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IBM 2023 年預(yù)測:幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)收獲混合云的價(jià)值

IBM China
2023-01-11 12:30 4219

面對(duì)驚濤駭浪,沖浪者除了勇氣,還需要什么?

北京2023年1月11日 /美通社/ -- 我們了解與信任的優(yōu)秀品牌與企業(yè),無一不在利用科技、通過云轉(zhuǎn)型來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),力爭為客戶提供快速、個(gè)性化的體驗(yàn)——這是企業(yè)當(dāng)下全新的數(shù)字為先戰(zhàn)略的核心所在。這些企業(yè)希望能夠靈活地跨多個(gè)云、跨本地或邊緣,來安全地管理數(shù)據(jù)、擁抱創(chuàng)新的數(shù)字新科技,以跟上其業(yè)務(wù)發(fā)展的步伐。 這種對(duì)現(xiàn)代化的迫切需求,使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作幾乎成為當(dāng)下每個(gè)企業(yè)發(fā)展的聚焦點(diǎn),沒有哪個(gè)企業(yè)甘愿冒落后之風(fēng)險(xiǎn)。

面對(duì)驚濤駭浪,沖浪者除了勇氣,還需要什么?
面對(duì)驚濤駭浪,沖浪者除了勇氣,還需要什么?

在剛剛過去的2022 年,混合云已經(jīng)成為企業(yè)云轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)方法。IBM去年四季度發(fā)布的一項(xiàng)研究證實(shí)了這一點(diǎn),77%的全球受訪者表示他們使用的是混合云方法;82%的中國受訪高管認(rèn)為,整體的混合云戰(zhàn)略是企業(yè)釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛能的關(guān)鍵。展望 2023 年,隨著企業(yè)進(jìn)一步擁抱現(xiàn)代化以搶占市場份額和滿足當(dāng)今永遠(yuǎn)在線的消費(fèi)者的需求,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正轉(zhuǎn)向?qū)W⒂诎l(fā)掘和釋放混合云的全部潛力。

摘自《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》2022年研究報(bào)告
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那么,2023年,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一步會(huì)是什么? 

為了幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者為2023年做好準(zhǔn)備,IBM對(duì)五個(gè)領(lǐng)域做了充分的研究,這些領(lǐng)域或許可以幫助企業(yè)在其混合云的旅程中取得成功。

第一,云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道:性能、安全、供應(yīng)商鎖定、成本是"云回遷"的四大根因。企業(yè)擁抱主機(jī)和云的力量,可以帶來更大、更可持續(xù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。 

此次接受調(diào)研的全球3000多位對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有決策力的高管當(dāng)中,有80%[i]表示已經(jīng)考慮或正在考慮將企業(yè)已經(jīng)部署到公有云上的工作負(fù)載遷回私有的基礎(chǔ)設(shè)施。他們考慮"云回遷"的四大原因,第一是為了改善性能和減少延遲;第二是出于安全與合規(guī)的原因;第三是為了避免供應(yīng)商鎖定;第四是為了降低成本。出于安全原因率先考慮將工作負(fù)載遷出公有云的行業(yè)包括制造業(yè)、電信業(yè)金融服務(wù)業(yè)。企業(yè)會(huì)選擇把回遷回來的工作負(fù)載放在他們私有云以及包括主機(jī)在內(nèi)的本地設(shè)施之上。

世界各地的組織都在努力加快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,并跟上當(dāng)今數(shù)字為先的消費(fèi)者的步伐。2023 年的重點(diǎn)應(yīng)該是為這種復(fù)雜性帶來秩序,同時(shí)確定相關(guān)工作負(fù)載最為適合的位置?,F(xiàn)代化的方法不應(yīng)該是"淘汰和替換"現(xiàn)有系統(tǒng),因?yàn)檫@可能是高風(fēng)險(xiǎn)、高成本和破壞性的。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該認(rèn)真盤點(diǎn)自己的工作負(fù)載和數(shù)據(jù),然后戰(zhàn)略性地選擇哪些應(yīng)該上云,哪些應(yīng)該留在本地,根據(jù)相關(guān)的環(huán)境(本地或云)以及相關(guān)的基礎(chǔ)架構(gòu)類型來做出最恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)決策。如果方法得當(dāng),隨著時(shí)間的推移,企業(yè)現(xiàn)代化的益處包括更高的敏捷性、安全性、按需可擴(kuò)展性和成本節(jié)約都會(huì)得以顯現(xiàn)。 

