深圳2019年4月10日 /美通社/ -- 2019年4月9日，第二屆全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會在深圳五洲賓館舉行，這場由深圳市科學技術(shù)協(xié)會、福田區(qū)科技創(chuàng)新局主辦，鯤云科技、鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院和源創(chuàng)力創(chuàng)新中心承辦的 AI 開年盛會上，鯤云科技發(fā)布全球第一款基于數(shù)據(jù)流技術(shù)打造的通用人工智能底層架構(gòu) - 定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)和端到端自動編譯工具鏈 RainBuilder，實現(xiàn)了國內(nèi)完全自主產(chǎn)權(quán)的 AI 芯片架構(gòu)，有效計算效率大幅領(lǐng)先國際水平，為人工智能算法的快速應(yīng)用落地提供高性能算力支撐，推動我國人工智能芯片領(lǐng)域的技術(shù)革新和發(fā)展。深圳市人大常委會副主任、深圳市科協(xié)主席蔣宇揚，深圳市福田區(qū)委常委、副區(qū)長黃偉，深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心總裁周路明，深圳市科協(xié)秘書長、辦公室主任林肇武，深圳市福田區(qū)科技創(chuàng)新局、發(fā)展和改革局和工業(yè)和信息化局等單位負責同志出席峰會。
打破摩爾定律局限，鯤云發(fā)布全球首款通用底層 AI 架構(gòu) - 定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)
作為本次峰會的重頭戲，鯤云科技創(chuàng)始人&CEO 牛昕宇博士在會上發(fā)布了定制數(shù)據(jù)流 CAISA2.0架構(gòu)。依托創(chuàng)始團隊在數(shù)據(jù)流架構(gòu)領(lǐng)域近三十年的積累，鯤云的 CAISA 架構(gòu)拋棄了傳統(tǒng)基于指令集的架構(gòu)方式，是全球第一款基于數(shù)據(jù)流技術(shù)打造的通用人工智能底層架構(gòu)，可發(fā)揮90%以上的芯片峰值計算性能，大幅領(lǐng)先國際主流 AI 芯片。同時，鯤云還在會上發(fā)布了針對數(shù)據(jù)流架構(gòu)定制開發(fā)的 RainBuilder 編譯工具鏈，CAISA2.0架構(gòu)可支持 Tensorflow，Caffe 等開源框架下開發(fā)的主流深度學習算法的無縫遷移，無需用戶進行面向 CAISA 架構(gòu)的編程?；?Arria10 SX160、SX660、GX1150，Straix10 GX2800系列的 FPGA 加速卡已完成開發(fā)并應(yīng)用于產(chǎn)品落地中。
隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，對人工智能芯片的算力提出了更高的要求，算力成為了決定算法落地的重中之重。尤其是在云計算、自動駕駛、安防工業(yè)等領(lǐng)域，算力的提升更是能夠直接帶來更多的用戶量、更多的前端設(shè)備智能升級和更安全的自動駕駛汽車。正如圖靈獎得主 John Hennessey 和 David Patterson 在圖靈獎頒獎典禮所言，未來十年，隨著摩爾定律逐步飽和，人工智能芯片的峰值算力將逐步趨近飽和，而架構(gòu)效率將成為芯片性能的決定因素，未來十年將是計算架構(gòu)的“黃金十年”。鯤云科技自主研發(fā)的 CAISA2.0架構(gòu)以及 RainBuilder 編譯工具鏈，沒有采用主流計算機架構(gòu)下大規(guī)模并行指令集設(shè)計的思路，通過完全不同的數(shù)據(jù)流架構(gòu)突破底層架構(gòu)的效率瓶頸，最大化發(fā)揮底層硬件的效率，在同等峰值芯片性能情況下可以為人工智能應(yīng)用提供更高的算力支撐。
打造最好用的 AI 芯片編譯工具，CAISA 架構(gòu)的端到端自動編譯工具鏈 RainBuilder 面世，讓人工智能更簡單
