天津2017年6月30日電 /美通社/ -- “借新一代人工智能發(fā)展的契機，力爭物流成本占 GDP 的比率2025 年降至10%以下。”6月30日，智能領域全球首個大型高端交流平臺 -- 首屆世界智能大會“京津冀論壇·智能城市與社會論壇”上，全國工商聯(lián)副主席、傳化集團董事長徐冠巨發(fā)表對未來智能物流發(fā)展的思考，并預言當物流真正邂逅人工智能，將為整個中國制造帶來一場巨變。
首屆世界智能大會以“邁向大智能時代”為主題，邀請了國內(nèi)外知名科研機構(gòu)、領軍企業(yè)的代表及專家學者參加，共同探討智能科技發(fā)展趨勢及其在經(jīng)濟社會的應用前景。
談起人工智能的發(fā)展及應用，不得不提中國公路物流行業(yè)中的領軍企業(yè) -- 傳化智聯(lián)。作為掌舵者，徐冠巨謀劃的傳化物流版圖中，人工智能就在其中扮演著重要角色。
利用人工智能實現(xiàn)智能物流，在徐冠巨看來，一方面核心是技術，另一方面需要有場景。
“技術與場景互為促進。”徐冠巨說，人工智能為發(fā)展智能物流和智能制造帶來了重大機遇，物流和制造為人工智能技術提供了豐富的應用場景，小到機器人，大到物流云和智能系統(tǒng)，都需要全方面、多層次、立體式的人工智能技術的應用。
徐冠巨正在帶領傳化智聯(lián)打造傳化網(wǎng)智能物流系統(tǒng)平臺（以下簡稱“傳化網(wǎng)”），從一開始的“觸網(wǎng)”到后來的“煉智”，在傳化網(wǎng)的場景中，人工智能已經(jīng)滲透到了各個環(huán)節(jié)。
不論是陸鯨（城際干線運力指揮調(diào)度平臺）“鯨眼智能系統(tǒng)”和易貨嘀（同城運力指揮調(diào)度平臺）“風豹智能系統(tǒng)”，實現(xiàn)人、車、貨的智能調(diào)度，還是立足公路港城市物流中心開發(fā)的智能云倉系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物的就近入倉、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能……傳化網(wǎng)的各個組成部分，無不與人工智能相輔相成。
而人工智能發(fā)揮作用的“集成板”就是傳化網(wǎng)智能化系統(tǒng)，徐冠巨將其比喻為“插座”，“把上下游企業(yè)、服務干線運輸?shù)年戹L、服務城市配送的易貨嘀、智能云倉，還有鐵路、水運、航空，都連接起來，貫穿供應鏈全鏈條?！?/p>
在天津，傳化已經(jīng)打造了兩大公路港城市物流中心。其中，傳化天津港項目就包含公鐵海多式聯(lián)運的業(yè)務場景，通過與傳化線上產(chǎn)品陸鯨、易貨嘀相結(jié)合，能在短時間內(nèi)集聚天津市及周邊運力資源，減少貨車空返率，從根本上降低港口及公路物流成本。
天津亮城物流的相關負責人劉舒表示，將貨交給天津傳化公路港城市物流中心后發(fā)現(xiàn)傳化在卸貨、配送方面的效率都遠遠高于之前合作的物流企業(yè)，比其之前的落地配時間減少了50%，節(jié)省物流成本30%。
而這只是冰山一角。在徐冠巨看來，智能物流的發(fā)展正是為了服務于整個中國制造業(yè)及其上下游產(chǎn)業(yè)鏈。
“快遞不等同于物流?！彼J為，現(xiàn)如今，社會物流總費用高，是因為占絕對主體的貨運物流沒有得到重視，并且缺乏系統(tǒng)化的連接和智能化的協(xié)同，如果說服務于C端的電商平臺是以提高交易效率為核心的服務平臺，那么服務于B端的傳化網(wǎng)就是以提升供應鏈效率為核心的服務平臺。
“基于全鏈條的數(shù)據(jù)和計算，我們實現(xiàn)全網(wǎng)調(diào)度、全網(wǎng)監(jiān)控、一單到底、智能決策，由此實現(xiàn)智能物流與智能制造的協(xié)同發(fā)展，深度打造產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈?！毙旃诰拚f道。
立足于上述的各類供應鏈業(yè)務場景以及海量的貨主、物流企業(yè)和貨車司機客戶群，現(xiàn)在傳化網(wǎng)已經(jīng)產(chǎn)生、積累并開始逐步運營海量的數(shù)據(jù)。
作為智能物流的“先行者”，在徐冠巨看來，大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能等新一代人工智能技術就是未來的發(fā)展機遇。
“未來將是貨運物流快速發(fā)展的十年，未來也將是人工智能技術的時代。”徐冠巨表示，傳化將繼續(xù)打造好“傳化網(wǎng)”，通過人工智能技術形成“中國物流大腦”，服務中國制造2025和智能城市建設。
會上，他呼吁，借新一代人工智能發(fā)展的契機，與社會各界、行業(yè)人士相互合作、共同努力，力爭物流成本占 GDP 的比率2020年降至12%以下，2025年降至10%以下，相較2005年的18.6%，物流成本近乎減半，共同推動中國由制造大國走向制造強國。