第二,企業(yè)需要全面管理自身及其生態(tài)系統(tǒng)的安全性。

數(shù)據(jù)到哪里,"壞人"就會(huì)跟到哪里。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越復(fù)雜,企業(yè)要避免前后脫節(jié)的云部署,那樣的云架構(gòu)不僅難以駕馭,更是無從保護(hù),同時(shí)也為第三方和第四方的風(fēng)險(xiǎn)與盲點(diǎn)打開了大門,這些風(fēng)險(xiǎn)和盲點(diǎn)還會(huì)被"壞人"利用。隨著企業(yè)越來越多地采用混合云方法,他們必須保持警惕——近32%的全球受訪企業(yè)表示,安全性差是他們推進(jìn)和獲得混合云優(yōu)勢(shì)的最大障礙[ii]。企業(yè)擁有一個(gè)全面整體的安全方法,同時(shí)對(duì)其混合云基礎(chǔ)設(shè)施中的數(shù)據(jù)擁有清晰的視圖,可以幫助他們更好地防范風(fēng)險(xiǎn)。這一整體的安全策略不僅針對(duì)企業(yè)自身的環(huán)境,也包括企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的環(huán)境。云服務(wù)中的第三方和第四方依賴關(guān)系正在為企業(yè)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別,需要在這些風(fēng)險(xiǎn)成為問題之前對(duì)其進(jìn)行管理和緩解。

企業(yè)不僅要全面了解其混合云環(huán)境中(本地、公共云或私有云、邊緣)的數(shù)據(jù),還要為未來的威脅(如量子安全挑戰(zhàn))做好準(zhǔn)備。

摘自《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》2022年研究報(bào)告
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第三,隨著全球監(jiān)管要求的升溫,企業(yè)要為不斷增加的合規(guī)與法規(guī)要求做好準(zhǔn)備。

圍繞數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)所有權(quán)的問題正變得越來越復(fù)雜。因此,我們看到全球法律和法規(guī)的增加,以減少風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)隱私、安全、保障和道德標(biāo)準(zhǔn)。然而,在IBM調(diào)查的企業(yè)中,超過一半的企業(yè)表示,在云中確保合規(guī)性太難了。對(duì)于那些監(jiān)管最為嚴(yán)格行業(yè)(例如金融服務(wù)業(yè))的企業(yè)來說尤其如此。在未來的一年里,企業(yè)將不得不在應(yīng)對(duì)不斷變化的行業(yè)要求和數(shù)據(jù)主權(quán)法律的同時(shí),要掌握推動(dòng)創(chuàng)新的方法。由于許多監(jiān)管機(jī)構(gòu)敦促企業(yè)使用多個(gè)云來降低集中風(fēng)險(xiǎn),具有內(nèi)置安全和合規(guī)控制的行業(yè)特定的云平臺(tái)可以幫助企業(yè)推動(dòng)所需的創(chuàng)新,以發(fā)展商業(yè)模式和滿足消費(fèi)者需求,同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于金融服務(wù)等高度受監(jiān)管的行業(yè),以及需要處理客戶個(gè)人信息的企業(yè),在實(shí)施現(xiàn)代化的同時(shí),要努力降低第三方和第四方風(fēng)險(xiǎn),他們的轉(zhuǎn)型策略會(huì)更加專注于處理最關(guān)鍵的任務(wù)工作負(fù)載,確保數(shù)據(jù)受到保護(hù)。

第四,通過構(gòu)建安全的生態(tài)系統(tǒng)降低風(fēng)險(xiǎn)。 

展望 2023 年,金融服務(wù)、保險(xiǎn)和醫(yī)療健康等高度受監(jiān)管的行業(yè)將繼續(xù)面臨顛覆。因此,新一代的敏捷技術(shù)提供商通過引入新的創(chuàng)新來應(yīng)對(duì)這些變化,以滿足當(dāng)今精通數(shù)字技術(shù)的消費(fèi)者的需求。然而,至關(guān)重要的是,要確保這些新一代的敏捷技術(shù)顛覆者不會(huì)把系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)帶入這些高度受監(jiān)管的行業(yè),尤其是在監(jiān)管升溫當(dāng)下。為了駕馭這一轉(zhuǎn)變,金融科技、保險(xiǎn)科技和健康科技公司應(yīng)該選擇與成熟的技術(shù)提供商合作,以成熟領(lǐng)先的技術(shù)應(yīng)對(duì)安全和合規(guī)挑戰(zhàn),降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)不影響他們獲得成功所需的創(chuàng)新和速度。 

