借助生成式AI進(jìn)一步提升開(kāi)發(fā)效率

北京2023年8月2日 /美通社/ -- 數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)做出明智決策、提高運(yùn)營(yíng)效率和開(kāi)展創(chuàng)新來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。集成不同來(lái)源的數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜而耗時(shí)的過(guò)程。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon Glue，幫助用戶在無(wú)服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施上集成多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，用于分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。Amazon Glue為數(shù)據(jù)集成任務(wù)提供了完全不同的編寫體驗(yàn)，而notebook是最常見(jiàn)的工具之一。數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于以交互方式運(yùn)行查詢，并立即檢索結(jié)果，用于編寫數(shù)據(jù)集成任務(wù)。這種交互體驗(yàn)可以加速構(gòu)建數(shù)據(jù)集成任務(wù)的進(jìn)度。

近期，亞馬遜云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款A(yù)I編程助手，能夠使用底層基礎(chǔ)模型幫助開(kāi)發(fā)人員提高工作效率。它可以根據(jù)開(kāi)發(fā)人員使用自然語(yǔ)言留下的注釋和IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）中的歷史代碼實(shí)時(shí)生成代碼建議。此外，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴(kuò)展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebook生成實(shí)時(shí)、單行或完整的函數(shù)代碼建議。

現(xiàn)在，亞馬遜云科技正式宣布Amazon CodeWhisperer為Amazon Glue Studio notebook提供支持，幫助Amazon Glue用戶優(yōu)化使用體驗(yàn)、提高開(kāi)發(fā)效率。通過(guò)Amazon Glue Studio notebook，開(kāi)發(fā)人員可以用自然語(yǔ)言（英語(yǔ)）編寫特定任務(wù)，比如"利用json文件中的內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)Spark DataFrame"?；诖诵畔ⅲ珹mazon CodeWhisperer會(huì)直接在notebook中推薦一個(gè)或多個(gè)可完成此任務(wù)的代碼片段。開(kāi)發(fā)人員可以選擇"接受最推薦的建議"，"查看更多建議"或"繼續(xù)自己編寫代碼"。

Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisperer之間的集成可以幫助用戶更快開(kāi)展數(shù)據(jù)集成工作。該集成目前已在美國(guó)東部（北弗吉尼亞州）可用。用戶現(xiàn)在就可以著手將Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisper進(jìn)行集成，以加快數(shù)據(jù)集成構(gòu)建工作。