LG在亞馬遜云科技上推出AI解決方案，每小時可生成2000個圖像字幕，較本地基礎設施成本降低66%，數(shù)據(jù)處理速度提高83%

北京2023年12月5日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上宣布，韓國大型企業(yè)LG集團旗下的人工智能研究中心LG AI Research（LG AI）基于亞馬遜云科技推出了圖生文AI字幕解決方案。這款新的字幕解決方案采用了LG AI的EXAONE，這是一個擁有3000億參數(shù)的多模態(tài)基礎模型（FM），可為全球廣告、時尚和零售等行業(yè)的客戶提供更準確、更相關的內容。

EXAONE的全新零樣本圖像字幕解決方案利用生成式AI技術，在過往經驗、知識與訓練的基礎上，自動理解和描述未見過的物體或場景，就像人類認知一樣。這種能力讓EXAONE能夠以接近人類的推理方式，同時能夠理解韓語和英語的圖像和文本，創(chuàng)作出高水平、準確且詳實的圖像描述和關鍵詞。廣告等行業(yè)可以利用LG AI的技術來實現(xiàn)產品描述的自動化，或者為廣告和營銷活動創(chuàng)造全新內容。LG AI充分利用Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）獲得云端安全以及可擴展的計算能力，從而確保在EXAONE的訓練過程中隨著參數(shù)數(shù)量的增加，以更具經濟效益的方式按需擴展IT資源。

借助亞馬遜云科技的可擴展性，LG AI的客戶如消費品公司和營銷機構可以每小時生成超過2000個圖像字幕。LG AI還利用專門用于構建、訓練和部署機器學習模型的完全托管服務Amazon SageMaker，使用3.5億張高分辨率圖像和文本對EXAONE進行了訓練。通過使用云計算，LG AI可以對結果進行微調、實施檢查點并快速解決數(shù)據(jù)偏差等問題，比使用本地基礎設施更快、成本更低。

"人工智能正在顛覆很多行業(yè)，我們期待這項技術以更具成本效益的方式提升人們的創(chuàng)造力。" LG AI副總裁Edward Lee表示，"LG AI 的EXAONE模型是一個強大的工具，讓創(chuàng)意領域更容易使用生成式AI，而亞馬遜云科技領先的機器學習能力可以幫助我們快速開發(fā)和部署創(chuàng)新解決方案。我們的愿景是幫助創(chuàng)意人員提高效率，使公司更專注于創(chuàng)新而非圖像搜索這樣的繁瑣工作。"

憑借EXAONE，LG AI正在與全球各地的組織合作，加速生成式AI在創(chuàng)意行業(yè)的應用。其中包括與美國頂尖大學帕森斯設計學院（Parsons School of Design）的合作，以及與時尚、設計和媒體領域的專家共同開發(fā)生成式AI相關的技術和服務。LG AI還基于EXAONE開發(fā)了AI虛擬藝術家Tilda，只需給出文本提示便可生成全新的圖像。時尚設計師Younhee Park使用Tilda創(chuàng)造了3000多幅圖像和圖案，幫助他在2022年紐約時裝周設計了200多套服裝。

LG AI還向LG集團旗下的企業(yè)提供生成式AI解決方案。2023年8月，LG Household & Health Care推出了"IMPRINTU"臨時紋身打印機，它使用了LG AI在亞馬遜云科技上的生成式AI技術，創(chuàng)建了成千上萬個獨特設計，可以打印在皮膚或衣服上。LG AI還將EXAONE模型提供給LG旗下公司使用，協(xié)助工程師生成軟件代碼，提高他們未來研發(fā)家用電器和家庭娛樂產品的生產力和創(chuàng)造力。

"生成式AI是當下最具顛覆性的技術之一，對生產力和創(chuàng)造力產生了深遠影響。"亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示，"隨著內容生成行業(yè)的蓬勃發(fā)展，LG AI研究中心展示了EXAONE創(chuàng)意平臺等技術如何基于亞馬遜云科技構建的快速圖生文字幕解決方案，促進AI、設計師和藝術家之間更好的協(xié)作。未來我們將繼續(xù)支持LG AI研究中心擴展生成式AI的創(chuàng)新，在全球釋放新的創(chuàng)造力。"

LG AI 的圖生文解決方案現(xiàn)已通過亞馬遜云科技Marketplace向全球數(shù)百萬活躍的亞馬遜云科技客戶提供。Amazon Marketplace 是一個數(shù)字目錄，擁有來自獨立軟件供應商的數(shù)千個軟件。用戶也可以訪問機器學習中心Amazon SageMaker Jumpstart，根據(jù)使用場景定制預訓練模型。LG AI還計劃將EXAONE遷移到Amazon Bedrock中，這是一項完全托管的服務，通過API 提供多個基礎模型，讓用戶擁有更多選擇，測試、定制并部署適用于特定使用場景的模型。