北京2022年6月16日 /美通社/ -- 今天用主機了嗎？如果大家剛剛用手機在網(wǎng)上買了東西，那么這筆購物交易的轉賬操作，極有可能就是在銀行的IBM主機上完成的。全球有大約價值70%[1]的金融交易都是在IBM的主機上完成。
2022年5月24日，IBM在中國正式發(fā)布新一代的主機系統(tǒng) -- IBM z16。z16是濃縮了IBM的領先科技、行業(yè)洞見及遠見，結合混合云與AI時代關鍵應用的新需求，與全球不同行業(yè)的客戶和合作伙伴攜手共創(chuàng)、共同設計開發(fā)出來的。它將為全球支柱型行業(yè)的核心關鍵應用提供與時俱進的全新能力，為開發(fā)者提供現(xiàn)代化的工具平臺，為包括最終用戶（民眾和廣大消費者）提供極為安全可靠的服務。
在新一代IBM z16線上發(fā)布盛典上，來自IBM中國的三位專家奉上了主機“鏘鏘三人行”的精彩環(huán)節(jié)，暢談新一代IBM z16 如何賦能行業(yè)與企業(yè)的未來。這三位專家分別是：IBM杰出工程師程靜 (下圖左一)、IBM大中華區(qū)主機與LinuxONE總經(jīng)理李航（下圖左二）、IBM 中國主機首席技術專家李洪濤（下圖左三）。讓我們一起回顧“鏘鏘三人行”的精選內容。
程靜：主機面世五十多年了，我們仍然以很快的速度不斷推出新一代的技術，這和主機服務在各大行業(yè)的企業(yè)級重要地位分不開。今天的z16發(fā)布，一定可以帶給客戶耳目一新的感受。當今，數(shù)字化已經(jīng)進入各大行業(yè)及政府的工作日程中，狹義數(shù)字化的實質是將信息繁雜的世界轉變成可度量的數(shù)字、數(shù)據(jù)，加以模型化進行分析推理，反饋到現(xiàn)實世界，促進企業(yè)經(jīng)營，給人們生活帶來便利。AI技術可以無處不在，甚至可以融合在每筆金融交易中 -- z16在AI方面到底做出了哪些不同凡響的創(chuàng)新呢？
李航：AI應用運算量非常大，如何將AI融入到實時交易處理中，既不影響交易處理速度，又能發(fā)揮更大的AI商業(yè)價值，這個難度非常大。
IBM z16業(yè)內首創(chuàng)在芯片上集成AI加速器，提供低延遲的實時分析能力，能夠以所需的速度和規(guī)模將AI推理融入到實時交易處理中。有了AI加速器的加持，客戶可以放心將AI能力植入其運行在IBM主機上的核心交易系統(tǒng)，在享有主機獨一無二的高性能、高安全性和高可用性的同時，不必擔心AI推理對大規(guī)模并發(fā)交易帶來的響應延遲，從而提升決策速度，提供更好的用戶體驗，創(chuàng)造更多的用戶價值。
實時反欺詐是金融行業(yè)的一個典型AI應用場景。例如某大型美國銀行由于擔心交易延遲和數(shù)據(jù)安全性，目前只在不到20%的交易中運行實時欺詐檢測模型，有大量欺詐無法被實時檢測到。IBM z16實時AI推理能力的創(chuàng)新設計，可讓他們實現(xiàn)100%交易實時欺詐檢測，極大提升抵御金融欺詐的能力，每年避免2千萬美元以上的損失。
IBM z16不僅在反欺詐領域大展身手，更為客戶創(chuàng)造新的業(yè)務模式提供了可能。北美某銀行客戶利用主機機器學習平臺自動處理貸款申請，在降低貸款風險的同時將貸款申請?zhí)幚頃r間從幾小時降低到幾分鐘。歐洲某政府部門利用IBM主機在衛(wèi)星圖片中及時發(fā)現(xiàn)房屋結構變更，保證信息和稅收的實時性，提升政府工作效率。
IBM也希望和國內客戶共同探討實時AI的更多應用場景和業(yè)務創(chuàng)新模式。
程靜：這個產(chǎn)品的功能聽上去相當強大，我們的用戶肯定很關心在應用上如何實現(xiàn)。為什么需要在主機里面引入AI芯片？能不能和我們介紹一下z16芯片技術的獨特性，它和當今客戶的實現(xiàn)方法相比有什么優(yōu)勢？
