北京2024年5月8日 /美通社/ -- 如同造紙術(shù)的改良推動(dòng)了人類文明的傳承、蒸汽機(jī)的改進(jìn)催生了工業(yè)革命，在人類歷史上，創(chuàng)新的工具引領(lǐng)了影響深遠(yuǎn)的變革。今天，大模型發(fā)展如火如荼，但企業(yè)在大模型應(yīng)用落地過程中仍需要解決幻覺、開發(fā)難度大、適配遷移難、試錯(cuò)成本高等系列挑戰(zhàn)。因此，卓越的大模型應(yīng)用開發(fā)工具成為AI釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

浪潮信息發(fā)布的企業(yè)大模型開發(fā)平臺"元腦企智"EPAI（Enterprise Platform of AI），面向企業(yè)大模型應(yīng)用開發(fā)，提供了全鏈路、高可用的系列能力工具，能夠幫助企業(yè)有效降低大模型應(yīng)用門檻，幫助伙伴提升模型開發(fā)效能，打造智能生產(chǎn)力。

那么，在實(shí)際應(yīng)用場景中，元腦企智EPAI如何通過系列化工具助力企業(yè)化解大模型創(chuàng)新與應(yīng)用挑戰(zhàn)，加速大模型潛力釋放呢？

大模型數(shù)據(jù)處理工具：專業(yè)數(shù)據(jù)煉金術(shù)

高質(zhì)量的專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，已經(jīng)成為通用大模型落地特定場景并解決"幻覺"問題的第一要素。然而，行業(yè)及企業(yè)的數(shù)據(jù)類型繁多、質(zhì)量不一，且常常包含敏感的企業(yè)內(nèi)部信息，數(shù)據(jù)處理的技術(shù)難度大、時(shí)間成本高。

EPAI提供數(shù)據(jù)處理工具，幫助企業(yè)從種類多樣、場景復(fù)雜、規(guī)模龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)中高效地生成微調(diào)數(shù)據(jù)和行業(yè)/企業(yè)知識庫，減少數(shù)據(jù)篩選和處理的時(shí)間和成本。微調(diào)數(shù)據(jù)方面，EPAI數(shù)據(jù)處理工具通過對行業(yè)或企業(yè)自有數(shù)據(jù)的提取，形成待處理的文本，再利用大模型生成候選問答數(shù)據(jù)，經(jīng)過嚴(yán)格的評測篩去低質(zhì)量的部分，從而生成高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)。同時(shí)，提取后的高質(zhì)量信息（如段落文本等）經(jīng)過編碼模型，將以向量的形式存入分布式向量數(shù)據(jù)庫，為行業(yè)/企業(yè)打造專屬知識庫。

大模型能力提升工具：微調(diào)+RAG，為大模型注入行業(yè)智慧

數(shù)據(jù)處理工作完成后，通過微調(diào)與檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，可以幫助大模型在專業(yè)場景中實(shí)現(xiàn)更好的理解和生成效果，提高生成內(nèi)容的可解釋性，解決大模型"幻覺"問題。

EPAI提供支持千億參數(shù)模型微調(diào)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具，結(jié)合專有數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型微調(diào)，能夠使通用大模型"再學(xué)習(xí)"升級為領(lǐng)域大模型，增強(qiáng)其在特定應(yīng)用場景和任務(wù)中的性能和適應(yīng)性，提升微調(diào)的效率與質(zhì)量。EPAI強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具能夠通過長度外推讓模型具備百萬Token的長文檔處理能力。當(dāng)用戶將大批量的招投標(biāo)文件、法律文書、技術(shù)文檔輸入到大模型中，并要求大模型答疑解惑時(shí)，經(jīng)過微調(diào)并具備長文檔處理能力的領(lǐng)域大模型，將提供更加精確和可靠的回答。

EPAI支持檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)。實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，企業(yè)數(shù)據(jù)更新速度很快，但是微調(diào)模型成本較高，企業(yè)難以通過高頻率的微調(diào)實(shí)現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)的同步更新。因此利用RAG技術(shù)，企業(yè)可以將最新的數(shù)據(jù)快速、低成本地導(dǎo)入到知識庫內(nèi)，模型通過檢索知識庫，提升生成內(nèi)容的可靠性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)模型知識庫與業(yè)務(wù)信息的同步更新。

