北京2023年9月22日 /美通社/ -- 華為全聯(lián)接大會2023期間，在以"研發(fā)數(shù)字化和智慧生產(chǎn)，提速企業(yè)自主創(chuàng)新"專項論壇上，軟通動力數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線高級副總裁、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與集成總經(jīng)理謝睿，軟通動力數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線助理副總裁李永初受邀參加了該論壇，并發(fā)表"基于華為云底座的數(shù)據(jù)治理解決方案"主題分享，共議智能制造行業(yè)智能化之道。

李永初表示，隨著科技不斷進(jìn)步和社會不斷發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運營已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會的需求。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)通過引入新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已迅速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變企業(yè)生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。

傳統(tǒng)企業(yè)的信息化建設(shè)，往往采用多個廠商的系統(tǒng)，先做應(yīng)用的垂直建設(shè)，再做連接打通。由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和治理，導(dǎo)致了建成周期長、重復(fù)建設(shè)多、數(shù)據(jù)利用率低、升級換代費時費力又費錢。隨著企業(yè)建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類別越來越多，數(shù)據(jù)量不斷增大，若不采取有效手段解決并治理，隨著信息化建設(shè)的深入，諸如數(shù)據(jù)分散、關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺失、指標(biāo)口徑不對齊、系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以共享等問題會嚴(yán)重阻礙企業(yè)的健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)治理是解決企業(yè)目前存在痛點的唯一選擇。基于華為數(shù)據(jù)管理方法與內(nèi)外部客戶實踐，軟通動力構(gòu)建了"方法+平臺+工具+服務(wù)"全面的數(shù)據(jù)治理解決方案，幫助客戶實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)采、存、算、管、用的全方位數(shù)智化管理，包括但不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源等。

采：MRS Kafka、DRS、CDM、文件入湖程序（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化，實時/批量）
存：MRS  Hudi（數(shù)倉分層，數(shù)據(jù)安全等）
算：Flink /Spark（ETL，Python，flink，spark開發(fā)）
管：DataArts Studio（數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄/數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計/數(shù)據(jù)質(zhì)量/數(shù)據(jù)模型設(shè)計）
用：資產(chǎn)統(tǒng)一門戶（數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計、明細(xì)寬表設(shè)計，數(shù)據(jù)服務(wù)API）

目前，軟通動力已在智能制造領(lǐng)域沉淀多個成功案例，幫助客戶夯實數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)平臺提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)能力。通過業(yè)務(wù)場景梳理建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系、梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持企業(yè)完成數(shù)據(jù)使能平臺搭建，以業(yè)務(wù)活動作為業(yè)務(wù)場景開展試點應(yīng)用，形成企業(yè)"五個一"的數(shù)據(jù)能力：一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)、一套數(shù)據(jù)管理體系、一種數(shù)據(jù)團(tuán)隊能力構(gòu)建、一個數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、一套重點應(yīng)用場景落地。

未來，軟通動力將持續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域，圍繞智慧工廠、研發(fā)數(shù)字化、行業(yè)AI模型等場景，積極響應(yīng)國家"數(shù)字中國"戰(zhàn)略，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在深水區(qū)順利推進(jìn)。