上海2017年4月12日電 /美通社/ -- 本月初的IT領(lǐng)袖峰會上，人工智能的踐行者們就“機器如何更好地服務(wù)于人”進行熱烈討論，人工智能技術(shù)源于人、服務(wù)人已是基本共識。而在馬化騰提出的AI發(fā)展四大要素“場景落地、大數(shù)據(jù)、計算能力、人才”中，人才的重要性再次被行業(yè)領(lǐng)袖強調(diào)。
企業(yè)對人才的渴求始終是人力資源行業(yè)的變革動力。從IT時代到DT時代，業(yè)內(nèi)不斷探索著人才挖掘的有效方式，而“人才庫”作為HR找尋和管理人才過程中的重要工具，也在經(jīng)歷幾輪變化：
IT時代云技術(shù)的發(fā)展，讓傳統(tǒng)人才檔案庫逐步實現(xiàn)信息化管理，解決了“簡歷存儲量小、查閱耗時耗力”的基本問題。而當技術(shù)發(fā)展至人工智能階段，部分具有領(lǐng)導(dǎo)性的服務(wù)商開始為人才庫賦予更多“智慧”，通過大數(shù)據(jù)算法和機器學(xué)習(xí)使人才庫智能化，直接提升工作效率。而智能化人才庫從中高端HR使用的標桿工具到全行業(yè)普及的標準工具還需多久？難點和困境又在哪里？
技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓服務(wù)商普遍看好智能化人才管理未來前景。但大熱之下行業(yè)領(lǐng)頭羊角逐難分高下，多重問題擺滿潛在獨角獸案頭。
1. 技術(shù)層面：技術(shù)壁壘高，人才培養(yǎng)難，沉淀時間久。
傳統(tǒng)線上人才庫僅通過架設(shè)云端服務(wù)器即可實現(xiàn)，而智能化服務(wù)則是對技術(shù)人員綜合能力的巨大考驗。一方面，機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)算法解析等技術(shù)作為全新領(lǐng)域，其人才尚處行業(yè)金字塔頂部，大量應(yīng)用型企業(yè)找人難；另一方面，場景化應(yīng)用建設(shè)需要既懂技術(shù)、又了解HR工作職能的綜合人才，服務(wù)商要耗費大量時間、財力、物力來培養(yǎng)初創(chuàng)階段復(fù)合型人才，承擔新領(lǐng)域的“敢死隊”角色。同時，行業(yè)需要服務(wù)商和企業(yè)用戶中最具號召力的領(lǐng)導(dǎo)者，經(jīng)過漫長試錯期提供成功經(jīng)驗，對市場起到示范和教育作用。
2. 產(chǎn)品層面：兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)仍是舊模式，HR痛點難深入。
信息化的傳統(tǒng)云人才庫產(chǎn)品因其技術(shù)桎梏，無法實現(xiàn)篩選、分析、匹配、決策參考等智能功能，“線下轉(zhuǎn)線上”的簡單信息存儲與羅列復(fù)用率低，并未解決長期困擾HR的成本、效率、決策等運營管理問題：簡歷獲取成本居高不下，多渠道重復(fù)下載浪費嚴重；云端存儲的簡歷仍需人工逐一瀏覽確認；而作為執(zhí)行層向管理層成長核心職能的人才決策，其信息獲取仍要耗費巨大人力進行數(shù)據(jù)解析。
3. 市場層面：產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，用戶認知尚在培養(yǎng)。
“DT+AI+產(chǎn)品”型創(chuàng)業(yè)項目成為近年的熱門投資領(lǐng)域，2012-2016年間，人力+大數(shù)據(jù)的企業(yè)服務(wù)類熱門創(chuàng)投事件數(shù)始終保持著12%-14%的增速。資本涌入使得部分跟風(fēng)者在過快發(fā)展中輕視技術(shù)與實踐積累，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、使用體驗不佳，HR難以獲取專業(yè)、統(tǒng)一的行業(yè)信息，進而對智能應(yīng)用持懷疑、觀望態(tài)度。而HR對新型產(chǎn)品的知識儲備和鑒別、決策能力深刻影響著智能化人才管理工具的全面推廣。如此環(huán)境下，服務(wù)商對人才大數(shù)據(jù)第一代用戶的培養(yǎng)教育任重而道遠。
在復(fù)雜多變的市場環(huán)境下加入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的e成科技，走了一條厚積薄發(fā)之路。2013年組建團隊的e成科技，其初創(chuàng)團隊憑借自身多年人力資源行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)積累，在行業(yè)沿用多年的eHR、關(guān)鍵字搜索、簡單線上存儲等傳統(tǒng)模式之外，直擊“智能化”，重點打造更加個性化、更懂企業(yè)偏好和HR需求的人才服務(wù)產(chǎn)品。
1. 智能模式重新定義“云”概念。
有別于多數(shù)產(chǎn)品單純“線上化”的云服務(wù)，e成將其云人才庫的核心點放在“實時更新”、“智能推薦”、“質(zhì)量評估”和“渠道互通”上。在幫助整合企業(yè)簡歷庫的基礎(chǔ)上，e成基于獨創(chuàng)的簡歷去重、自動更新、自動匹配、智能推薦，讓閑置簡歷資源與外網(wǎng)渠道互通、實時更新，為企業(yè)高效發(fā)現(xiàn)被動候選人。
2. 形成一站式服務(wù)體系，打通人才獲取與決策各個階段。
e成云人才庫打通各個人才獲取平臺，將多渠道主投簡歷、內(nèi)推簡歷、盤活后的自有簡歷通過大數(shù)據(jù)算法進行解析和去重；并憑借機器學(xué)習(xí)功能，以企業(yè)用人偏好作為優(yōu)先參考因素，推薦個性化優(yōu)質(zhì)候選人；連通流程管理系統(tǒng)，讓招聘過程中的意向溝通、面試、測評等環(huán)節(jié)集中呈現(xiàn)，一目了然；與人才質(zhì)量評估、企業(yè)雇主品牌、員工離職意向判斷等多個環(huán)節(jié)打通，為企業(yè)提供實時、智能的人才管理決策參考。完整的一站式的智能化服務(wù)，更加體現(xiàn)e成人才庫“使用便捷、界面友好”的產(chǎn)品價值。
3. 從標桿到標準的踐行，產(chǎn)品使用的直觀數(shù)據(jù)是唯一標準：
1) e成對關(guān)鍵性信息解析準確度高達95%，是業(yè)內(nèi)同行的1.5~3倍。
2) 智能匹配崗位JD與簡歷，推薦匹配率超過90％。
3) 候選人在外網(wǎng)所更新簡歷，及時同步至e成人才庫的比例高達80%。
4) 實現(xiàn)每年30%自有簡歷更新率，讓企業(yè)曾花重金購買的閑置簡歷重現(xiàn)生機。
5) 由人才庫帶來的整體效率提升，平均每年可幫助企業(yè)節(jié)約30%招聘成本。
6) 與約Ta、人脈內(nèi)推等多種渠道智能化產(chǎn)品互通，減少HR70%的無效溝通。
e成一直的努力方向，正如當年蘋果拋棄開源系統(tǒng)堅持iOS，是對行業(yè)已有認知的挑戰(zhàn)，也可能是全對新趨勢的開拓。其最終目的，在于圍繞人與組織關(guān)系、行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)、智能商業(yè)關(guān)系連接三個板塊，將人力資源從業(yè)者從繁瑣機械的工作中解放出來，把精力放在“人”的需求層面，從而真正實現(xiàn)更加靈活、自由的全新社會態(tài)勢。
