北京2022年7月19日 /美通社/ -- 本文轉載自《金融電子化》雜志，原文如下：

云計算技術的發(fā)展，已經(jīng)完全改變了軟件系統(tǒng)的構建和交付的方式。在過去十幾年的中國數(shù)字化發(fā)展歷程中，金融數(shù)據(jù)中心的建設內(nèi)容完整映射了中國的信息化建設歷程。目前，新一代信息技術驅動的數(shù)字化浪潮席卷而來， IT技術正在重塑經(jīng)濟社會各個領域。金融數(shù)據(jù)中心在經(jīng)歷了大型機、小型機、X86服務器的發(fā)展歷程之后，也迎來了包括ARM、MIPS、FPGA、智能網(wǎng)卡等多類型算力設備的技術爆發(fā)。在系統(tǒng)架構方面，也完成了由單體集中式架構、SOA架構、微服務架構的演進。在未來10年，金融數(shù)據(jù)中心的形態(tài)相較以往，將持續(xù)進行深層次的技術變革，以更為豐富的算力類型、更為多樣化的智能硬件、更為敏捷的資源供給、更為大型的資源集群、更為綠色的數(shù)據(jù)中心為特色，支撐金融體系功能的持續(xù)演進。

順勢而為，為金融創(chuàng)新引路

浪潮云海OS作為浪潮基于在云計算領域多年技術積累所成立的專屬私有云業(yè)務品牌，聚焦私有化云數(shù)據(jù)中心建設場景，為金融行業(yè)客戶構建安全穩(wěn)定的數(shù)字化基礎設施平臺。浪潮云海通過虛擬化、云計算、云原生、分布式云等軟件技術，結合自身在數(shù)據(jù)中心領域的固有優(yōu)勢，形成了InCloudRail超融合、InCloudOS全棧云、InCloudStack云海一體機等多層級云產(chǎn)品布局，為行業(yè)的數(shù)字化轉型及業(yè)務創(chuàng)新提供一站式私有云解決方案。

在數(shù)字化轉型趨勢下，金融行業(yè)積極進行信息化建設并堅持與時俱進，率先步入移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中。隨著數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)雙重技術沖擊，金融行業(yè)在新技術應用方面也相較以往有了更強大的應用動力。越來越多的新興軟硬件技術，如分布式數(shù)據(jù)庫、云原生、 DevOps理念、5G、AI等，均被主動應用于金融業(yè)務當中，形成了先進科技與和諧民生的充分融合。

浪潮云海作為金融行業(yè)數(shù)字基礎設施建設的主要參與者，在金融科技發(fā)展的大背景下，明確自身戰(zhàn)略定位及戰(zhàn)略目標：浪潮以成為數(shù)字化轉型的優(yōu)秀服務商為發(fā)展目標，不斷提升自身對金融客戶的信息化服務水平，以服務客戶共同打造技術高地，營造安全穩(wěn)定金融運行環(huán)境為美好愿景。浪潮云海通過不斷的新技術引入與驗證，通過自身產(chǎn)品與服務的不斷創(chuàng)新，從業(yè)務應用場景出發(fā)，為金融客戶提供安全穩(wěn)定的新技術落地方案，形成了包含人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計算的全場景產(chǎn)品化交付能力。浪潮云海為金融客戶在新技術應用探索期，提供了可明確服務等級（ SLA）的私有化產(chǎn)品上線能力，為客戶提供安全保障，降低新技術應用風險。

因需制宜，支撐金融科技創(chuàng)新

結合金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心與應用軟件架構實際需求，浪潮云海在云計算應用領域，針對金融行業(yè)所特有的多類型資源管理場景，構建了豐富的可交付私有云方案產(chǎn)品體系，滿足多類型資源池化場景需求。

針對中小型資源需求場景，浪潮云海以 InCloudSphere虛擬化軟件為基礎，形成了最少3節(jié)點即可部署的InCloudRail超融合資源池解決方案，為金融客戶在數(shù)據(jù)中心外聯(lián)區(qū)、測試區(qū)、仿真區(qū)等100臺服務器集群規(guī)模以下的場景，提供了融合至簡的私有云交付方案。

針對大型資源池需求場景，浪潮云海通過融合自身所掌握的 OpenStack與Kubernetes兩大云計算核心技術，形成面向未來10年可演進的InCloudOS新一代云操作系統(tǒng)軟件。在兼顧大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心資源管理的同時，演進出了云原生技術應用所需的各類技術要素，為處于數(shù)字化轉型不同階段的金融客戶提供了邁向云原生技術的快車道。

微服務架構改造的一站式支撐平臺浪潮云海 InCloudK8S容器引擎。 常見的基于開源 Kubernetes與Docker技術構建的容器服務平臺，往往需要平臺管理人員根據(jù)社區(qū)指導手冊，分別進行云原生所需的各類技術組件的手動集成工作。在金融客戶構建云原生試驗環(huán)境的過程中，往往會存在著多個集成組件版本不兼容、系統(tǒng)部署不規(guī)范、應用權限管理混亂等問題。

