《技術(shù)雷達(dá)》報(bào)告半年一期，由全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克（Thoughtworks）發(fā)布。這已是思特沃克（Thoughtworks）發(fā)布此報(bào)告的第12年。本期報(bào)告指出，將數(shù)據(jù)所有權(quán)移至邊緣節(jié)點(diǎn)，可以為設(shè)備信息提供更好的隱私保護(hù)和個性化。
北京2022年10月27日 /美通社/ -- 集戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)和工程服務(wù)于一體，致力于推動數(shù)字化創(chuàng)新的全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克（ 納斯達(dá)克代碼：TWKS）發(fā)布了第27期《技術(shù)雷達(dá)》。此報(bào)告每半年發(fā)布一期，內(nèi)容來自思特沃克（Thoughtworks）在解決客戶面臨的嚴(yán)峻業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時獲得的觀察結(jié)果、對話內(nèi)容和一線經(jīng)驗(yàn)。盡管機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 曾經(jīng)需要大型數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大的計(jì)算能力來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，但本期報(bào)告指出，工具、應(yīng)用程序和技術(shù)的持續(xù)增長和廣度，正在使 IT 組織能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 使用到更加廣泛的領(lǐng)域。
隨著各種規(guī)模和類型的設(shè)備上計(jì)算能力的增長，以及開源工具更加普及和易于使用，即使最小的組織也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。特別是，隨著對隱私和個性化信息的要求和保護(hù)意識越來越嚴(yán)格，企業(yè)在尋找像聯(lián)邦學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用場景中的敏感信息提供更好的隱私保護(hù)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，常規(guī)的警告仍然是數(shù)據(jù)集中存在的漏洞和固有偏差。而開源工具優(yōu)勢就在于可以幫助建立算法如何解釋和處理數(shù)據(jù)的透明度。
"機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）曾經(jīng)僅限于最高級的用戶和資源豐富的 IT 組織，但現(xiàn)在更公開更易用的模型和組件有助于降低準(zhǔn)入門檻，使更多組織可以訪問機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）體驗(yàn)和解決方案。"思特沃克（Thoughtworks）首席技術(shù)官Rebecca Parsons博士表示，"建議組織也對更實(shí)用的場景持開放態(tài)度，在這些場景中，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）可以應(yīng)用于運(yùn)營、產(chǎn)品和服務(wù)以提高效率，而不僅僅是更具顛覆性的應(yīng)用程序。"
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