第五,關(guān)注混合云環(huán)境的可持續(xù)性, 同時(shí)落實(shí)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

2023 年,我們將看到更多企業(yè)會(huì)積極探索如何利用混合云推進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將更加關(guān)注其混合云環(huán)境的可持續(xù)性,更加關(guān)注提高整個(gè)IT運(yùn)營的能源效率,同時(shí)又不犧牲安全性或性能。采用混合云的方法,利用云中的優(yōu)化系統(tǒng)以及本地IT的強(qiáng)大功能,以較小的占用空間運(yùn)行更多應(yīng)用程序,從而幫助減少碳足跡,降低企業(yè)能耗。

2023年,企業(yè)將積極應(yīng)用AI解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值,至少可以從以下三方面落實(shí)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo):

  • 幫助企業(yè)建立其環(huán)境、社會(huì)、治理(ESG)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。AI可以幫助管理、分析和利用企業(yè)運(yùn)營中大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù),利用設(shè)施運(yùn)營、能源消耗、資產(chǎn)維護(hù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù),基于混合云底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),幫助企業(yè)根據(jù)復(fù)雜的ESG框架向各個(gè)利益相關(guān)方報(bào)告數(shù)據(jù)。
  • 建立更負(fù)責(zé)和更具彈性的供應(yīng)鏈。一方面滿足ESG相關(guān)監(jiān)管要求,另一方面使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提升供應(yīng)鏈的可見性來應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。同時(shí)管理企業(yè)的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用,實(shí)時(shí)調(diào)整庫存規(guī)模,幫助公司減少浪費(fèi)。
  • 應(yīng)對(duì)天氣變化帶來的影響。企業(yè)尚未對(duì)大量有價(jià)值的天氣和氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,包括對(duì)天氣、氣候和業(yè)務(wù)運(yùn)營的實(shí)時(shí)和持續(xù)觀測數(shù)據(jù)等。利用AI把這些數(shù)據(jù)用起來,可以幫助公司深入研究一些特定問題,比如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻(xiàn)了不成比例的碳排放,從而可以優(yōu)先考慮改進(jìn)工作。

世界各地的企業(yè)正忙于采用新的業(yè)務(wù)模式,把工作負(fù)載遷移到云端以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)字化。然而,如果沒有合適的人才,企業(yè)就無法走得更遠(yuǎn)。事實(shí)上, 69%的全球受訪者都表示企業(yè)當(dāng)前缺乏具有云管理技能的人才,這是他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得成功的主要障礙,由于云計(jì)算的人才庫分散在不同的云品牌之下,導(dǎo)致許多企業(yè)的云轉(zhuǎn)型陷入困境。 2023年,企業(yè)必須專注于培養(yǎng)能夠?qū)嵤?qiáng)大的混合云戰(zhàn)略所需的云計(jì)算人才,同時(shí)要依靠生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的專業(yè)知識(shí)。企業(yè)應(yīng)該考慮建立一個(gè)卓越中心,用以孵化和培養(yǎng)具有混合云技能的人才,支持企業(yè)的首席信息官和其它不同業(yè)務(wù)部門的需求。

時(shí)不我待,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者擁抱和釋放混合云全部潛能、為數(shù)字為先的客戶更快更好地創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)刻到了,這將是他們的必要且首要的責(zé)任!

[i] 數(shù)據(jù)來源:IBM委托獨(dú)立研究公司Harris Poll進(jìn)行全球調(diào)研并于2022年4Q發(fā)布的《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》,下載報(bào)告全文:https://www.ibm.com/downloads/cas/MWEMP0NJ 

[ii] 數(shù)據(jù)來源:《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》報(bào)告新聞稿,2022年9月29日

 

消息來源:IBM China
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