要實現(xiàn)更快的 AI 應(yīng)用落地，滿足不同算法開發(fā)的需求，需要一個可以兼容各類算法框架和方便快捷實現(xiàn)算法到硬件寫入的編譯工具。為了降低使用門檻，鯤云發(fā)布了端到端自動編譯工具鏈 RainBuilder，它是一款針對深度學習算法優(yōu)化加速的開發(fā)工具鏈。依托于 CAISA 架構(gòu)的高性能特性，RainBuilder 提供從算法模型到芯片級算法部署的一整套開發(fā)套件。該套件主要由 Compiler 和 Runtime 兩部分組成，其中 Compiler 包含了一系列命令行接口，支持主流 AI 開發(fā)框架模型的解析和優(yōu)化，并將模型轉(zhuǎn)化為適用于 CAISA 架構(gòu)的中間表達和數(shù)據(jù)。Runtime 以 Compiler 生成的中間表達和數(shù)據(jù)為輸入，為用戶提供了豐富易用的開發(fā)接口以完成對底層 AI 芯片硬件的高效應(yīng)用。
RainBuilder 使用過程非常簡單便捷，用戶無需對于底層硬件有深入的了解，即可快速開發(fā)適用于 AI 專用芯片的算法方案。從訓練好的模型文件，只需兩步，即可實現(xiàn)整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推演。首先，調(diào)用 Compiler 的命令行接口完成模型的離線準備，對于一個模型，該步驟只需進行一次。Compiler 提供了一套端到端的優(yōu)化流程，包括模型解析、冗余節(jié)點裁剪、節(jié)點融合、模型量化壓縮等。之后用戶只需編寫針對特定算法的前后處理函數(shù)，Runtime 會自動完成算法模型對于 CAISA 架構(gòu)的高效調(diào)用。Runtime 中包含了大量針對 CAISA 架構(gòu)的深層優(yōu)化，如硬件資源調(diào)配、運行時資源調(diào)度、軟硬件并行、異常處理等。另外，RainBuilder 通過支持用戶自定義算子實現(xiàn)了對于不同算法的高拓展性。用戶只需根據(jù)提供的接口即可完成自定義模塊的實現(xiàn)，RainBuilder 會自動將自定義算子整合進計算圖中，并針對其特點完成相應(yīng)的計算優(yōu)化。
提供下一代人工智能計算平臺，鯤云公布基于 CAISA 架構(gòu)的系列 AI 產(chǎn)品，鯤云高性能 AI 芯片切入工業(yè)市場
會上，鯤云還公布了基于 CAISA 架構(gòu)的一系列產(chǎn)品，包括針對前端和邊緣計算的“雨人”AI 芯片加速卡3代和應(yīng)用于 NVR 和服務(wù)器的“星空”AI 加速卡2代，目前已經(jīng)在電力、安防、工業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模落地。同合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的搭載雨人加速卡的 AI 攝像頭、智能無人機、智能 ops 系統(tǒng)盒子，搭載星空加速卡的兩款 AI 服務(wù)器也同時披露。
“雨人”加速卡可嵌入前端 IoTs 設(shè)備，提供深度學習目標定位、去重一體化前端方案，支持1080p 高清實時視頻對于60x60像素特定目標全檢測，具有50幀/秒的處理能力。
“星空”加速卡嵌入小型主機和服務(wù)器設(shè)備，即插即用，可同時支持16路1080p 視頻中對最小60×60像素的特定目標全檢測及視頻結(jié)構(gòu)化分析，實現(xiàn)1080P 高清實時視頻200-800幀/秒的檢測性能，延時低至5毫秒，功耗為35w，實測性能達理論峰值的90%。充分體現(xiàn)了自主研發(fā)的定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)芯片高性能、低功耗、低延時的特性，最大化資源能效比。可為安防行業(yè)中交通、商場和住宅等場景數(shù)字安全監(jiān)控及行人、車輛、路況等提供深度學習目標定位、去重、識別、屬性分析一體化的邊緣后端人工智能加速方案。
鯤云高校計劃發(fā)布，聯(lián)合高校開展人工智能教學科研合作
為滿足高校日益增長的在人工智能領(lǐng)域教學培訓、科研平臺方面的需求，鯤云科技結(jié)合自身在人工智能芯片、開發(fā)平臺和垂直領(lǐng)域解決方案等方向的研發(fā)和技術(shù)優(yōu)勢，以及與市場端廣泛的互動關(guān)系，由鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院發(fā)起，鯤云正式發(fā)布鯤云高校計劃 CUP (Corerain University Program)，與全球高校在人工智能課程、科研合作和國際交流等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度合作。
