)人Nishesh Aggarwal表示，“通過引入Amazon Redshift的RA3實(shí)例，我們能夠顯著提高數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載的性能，同時(shí)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。我們非常高興能嘗試AQUA for Amazon Redshift，因?yàn)樗型诓桓冻鲱~外努力的情況下，將我們最復(fù)雜的工作負(fù)載的性能進(jìn)一步提高10倍左右?！?/p>
Sisense是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，它使全球2000多家客戶能夠簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)，構(gòu)建和嵌入數(shù)據(jù)分析應(yīng)用?！癝isense和Amazon Redshift之間的強(qiáng)有力協(xié)作，為我們眾多的聯(lián)合客戶帶來了更好的云分析體驗(yàn)。”Sisense首席戰(zhàn)略官Guy Levy-Yurista表示，“通過AQUA，我們預(yù)計(jì)性能將提升10倍，讓客戶能夠優(yōu)化他們的Redshift數(shù)據(jù)集群。這些將使我們的客戶能夠快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，并在整個(gè)業(yè)務(wù)中注入智能?！?/p>
Audible是原創(chuàng)口語娛樂和有聲讀物的領(lǐng)先制作商和供應(yīng)商，每天豐富著數(shù)百萬聽眾的生活?！霸贏udible，客戶可以搜索和發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別的原創(chuàng)口語娛樂內(nèi)容和有聲讀物。為了給這種體驗(yàn)提供動(dòng)力，我們需要快速分析來自多個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，以提供個(gè)性化的結(jié)果。”Audible首席軟件開發(fā)工程師Shailesh Vyas說，“我們期待著嘗試AWS Glue Elastic Views作為無服務(wù)器解決方案，為我們環(huán)境中多個(gè)不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)創(chuàng)建物化視圖。有了AWS Glue Elastic Views，我們的開發(fā)人員應(yīng)該能夠更快地移動(dòng)數(shù)據(jù)，更專注于為客戶進(jìn)行創(chuàng)新，而不是管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成管道?！?/p>
Best Western Hotels & Resorts總部位于亞利桑那州鳳凰城，是一家私營酒店品牌，在全球100多個(gè)國家和地區(qū)擁有約4700家酒店。Best Western提供18個(gè)酒店品牌，滿足各個(gè)市場的開發(fā)商和客人的需求?！癆mazon QuickSight的按使用付費(fèi)定價(jià)和無服務(wù)器架構(gòu)，使得Best Western的精簡分析團(tuán)隊(duì)足夠敏捷，為業(yè)務(wù)提供更高的價(jià)值，速度更快，而且成本不到我們之前分析架構(gòu)的一半。”Best Western Hotels & Resorts數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析高級(jí)經(jīng)理Joseph Landucci說，“有了Amazon QuickSight Q，我們期待業(yè)務(wù)合作伙伴能夠自助解決問題，減少我們團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)臨時(shí)請(qǐng)求的運(yùn)營開銷。它將使我們的合作伙伴只需用簡單的語言輸入他們的問題，就能快速獲得關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的答案。”
Capital One成立于1994年，是一家領(lǐng)先的信息化技術(shù)公司，其使命是讓銀行業(yè)更具獨(dú)創(chuàng)性、簡單性和人性化，幫助銀行客戶取得成功。“借助Amazon QuickSight，我們已經(jīng)能夠大規(guī)模地、快速推出機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的BI儀表板，無需任何服務(wù)器設(shè)置或繁瑣的容量規(guī)劃。” Capital One高級(jí)數(shù)據(jù)工程師Peter Tyson表示，“現(xiàn)在，隨著Amazon QuickSight Q的推出，我們期待著讓用戶能夠輕松、快速地獲得他們臨時(shí)業(yè)務(wù)問題的答案?！?/p>
松下航空電子公司是世界領(lǐng)先的機(jī)上娛樂和通信系統(tǒng)供應(yīng)商?！拔覀兓谠朴?jì)算的解決方案收集了大量的匿名數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于我們優(yōu)化航空公司合作伙伴及其乘客的體驗(yàn)。”松下航空電子公司云計(jì)算運(yùn)營總監(jiān)Anand Desikan說，“我們開始使用Amazon QuickSight來報(bào)告機(jī)上Wi-Fi性能，憑借其豐富的API、按會(huì)話付費(fèi)的定價(jià)以及可擴(kuò)展的能力，我們迅速將Amazon QuickSight儀表盤推廣到數(shù)百個(gè)用戶。該平臺(tái)的不斷進(jìn)化令人印象深刻：機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的異常檢測，Amazon SageMaker集成，報(bào)表嵌入，提取主題，跨可視化過濾，現(xiàn)在有了Amazon QuickSight Q，我們的用戶只需在搜索欄中輸入業(yè)務(wù)問題，Amazon QuickSight Q就能提供消費(fèi)洞察力，并對(duì)業(yè)務(wù)上下文進(jìn)行理解，提供同義詞，并向他們展示答案，無需復(fù)雜的解釋。”
Vyaire Medical是一家致力于呼吸護(hù)理的全球性公司，它以改善患者的治療效果和為客戶增加價(jià)值為目標(biāo)，堅(jiān)定不移地實(shí)現(xiàn)、改善和延長生命?！霸诓坏絻蓚€(gè)月的時(shí)間里，我們就能將舊的 BI 報(bào)告工具轉(zhuǎn)入 Amazon QuickSight。” Vyaire Medical 公司分析與企業(yè)數(shù)據(jù)管理高級(jí)總監(jiān) Gopal Ramamurthi 說，“我們?cè)诠芾淼谋憷苑矫娅@得了很多好處，特別是在擴(kuò)展規(guī)模以支持BI用戶數(shù)量增加時(shí)。現(xiàn)在，隨著Amazon QuickSight Q的推出，我們期待讓我們的高管團(tuán)隊(duì)、現(xiàn)場銷售用戶和制造工廠的主管在儀表盤中無法獲得答案時(shí)，可以更輕松地用純英文提出他們的數(shù)據(jù)問題，提供更快的洞察力，幫助我們提高銷售和制造流程的效率。”