多模多元管理工具：打造AI發(fā)展快車道

如今，不論是大模型還是算力基礎(chǔ)設(shè)施都處于百花齊放的階段，企業(yè)往往需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求選擇多種模型、多元算力，因此帶來復(fù)雜、高成本的適配與運(yùn)維工作，為企業(yè)大模型落地造成極大阻礙。

EPAI通過打造多模管理工具，實(shí)現(xiàn)業(yè)界多種主流大模型的接入、適配與管理。針對企業(yè)多樣化的應(yīng)用場景和任務(wù)需求，選擇具備相應(yīng)專長能力的模型，為不同場景下的業(yè)務(wù)需求提供靈活、高效且多元化的大模型方案。

EPAI提供多元算力管理工具，通過面向多元、多模的大模型計(jì)算框架TensorGlue，通過算子基礎(chǔ)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)上層模型算法和下層基礎(chǔ)設(shè)施的邏輯解耦，降低企業(yè)跨算力平臺遷移、多元模型部署適配的試錯(cuò)成本。同時(shí)，EPAI還通過AIStation提供成熟的算力調(diào)度管理能力，支持大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)千卡多元算力集群管理。

大模型應(yīng)用服務(wù)工具：大模型能力快速接入

EPAI提供API調(diào)用、對話式UI、智能體三種交互方式，有效降低企業(yè)基于大模型的應(yīng)用開發(fā)門檻。

API調(diào)用支持將大模型能力快速接入現(xiàn)有系統(tǒng)，或開發(fā)原生應(yīng)用。對話式UI提供了開箱即用的交互方式，通過使用YuanChat等AI助手，實(shí)現(xiàn)非專業(yè)研發(fā)人員輕松上手使用，快速開發(fā)大模型應(yīng)用。智能體編排復(fù)雜工作流的方式，利于企業(yè)進(jìn)行長流程多節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用任務(wù)開發(fā)。

安全鏈路防護(hù)工具：構(gòu)筑企業(yè)隱私盾牌

為確保企業(yè)重要數(shù)據(jù)的安全性，EPAI提供權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密、內(nèi)容審查等工具，讓數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)更安全，讓生成結(jié)果更可靠。同時(shí)提供強(qiáng)大的隱私保護(hù)能力，構(gòu)建起一個(gè)既能充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值，又能保護(hù)用戶隱私、符合法規(guī)要求的安全數(shù)據(jù)處理環(huán)境，做到"數(shù)據(jù)可用不可見"。

目前，浪潮信息企業(yè)大模型開發(fā)平臺EPAI已成功應(yīng)用在內(nèi)部的智能招投標(biāo)助手場景中，高效支撐大模型應(yīng)用落地。數(shù)據(jù)處理工具利用整理出的數(shù)萬份招標(biāo)文件，識別并抽取出10+項(xiàng)招標(biāo)關(guān)鍵信息，使用參數(shù)/評分項(xiàng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)，提升模型識別、理解與判斷準(zhǔn)確性；同時(shí)使用項(xiàng)目信息、招標(biāo)信息、產(chǎn)品信息構(gòu)建起企業(yè)知識庫，提供更高效、更準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。對話式UI/API調(diào)用的方式，實(shí)現(xiàn)模型交互操作以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入?，F(xiàn)已構(gòu)建起投標(biāo)支持平臺，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)參數(shù)自動(dòng)識別，助力業(yè)務(wù)釋放50%的招標(biāo)參數(shù)分析時(shí)間，識別準(zhǔn)確率達(dá)85%，同時(shí)提供標(biāo)前分析，助力投標(biāo)策略的制定。未來還將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)、成功案例、解決方案等智能問答服務(wù)，進(jìn)一步助力招投標(biāo)決策智能化。

企業(yè)大模型開發(fā)平臺EPAI，是浪潮信息驅(qū)動(dòng)伙伴AI變革的工具賦能平臺，具備"上手快""精度高""易部署""安全可靠"四大特點(diǎn)，能夠?qū)⑵髽I(yè)的大模型應(yīng)用開發(fā)時(shí)間周期縮短至一周，幫助企業(yè)高效開發(fā)部署生成式AI應(yīng)用、打造智能生產(chǎn)力。未來，浪潮信息將繼續(xù)進(jìn)行大模型應(yīng)用開發(fā)平臺的工具升級，通過協(xié)同共生、開放共贏的元腦生態(tài)推動(dòng)AI創(chuàng)新落地。