深圳2018年12月26日電 /美通社/ -- 近日， 華為發(fā)布了《AI Fabric, 面向AI時代的智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)》白皮書，提出企業(yè)在抓住AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的歷史機遇中構(gòu)建智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的緊迫性和必要性，同時白皮書還詳細闡述了通過華為AI Fabric方案打造零丟包、低時延、高吞吐的智能無損網(wǎng)絡(luò)的獨特技術(shù)優(yōu)勢和客戶價值。白皮書的發(fā)布，對于企業(yè)構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)具有很高的參考價值。
分析數(shù)據(jù)顯示，全球2000家跨國公司中，67%的CEO已將數(shù)字化確定為公司戰(zhàn)略的核心。數(shù)字化過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，使用AI從海量數(shù)據(jù)中挖掘智慧成為共同的選擇。華為GIV（Global Industry Vision）預測，到2025年企業(yè)對AI的采用率將達到86%，AI成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、提升客戶體驗和開創(chuàng)未來的關(guān)鍵推動力。
白皮書認為，AI也正驅(qū)動著ICT架構(gòu)的變革，存儲介質(zhì)從HDD(Hard Disk Drive)變成SSD(Solid State Drive)，時延降低了100倍，處理數(shù)據(jù)的CPU變成GPU甚至專用的AI芯片，計算性能提升了100倍。網(wǎng)絡(luò)通信時延成為瓶頸，正促使網(wǎng)絡(luò)通信從TCP/IP向RDMA（Remote Direct Memory Access，即遠程直接數(shù)據(jù)存?。┭葸M。另一方面，分布式應用架構(gòu)的普及帶來服務(wù)器間大量協(xié)作，多點對一點的流量和大字節(jié)數(shù)據(jù)包交互，加劇了網(wǎng)絡(luò)擁塞。
白皮書指出，通信協(xié)議的演進、應用架構(gòu)的變化均呼吁網(wǎng)絡(luò)的變革，需要更智能的調(diào)度和無損的轉(zhuǎn)發(fā)，實現(xiàn)零丟包、低時延、高吞吐的智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。
在今年10月舉辦的HUAWEI CONNECT 2018上，華為發(fā)布了AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案，可幫助客戶構(gòu)建與傳統(tǒng)以太網(wǎng)兼容的RDMA網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)據(jù)中心帶來零丟包、低時延和高吞吐的極致性能。本次白皮書詳細解讀了華為AI Fabric在擁塞管理和流量控制方面的獨特算法創(chuàng)新，一張網(wǎng)可承載LAN（局域網(wǎng)）、SAN（存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)）和IPC（進程間通信）三種流量的融合開放性和智能交換機硬件架構(gòu)的長期演進能力。根據(jù)國際權(quán)威第三方獨立測試機構(gòu)歐洲高級網(wǎng)絡(luò)測試中心EANTC的測試結(jié)論，華為AI Fabric可有效縮短高達40%的HPC節(jié)點間通信時長，大幅提升AI訓練等創(chuàng)新業(yè)務(wù)效率。
華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域總經(jīng)理王雷表示：“RDMA網(wǎng)絡(luò)的普及是正在發(fā)生的趨勢，已經(jīng)在行業(yè)領(lǐng)先的部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得到部署，智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)成為AI時代網(wǎng)絡(luò)的變革方向之一。華為AI Fabric是順應時代發(fā)展的創(chuàng)新方案，加速了數(shù)據(jù)計算和存儲的效率?！?/p>
最后，華為AI Fabric已在互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)中成功商用實踐，幫助某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提升AI訓練效率，加速無人駕駛商用進程；助力招商銀行分行云提升20%存儲性能，引領(lǐng)零售銀行3.0時代。
華為《AI Fabric, 面向AI時代的智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)》白皮書下載鏈接：
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