（美通社頭條）IBM委托進(jìn)行的一項(xiàng)新研究表明，盡管亞太地區(qū)(APAC)的企業(yè)正在加大對(duì)人工智能和工業(yè)4.0能力提升的投資，但許多企業(yè)高估了自身的實(shí)際成熟度，在全面應(yīng)用AI時(shí)面臨基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)。

這份題為《亞太地區(qū)AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0: 構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)》的報(bào)告顯示，盡管85%的受訪者將自己評(píng)定為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”或“人工智能優(yōu)先”，但該研究的客觀評(píng)估發(fā)現(xiàn)，只有11%的組織處于較高成熟度水平（9%為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；2%為人工智能優(yōu)先）。主要障礙包括：僅有10%的企業(yè)完整部署了工業(yè)4.0戰(zhàn)略；僅19%的企業(yè)關(guān)注員工抵觸問(wèn)題，26%開(kāi)展正式技能提升或變革管理計(jì)劃，導(dǎo)致僅16%的企業(yè)對(duì)內(nèi)部專業(yè)能力有信心；約67%的企業(yè)追求臨時(shí)性、部門(mén)級(jí)的用例，73%的企業(yè)缺乏跨團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享機(jī)制，阻礙了協(xié)作和創(chuàng)新；僅40%的企業(yè)廣泛采用預(yù)測(cè)性維護(hù)，37%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)可視化；盡管63%的企業(yè)將AI應(yīng)用于孤立流程上，但僅10%將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)視為戰(zhàn)略支柱。