李洪濤：IBM z16芯片使用的是IBM Telum處理器。Telum的設計早在2021年8月份就已經(jīng)發(fā)布了。它在設計上可以概括地總結為“四大主題，兩大亮點”。
四大主題：
兩大亮點：
IBM主機AI加速器給用戶提供了真正嵌入到OLTP每一筆交易中的實時AI運算能力，讓每一筆OLTP交易在回復客戶請求前就完成相應的檢查，例如欺詐、偽冒等等。這和目前大部分通過把交易運行數(shù)據(jù)旁路到一個AI平臺進行“異步”AI推理運算的模式是一個本質的變化。銀行不用再面對已經(jīng)給出去的錢還要追回的窘境。
當然，IBM主機幾十年來都秉承“屏蔽底層復雜度，讓用戶真正聚焦在業(yè)務能力的開發(fā)上”的理念，使主機平臺成為一個極具包容性的平臺。
關于新AI加速器的引入，IBM專注于從開源生態(tài)系統(tǒng)中引入極為流行的AI框架和工具，并將其與為平臺帶來獨特價值的 IBM 產(chǎn)品相結合，例如TensorFlow、Keras、Caffe2、Neural Network Libraires、PyTorch、MATLAB、ONNX格式、IBM Deep Learning Compiler等。這樣，用戶就可以方便地在主機上訓練模型，運行模型；或將其他平臺訓練模型在主機上運行，同時透明地利用到IBM z16的AI加速器和技術堆棧的優(yōu)化性能。主機CICS的應用交易也可以非常方便地通過REST API調用的方式，或者編程人員極為熟悉的Program Link的方式調用部署在主機上的AI模型，把實時的AI推理和洞察嵌入到應用交易中。
當然，這些不僅僅是支持AI增強的業(yè)務處理，還支持AIOps，他們都可以在這個優(yōu)化的環(huán)境中發(fā)揮極大的效能。
程靜：z16的Telum 處理器顯然如同為銀行的主機系統(tǒng)插入AI加速神器。作為高度受監(jiān)管的行業(yè)，銀行數(shù)據(jù)的安全性依然是至關重要的。現(xiàn)在量子計算也非?；馃?，一旦成熟商用，現(xiàn)有的加密技術將面臨被擊破的挑戰(zhàn)。z16在這方面做了哪些創(chuàng)新？和中國客戶有什么實際的關聯(lián)嗎？
李航：是的，安全一直是主機極為重視的方面，從數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)安全到業(yè)務安全，IBM z16從技術到商務上都有很多創(chuàng)新的方案。
首先是量子安全。所謂"量子安全"，簡單來說就是面對量子計算機的挑戰(zhàn)，也能保證信息的安全?？赡苋藗儠?，量子計算機現(xiàn)在還處于研發(fā)階段，距離實用、商用還早，現(xiàn)在這個時候提量子安全，是否有點杞人憂天？
但大家可能不知道，有一種網(wǎng)絡犯罪模式叫“先收獲、后解密”。打個比方，小偷潛入有錢人家里作案，使用現(xiàn)場的工具暫時無法撬開保險箱，就把保險箱先搬回家，再慢慢想辦法。網(wǎng)絡犯罪分子也一樣，也許他們正在通過各種渠道非法竊取流量，悄悄地收集客戶敏感信息。即便是已經(jīng)加密的信息也沒關系，也許5年或10年后的某天，量子計算機足夠強大了才來破譯。到那時，客戶的敏感數(shù)據(jù)將面臨重大的安全隱患。
IBM z16是業(yè)界首個量子安全系統(tǒng)，采用多種黑科技，幫助客戶提前規(guī)劃和布局，保護數(shù)據(jù)和系統(tǒng)免受量子安全攻擊。
從業(yè)務安全的角度來看，客戶的業(yè)務常常會遇到春節(jié)業(yè)務高峰、秒殺促銷或其他突發(fā)的短時業(yè)務高峰等等，對系統(tǒng)的穩(wěn)定運行造成沖擊。IBM z16推出了全新的容量訂閱模式，可以在訂閱的容量范圍內靈活使用更多容量，幫助客戶更平滑的應對各種業(yè)務高峰。
