上海2019年4月12日 /美通社/ -- 歷時4個月，太平洋保險公司攜手竹間智能一同打造的基于自然語言理解技術(shù)和智能推薦算法的智能保險顧問 -- 阿爾法智能保顧正式亮相。阿爾法智能保顧是全方位的專業(yè)保險顧問機器人，通過它，用戶可以使用文本或語音的形式，隨時隨地咨詢保險相關(guān)知識，了解如何購買保險，應(yīng)該買多少保額的保險，以及保險產(chǎn)品推薦等專業(yè)保險知識。
阿爾法智能保顧是基于自然語言理解技術(shù)和智能推薦算法的智能保險顧問，也是保險業(yè)首個 AI 保顧的落地項目，一經(jīng)推出便受到了各界的關(guān)注，日均咨詢對話量過萬。
阿爾法智能保顧的出現(xiàn)是時代所趨，也是企業(yè)需要。隨著經(jīng)濟水平的不斷提升和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對保險的理解、期待和認(rèn)知提升，同時新增了許多細(xì)分需求。對代理人的知識水平、產(chǎn)品認(rèn)知提出了更高的要求。
自2015年6月取消保險從業(yè)資格證之后，在短短三年內(nèi)，國內(nèi)保險代理人群體從300多萬猛增到2018年的超過800萬。隨門檻降低導(dǎo)致保險代理人數(shù)量猛增，也導(dǎo)致人員質(zhì)量的層次不齊。
加上2018年原保險保費收入的同比增速放緩，2018年原保險保費收入的同比增速放緩了14.24個百分點。而代理人的數(shù)量增長比率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過保費收入增長率。如果繼續(xù)通過增加代理人數(shù)量，提高保險成單量，其實對保險企業(yè)人力成本壓力非常大，投入產(chǎn)出比極可能無法滿足預(yù)期。另一方面，保險增量的放緩導(dǎo)致代理人收入的減少，也加劇了人員的流動，導(dǎo)致代理人提供的服務(wù)不穩(wěn)定，導(dǎo)致用戶流失，保險企業(yè)收入持續(xù)降低，形成惡性循環(huán)。
不少企業(yè)選擇初級的智能客服作為解決方案，但技術(shù)受限導(dǎo)致的繁瑣的步驟、呆板的話術(shù)以及許久未更新的數(shù)據(jù)庫，都導(dǎo)致極差的消費者體驗。同時，現(xiàn)有保險機器人缺乏和客戶真正的交流，未讓客戶感覺受重視，造成了大量用戶的流失。
太平洋保險公司作為國內(nèi)大型綜合性保險集團，已為超過1.23億名客戶提供服務(wù)。在意識到現(xiàn)有的保險機器人（智能客服）無法滿足日益增長的用戶需求后，攜手竹間智能一同打造了基于自然語言理解技術(shù)和智能推薦算法的智能保險顧問 -- 阿爾法智能保顧。
現(xiàn)階段的保險機器人大多使用的智能 IVR 技術(shù)，通過機器人對客戶的一步步引導(dǎo)，最后得出答案，大多數(shù)時候需要操作3步以上才能得到答案，甚至還得不到真正想要的答案，因此用戶會覺得體驗非常的差。這些保險機器人的確能完成與客戶簡單的知識問答，但這僅僅只是將保險行業(yè)大量的業(yè)務(wù)知識維護進機器人的知識庫里，解決人工客服知識的局限性，還是沒有與客戶產(chǎn)生交流，會讓客戶覺得體驗非常差，作為顧客卻沒有體驗到好的服務(wù)甚至感受到自己不被重視。客戶在不經(jīng)意間漸漸流失。
但通過阿爾法智能保顧，用戶可以通過文本或語音的形式，隨時隨地咨詢保險相關(guān)專業(yè)知識，獲取保險購買種類、保險保額的建議。通過對自然語言理解和多模態(tài)情感技術(shù)的運用，實現(xiàn)擬人化的人機交互，智能識別人群和選擇相應(yīng)話術(shù)，讓阿爾法智能保顧真正地“懂”客戶。
竹間用技術(shù)深入保險業(yè)的業(yè)務(wù)場景，為保險業(yè)提供解決各種場景下的解決方案。解決方案涵蓋六大亮點：準(zhǔn)確率高達(dá)95%的 FAQ，上下文語義理解、四種意圖識別和四十多種話題識別?、單個多輪多達(dá)19輪的對話、人性化的記憶功能、讓運營效率提升70%的簡易操作的開放平臺。
竹間智能致力于深入場景，達(dá)到多場景融合，更全面地積累沉淀出綜合性解決方案，打造全方位的專業(yè)保險顧問機器人，解決保險業(yè)的根本痛點，真正為企業(yè)賦能。
