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北京2023年3月27日 /美通社/ -- 3月25日到27日，以"經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇：機(jī)遇與合作"為主題的中國(guó)發(fā)展高層論壇2023年年會(huì)在北京召開(kāi)。IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會(huì)，并在"人工智能引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命"主題會(huì)場(chǎng)發(fā)言。他認(rèn)為，AI的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾十年的量變積累，"質(zhì)變時(shí)刻"正加速到來(lái)。人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，必須實(shí)現(xiàn)AI在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選：
各位嘉賓、各位朋友：
大家好，很榮幸與在座的各位專家共同探討人工智能（AI）如何引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命。
過(guò)去五年，AI已經(jīng)進(jìn)入了加速發(fā)展的軌道。企業(yè)的 AI 采用率和 AI 能力都翻了一番，越來(lái)越多的企業(yè)正在從傳統(tǒng)應(yīng)用+AI時(shí)代（比如數(shù)據(jù)集成+分析），過(guò)渡到以AI為核心的AI+時(shí)代（比如預(yù)測(cè)、自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)）。IBM也在2018年就提出了混合云和AI的戰(zhàn)略，打造并持續(xù)優(yōu)化IBM Watson AI平臺(tái)；該平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)為企業(yè)提供智能分析和預(yù)測(cè)功能，以幫助客戶實(shí)現(xiàn)混合云和AI的集成。
隨著ChatGPT橫空出世，普通大眾的目光再次被吸引到AI上來(lái)。ChatGPT雖然還存在一些問(wèn)題，但它無(wú)疑是AI發(fā)展史上的里程碑，證明了超大規(guī)模語(yǔ)言模型是一條走得通、通往未來(lái)AI的道路之一。
這也預(yù)示著，AI的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾十年的量變積累，"質(zhì)變時(shí)刻"正加速到來(lái)。
重新思考AI的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
我們發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)很早就開(kāi)始了人工智能的應(yīng)用和探索，但是由于對(duì)AI的認(rèn)知不足，很多企業(yè)淺嘗輒止，具體表現(xiàn)為：不從核心業(yè)務(wù)開(kāi)始；企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門各自嘗試，每個(gè)部分投入的人才和資源都不足；各種小模型缺乏數(shù)據(jù)支持，產(chǎn)生的AI精度有限，無(wú)法投入實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景；很快就失去了對(duì)AI的熱情。
在這個(gè)質(zhì)變時(shí)刻加速到來(lái)之際，越來(lái)越多的企業(yè)又開(kāi)始思考如何利用AI技術(shù)重新定義生產(chǎn)力，并產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，必須實(shí)現(xiàn)AI在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。核心業(yè)務(wù)的優(yōu)化，才能給企業(yè)帶來(lái)最大的價(jià)值。核心業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管控、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、綜合決策等環(huán)節(jié)，存在很多不確定因素，有很多人工智能能夠發(fā)揮作用的空間。
IBM的企業(yè)級(jí)AI解決方案及落地場(chǎng)景
IBM是全球企業(yè)級(jí)AI技術(shù)與應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者，全球有超過(guò)4萬(wàn)企業(yè)客戶正在使用IBM的人工智能，即IBM Watson。通過(guò)一系列企業(yè) AI 工具、應(yīng)用程序和解決方案，能夠幫助企業(yè)解決核心業(yè)務(wù)方方面面的問(wèn)題，比如提供基礎(chǔ)模型幫助企業(yè)分析理解數(shù)據(jù)促進(jìn)科學(xué)決策；可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營(yíng)成本；也可以幫助企業(yè)建立資料共享平臺(tái)、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等等。
案例1：IBM和美國(guó)宇航局（NASA）最近宣布展開(kāi)合作，將IBM AI基礎(chǔ)模型技術(shù)應(yīng)用于NASA海量的地球觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，從而快速推進(jìn)人類對(duì)地球的科學(xué)理解以及對(duì)氣候相關(guān)問(wèn)題的響應(yīng)。
案例2：延鋒汽車作為一家在全球 20 多個(gè)國(guó)家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個(gè)工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動(dòng)分類帶來(lái)的人工成本和高錯(cuò)誤率，僅國(guó)內(nèi)的20多個(gè)工廠，每天每個(gè)工廠要安排2個(gè)人、花150分鐘來(lái)處理。基于 IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦，從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)了外部訂單對(duì)應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。
AI時(shí)代已經(jīng)在加速到來(lái)，企業(yè)乃至個(gè)人都會(huì)面臨很大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。總的來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為AI會(huì)極大地提高我們的生產(chǎn)效率，同時(shí)讓更多的人去做更有創(chuàng)造力的事情。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)AI的掌握程度直接關(guān)系到競(jìng)爭(zhēng)力。因而在當(dāng)下的技術(shù)浪潮中，企業(yè)要勇于擁抱新技術(shù)，將AI這個(gè)利器用于核心業(yè)務(wù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策，提升競(jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh
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