同時，z16可以配置更多的各類型板卡，進一步提升系統(tǒng)可靠性和可維護性，為安全生產(chǎn)提供安心保障。
程靜：那么，在實際應用上，客戶如何開啟這個安全衛(wèi)士呢？
李洪濤：量子計算機能夠破解當今密碼學加密算法的那一天即將到來?，F(xiàn)在是企業(yè)開始保護其基礎設施、應用程序和極為關鍵的敏感數(shù)據(jù)免受量子攻擊的時候了。z16 將 IBM 在量子計算方面的領先地位與 IBM zSystems 無與倫比的安全性相結合，推出了業(yè)界首個 量子安全(Quantum-Safe) 系統(tǒng)。 使用 z16 量子安全加密技術，用戶可以立即采取行動，保護已經(jīng)面臨量子攻擊風險的數(shù)據(jù)。
IBM z16 以三大量子安全黑科技，開啟量子安全之旅：
從安全生產(chǎn)的角度看，數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)安全，只是安全生產(chǎn)的一個重要的組成部分。安全生產(chǎn)還應該有：
程靜：謝謝兩位的介紹。云已經(jīng)是老生常談了，但是在客戶的實際環(huán)境中，似乎還是多種技術堆棧共存的混合狀態(tài)。
李航：我個人覺得云并沒有一個什么標準的學術定義，它本身就是由商業(yè)和技術推動的實踐。它是革新，但并不是把一切推倒重來。必須承認每個企業(yè)的IT歷史和現(xiàn)狀。IBM強調的混合云戰(zhàn)略，就是基于現(xiàn)實，共同走出一條現(xiàn)代化的道路。
IBM過去幾年一直在大力倡導穩(wěn)敏合一的混合云架構（Hybrid Cloud with zSystems Inside）。通過不斷優(yōu)化商務策略、加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度、積極擁抱開源，IBM在努力推動傳統(tǒng)主機開發(fā)、交付、運維的云化和智能化，幫助中國客戶實現(xiàn)雙核心架構轉型。
傳統(tǒng)主機作為“極為穩(wěn)定、安全、可靠的經(jīng)典核心”這個歷史定位不會改變。通過引入更具彈性的商務策略和現(xiàn)代化的工具，幫助客戶充分利用主機的投資，讓主機上關鍵業(yè)務和數(shù)據(jù)服務更加便利為周邊的多云環(huán)境服務。通過引入大量的新工具、新技術，積極擁抱開源社區(qū)，使圍繞經(jīng)典主機的開發(fā)、測試、交付、運維實現(xiàn)云化，現(xiàn)代化。
總結一下，主機和云的關系就是兩個詞：長期并存，現(xiàn)代化。
李洪濤：那我從IBM zSystems 融入混合云的三大云化能力來說明吧。他們包括：
共識就是，IBM zSystems與企業(yè)基礎架構長期共存，并與時俱進進行現(xiàn)代化。
程靜：雙碳是中國提出的兩個階段碳減排奮斗目標。二氧化碳排放力爭于2030年達到峰值，努力爭取2060年實現(xiàn)碳中和，要實現(xiàn)這一目標，必須以科技創(chuàng)新為先導。大家都知道，數(shù)據(jù)中心是用電大戶，隨著分布式計算的普及及成熟，數(shù)據(jù)中心的占地空間、耗電量都在迅速增長。一個數(shù)據(jù)中心的生命周期大大縮短。以前設計為10年的生命周期，現(xiàn)在能夠撐五年就已經(jīng)很難了。在省電、省空間及向前兼容的能力方面，zSystems 獨占鰲頭，它是實現(xiàn)雙碳目標的排頭兵?；仡?999年和銀行業(yè)進行數(shù)據(jù)大集中時設計的Sysplex體系架構，4+2的主機架構（4臺主機，2臺耦合器），雖然客戶交易規(guī)模增長高達數(shù)十倍，但用戶從來無需增加服務器數(shù)量，無需增加機房占地空間和配電用電需求，始終保持精簡架構簡化運營，并有足夠可擴展的處理能力應對未來業(yè)務進一步增長，“6 還是 6”。精簡綠色架構，實現(xiàn)綠色計算。相比上一代，z16的性能與容量提升了20~40%。