浪潮云海通過多年在政企等領域的數(shù)字計算系統(tǒng)建設經(jīng)驗積累，產(chǎn)品化封裝了包括應用托管、服務網(wǎng)格、 CI/CD、容災備份等高級云原生服務能力，為客戶提供了完備友好的云原生服務與監(jiān)控界面。經(jīng)過為期一年的系統(tǒng)測試與運行工作，浪潮云海協(xié)助客戶完成了企業(yè)信息管理系統(tǒng)的全面微服務架構改造工作。同時，基于浪潮云海InCloudK8S容器引擎，中心開發(fā)團隊構建了貫徹DevOps理念的支付接入服務平臺，為全國的支付接入機構提供了技術驗收服務支撐。

一體化交付的穩(wěn)定可靠資源平臺浪潮云海 InCloudRail超融合系統(tǒng)。 浪潮云海 InCloudRail超融合系統(tǒng)，通過以軟件定義的IT基礎架構理念，融合軟件定義計算、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡和X86/ARM服務器，為用戶提供了整合后的一體化解決方案。浪潮云海超融合InCloudRail通過以開箱即用，融合至簡的技術理念，解決傳統(tǒng)IT項目建設成本高、系統(tǒng)集成復雜、實施周期長等一系列問題，極大加速金融數(shù)字化系統(tǒng)建設效率。

由于超融合系統(tǒng)在功能整合方面所兼具的云計算軟件與服務器設備的共同優(yōu)勢，極大地降低了其操作人員的工作壓力，可有效緩解中心運維人員不足、建設資金壓力、資源供應緊張等問題。浪潮云海已與多家金融客戶達成超融合系統(tǒng)戰(zhàn)略采購模式，完善已有金融 IT體系下在分支機構、邊緣站點的本地化資源供給與特色服務支撐能力體系。

大規(guī)模云中心的資源管理與服務平臺浪潮云海 InCloudOS云操作系統(tǒng)。 最近幾年，越來越多的金融客戶積極采用開源開放的軟件技術，并從最早的 OpenStack逐步演進到了Kubernetes云原生時代，OpenStack+Kubernetes雙引擎正在成為企業(yè)的"標配"。換句話說，虛擬機世界和容器世界這兩個在過去一度被認為是競爭的領域正在加快磨合，實現(xiàn)新技術形態(tài)下IaaS和PaaS的融合，以滿足金融業(yè)務應用的快速迭代、快速創(chuàng)新的DevOps需求。很多企業(yè)傳統(tǒng)的基礎設施架構的管理與應用管理往往是相互脫節(jié)的，無法提供一致性和一站式的管理能力，因此企業(yè)在邁向云原生的過程中，必須要求其基礎設施架構能夠提供更大的"彈性"，以及無縫的開發(fā)、部署和持續(xù)的管理能力，由此才能支持業(yè)務更好地開展創(chuàng)新。

浪潮云海 InCloudOS云操作系統(tǒng)，支持包括X86、ARM和MIPS等多種CPU架構資源的統(tǒng)一部署，實現(xiàn)多元算力的統(tǒng)一管理、融合調度；提供單集群1000節(jié)點規(guī)模的橫向擴展能力，滿足集中化資源管理部署需求。浪潮云海InCloudOS作為低耦合，高內(nèi)聚的云平臺典范，利用OpenStack與Kubernetes技術的標準性和開放性，實現(xiàn)了物理設備、軟件平臺的分層解耦，服務和管理的能力內(nèi)聚。在與多家金融客戶的項目實踐過程中，浪潮云海主抓在大規(guī)模系統(tǒng)下的性能監(jiān)測與高可用管理技術，融合大數(shù)據(jù)與人工智能技術，采用無閾值檢測方式，在業(yè)務應用宕機識別、鏈路異常偵測、流量波動異常等常見運維手段難以捕捉的異常場景，進行系統(tǒng)優(yōu)化提升，營造更為健壯的金融數(shù)字化基礎設施。

金融數(shù)字化發(fā)展的過程中，我們從原來的 IOE時代到現(xiàn)在的云時代，各類IT系統(tǒng)的技術路線選擇到今天依然備受關注。在云計算領域，IaaS與SaaS技術已然成熟，而PaaS技術則處于不斷演進的過程中。由于PaaS技術平臺自身與業(yè)務應用開發(fā)的綁定關系，往往難以以一個標準化的服務平臺，滿足行業(yè)用戶的多方面開發(fā)需求。在過去，我們見到、聽到的往往是標準化的虛擬化、云計算產(chǎn)品。為跟隨行業(yè)技術演進步伐，浪潮作為數(shù)字化轉型的服務商，將持續(xù)積極與客戶協(xié)同，建設異構兼容IaaS平臺，共建融合的PaaS平臺，為用戶建設屬于自己的云計算體系。未來，我們將積極通過協(xié)同共建的方式，讓更多的如同"理財云""支付云"這類具備鮮明應用與客戶特色的云平臺出現(xiàn)，為云計算領域注入新的發(fā)展活力。

原文雜志刊號：ISSN 1008-0880    CN11-3563/TN