在課程方面，鯤云提供基于 CAISA 架構(gòu) FPGA 加速卡的人工智能課程及實驗內(nèi)容，支持高校相關(guān)課程升級；在科研方面，鯤云支持高校基于 CAISA 架構(gòu)運行最新人工智能算法，以及圍繞 CAISA 架構(gòu)拓展硬件平臺；在國際合作領(lǐng)域，鯤云提供人工智能峰會、人工智能硬件加速暑期峰會等國際交流平臺，全方位支持與高校在 AI 領(lǐng)域的合作，加速最新 AI 技術(shù)的產(chǎn)學研合作。
2019年2月24日，鯤云高校計劃啟動，聯(lián)手英特爾開展的基于 Intel® FPGA 的人工智能芯片應(yīng)用設(shè)計培訓的交流活動完美落幕，來自清華大學、武漢大學、華中科技大學、山東大學、天津大學、重慶大學、電子科技大學等近30所高校的40余位老師參加。除與 Intel 合作進行人工智能課程培訓外，鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院已同帝國理工學院、哈爾濱工業(yè)大學、天津大學等成立聯(lián)合實驗室，在定制計算、AI 芯片安全、工業(yè)智能等領(lǐng)域開展前沿研究合作。
高端會晤，國際 AI 領(lǐng)域權(quán)威分享人工智能前沿技術(shù)突破
作為年度重量級 AI 峰會，此次活動匯聚了政府領(lǐng)導、全球人工智能領(lǐng)域頂尖學術(shù)大師、世界頂級科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭，產(chǎn)業(yè)界、投資界行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能實戰(zhàn)落地和產(chǎn)學研發(fā)展方向。整個峰會由政府致辭、主題演講和產(chǎn)業(yè)論壇三個環(huán)節(jié)組成。會上，幾位人工智能領(lǐng)域的國際權(quán)威，包括獲得“IT 諾貝爾獎”的 Viktor K. Prasanna 教授，IEEE 終身會士 Sun Yuan Kung（貢三元）教授，國際學術(shù)界公認的世界上極少數(shù)同時在數(shù)據(jù)庫理論與系統(tǒng)兩個領(lǐng)域做出突破性貢獻的 Wenfei Fan（樊文飛）院士，定制計算國際權(quán)威 Wayne Luk 陸永青院士，清華大學魏少軍教授，以及高性能計算領(lǐng)域的 Cristina Silvano 教授等院士嘉賓就計算加速技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的落地應(yīng)用、AI 方法的研究演進、面向人工智能應(yīng)用的定制計算加速技術(shù)以及高能效高性能并行集群計算，軟件定義芯片等內(nèi)容做主題報告。
除了諸位院士、會士嘉賓的專業(yè)分享以外，Intel PSG 戰(zhàn)略市場總監(jiān)的 Tony Kau、浪潮人工智能與產(chǎn)品總經(jīng)理劉軍，也分享了英特爾和浪潮在人工智能的落地應(yīng)用以及創(chuàng)新技術(shù)等方面的技術(shù)革新和新進展，也分享了同鯤云在 AI 加速應(yīng)用和高校推廣等方面的深入合作。
此外，峰會還邀請到星瀚資本楊歌、雷鋒網(wǎng)麥廣煒、天津大學電子信息學院副院長劉強、JWIPC 副總經(jīng)理劉迪科、CCE-YOCSEF 深圳主席盧昱明等專家學者與鯤云科技 CTO 蔡權(quán)雄博士就人工智能芯片產(chǎn)業(yè)與生態(tài)落地等話題進行了探討。
2019年人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會順利結(jié)束，在未來計算架構(gòu)的黃金十年，鯤云科技將憑借多年積累的數(shù)據(jù)流架構(gòu)厚積薄發(fā)，致力于在 AI 芯片性能上實現(xiàn)突破。
峰會照片：http://vphotos.cn/7Osk
峰會網(wǎng)站：http://www.corerain.com/summit2019