李洪濤：在此列舉幾個IBM z16在綠色可持續(xù)發(fā)展上的幾個技術點。
從IBM主機采用CMOS技術后的9672 G2開始算起，在過去的14代主機，跨越24年的技術進步中，IBM主機做到了每千瓦的總最大系統(tǒng)容量大約100倍的增長。這是一個成長的過程，更是一個自我挑戰(zhàn)的過程。
說到自我挑戰(zhàn)，給大家簡單看幾個IBM z16和z14的對比數(shù)據(jù)，僅僅相隔兩代，z16就比z14減少18%的電源、31%的重量，17%的氣流、50%的占地面積。
2021年，可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境成就和領導力（SEAL） 獎- 表彰全球為可持續(xù)發(fā)展做出可衡量貢獻，并制定將在未來幾個世紀對環(huán)境產(chǎn)生積極影響的創(chuàng)新計劃的公司和領導者 -- 授予 IBM Z SEAL 產(chǎn)品獎，認可 IBM Z 是一款創(chuàng)新且有影響力的產(chǎn)品，專為可持續(xù)的未來而打造。
另外，IBM主機還在生產(chǎn)、運輸、使用和壽終處置過程中都注重了環(huán)保設計和減少溫室氣體排放。
這也是在履行IBM公司對社會的承諾。IBM從1971年就發(fā)布了公司策略“IBM的環(huán)境責任”，1994年開始自愿披露CO2排放；到 2020 年，公司提前 5 年超越了其第四代目標，二氧化碳排放量比 2005 年基準年減少了 56.6%；還是在2020 年，IBM 全球運營中 59.3% 的電力消耗來自可再生能源，提前五年超過了到 2025 年 55% 的第二代目標。
IBM在2021年公布了將在 2030 年前實現(xiàn)溫室氣體（GHG）凈零排放的雄心抱負，以推進其數(shù)十年來應對全球氣候危機的工作。
程靜：李航、洪濤，請二位分別為我們的主機客戶分享一下您的寄語。
李航：我以一首小詩總結z16的亮點，表達我們對客戶的寄語。
實時AI促創(chuàng)新
量子安全籌未來
云中核心保生產(chǎn)
節(jié)能環(huán)保碳達標
希望IBM z16主機繼續(xù)為我們的主機客戶“保駕護航” -- 橫批“保駕護航”。
李洪濤：愿主機用戶在IBM z16的加持下，在這個動蕩的時代，從容淡定，榮辱不驚，業(yè)務照常?！安还茱L吹浪打，勝似閑庭信步，今日得寬馀?！?/p>
程靜：謝謝兩位的寄語。我們希望IBM z16繼續(xù)創(chuàng)造新的輝煌。
[1] 根據(jù)Celent 最近一項題為《在IBM Z 上實施欺詐預防》的研究，預計全球價值 70% 的交易都運行在 IBM zSystems 上
[2] 免責聲明：性能結果是從IBM內部測試中推斷出來的，該測試在Ubuntu 20.04（SMT模式）上使用一個利用人工智能集成加速器的合成信用卡欺詐檢測模型（https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection），在一個有48個IFL和128GB內存的z16 LPAR中運行本地推理操作。該基準以8個并行線程運行，每個線程都被釘在不同芯片的第一個核心上。lscpucommand被用來識別核心-芯片拓撲結構。使用了128個推理操作的批量大小。結果可能有所不同。
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