北京2022年4月8日 /美通社/ -- 什么是燈塔工廠？簡單來講，燈塔工廠是全球范圍內(nèi)第四次工業(yè)革命的引領(lǐng)者，代表著當(dāng)前工業(yè)4.0的最高水平。截止到目前，全球已經(jīng)有103家燈塔工廠，其中有37家在中國，占比超過了1/3。

這些“燈塔工廠”覆蓋了全球幾十個行業(yè)，涉及工業(yè)設(shè)備、快消制造、汽車制造、家電制造、醫(yī)療設(shè)備、制藥等多個領(lǐng)域，在實現(xiàn)了生態(tài)效益的同時，也大幅提升了組織運營效率，并斬獲了豐厚的經(jīng)濟效益。他們當(dāng)中部分實現(xiàn)了產(chǎn)出的增加，部分則實現(xiàn)了收入流的增加，其中更是有三分之一的企業(yè)同時實現(xiàn)了產(chǎn)出增加和收入流增加。從數(shù)字化的用例來看，也已經(jīng)由制造環(huán)節(jié)拓展到了端到端用例，目前端到端的用例已經(jīng)超過了單一制造環(huán)節(jié)。

燈塔工廠的全場景方案主要整合了產(chǎn)品、原料、工藝、設(shè)備、成品、倉庫、運輸?shù)纫幌盗嘘P(guān)鍵要素，在集團化管理、全鏈條協(xié)同的高度整合要求下形成了新標(biāo)準(zhǔn)。方案以數(shù)據(jù)為主，重新定義了工廠內(nèi)外、工站上下、產(chǎn)業(yè)鏈前后的關(guān)系，并高度契合當(dāng)前國家政策，把安全生產(chǎn)、雙碳治理、生產(chǎn)提優(yōu)等工作也一并囊括。

這些燈塔工廠的成功經(jīng)驗告訴我們，升級的要素主要包括制造、全場景客戶價值、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化能力以及組織能力。而從實現(xiàn)的技術(shù)角度看，涉及了非常寬泛的領(lǐng)域，包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動化等等。

我國在2020年也發(fā)布了智能制造能力成熟度模型的國家標(biāo)準(zhǔn)，共分為五級，相較于燈塔工廠的三步建設(shè)進程進行了一定程度的細化，整體上也有著對應(yīng)關(guān)系?？v觀國內(nèi)大多數(shù)制造企業(yè)的現(xiàn)狀，整體上來看，我國工業(yè)制造企業(yè)處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，智能化迫在眉睫，大部分組織還處于國標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中的一級水平或二級水平，燈塔工廠的數(shù)字化先行者在疫情環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異，制造企業(yè)的決策者們開始重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，并用實際行動開始加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。燈塔工廠并不是一個以顛覆過去而重新構(gòu)筑的生產(chǎn)形勢，而是一個以虛擬映射現(xiàn)實，從顯示狀態(tài)、追溯過程到模擬預(yù)測的數(shù)字孿生三部曲。這個過程是從IT和OT的融合開始，依托現(xiàn)有的設(shè)備自動化向數(shù)字化發(fā)展。在全生命周期中，對主要的生產(chǎn)工具、資料和產(chǎn)品進行整理和追溯，然后對生產(chǎn)形成監(jiān)管、追溯和預(yù)測。

燈塔工廠的核心價值就是體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)過程和影響因素的數(shù)字表達和深度分析上，這一過程需要涉及的技術(shù)棧非常寬且每一項的深度也要求非常高。對我們的整體方案而言，也需要借助生態(tài)伙伴的部分能力，尤其在數(shù)據(jù)接入與采集方面。目前，我們已經(jīng)具備了在燈塔工廠不同建設(shè)進程的各種解決方案，這些方案也在不斷的演進和擴充，從而能夠更好地賦能眾多企業(yè)。中電金信在工業(yè)制造中的快消行業(yè)已經(jīng)擁有了許多種子客戶，并且參與了其在國內(nèi)的燈塔工廠建設(shè)，其中包括多家國際快消巨頭企業(yè)，這些企業(yè)在全球90座燈塔工廠中的表現(xiàn)非常突出，一共擁有15座。而在過去的兩年中我們也是通過在供應(yīng)鏈、銷售與營銷、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)以及智能連接和邊緣計算等方案助力了上述企業(yè)的燈塔工廠之路，業(yè)務(wù)規(guī)模實現(xiàn)了快速增長。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信的定位是技術(shù)服務(wù)提供商/產(chǎn)品集成商。在當(dāng)前的市場要求下，制造業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品的快速迭代，形成向快反（Quick Response）供應(yīng)鏈和生產(chǎn)的方向發(fā)展，這樣的趨勢對制造業(yè)形成了從上到下全面變更的要求。對此，中電金信致力于為客戶制定和開發(fā)各種系統(tǒng)，以迎合市場需求。從企業(yè)的角度，我們把制造業(yè)劃分成了產(chǎn)品研發(fā)、智慧產(chǎn)線、智慧工廠、數(shù)字化企業(yè)以及智能制造5個層面：

1. 產(chǎn)品研發(fā)：從2019年開始，各個公司就進入了跨界一年，頭部企業(yè)尤其是硬件產(chǎn)品企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型做具有互聯(lián)網(wǎng)能力的產(chǎn)品，以適配可見未來的端到云的完整生態(tài)。中電金信主要致力于軟件產(chǎn)品研發(fā)、硬件BSP、嵌入式研發(fā)、整體產(chǎn)品的方案驗證和各種測試認(rèn)證，協(xié)助企業(yè)完成產(chǎn)品研發(fā)的跨界；
2. 智慧產(chǎn)線：產(chǎn)線從類型上可以分為離散和流程制造，但基本邏輯還是可以分成站內(nèi)和上線兩部分，站內(nèi)主要是OT相關(guān)，中電金信與幾大OT廠商（均為國際工業(yè)制造頭部企業(yè)）都有長期合作，自身擁有較強的OT自動化能力。當(dāng)然，我們的主要能力還是集中在設(shè)備以上的系統(tǒng)能力，通過站邊組態(tài)（HMI+SOP）及靈活的終端能力配置，將管理直接連接到一線，為數(shù)字指導(dǎo)生產(chǎn)提供工具鏈；
3. 智慧工廠：工廠的主要管理對象有三個：產(chǎn)品生產(chǎn)、人員、流程，中電金信在TQM（全質(zhì)量管理系統(tǒng)）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）、EMS（能源管理系統(tǒng)）、EHS（環(huán)境，健康，安全管理系統(tǒng)）以及APS（計劃調(diào)度系統(tǒng)）上都擁有較強的能力。通過IoT技術(shù)豐富了數(shù)據(jù)來源，加強了精度，在現(xiàn)有的制造業(yè)各體系上增強了數(shù)據(jù)聯(lián)系和輔助，提高管理精確度；
4. 數(shù)字化企業(yè)：企業(yè)層面當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是市場到生產(chǎn)的反射弧縮短，從持續(xù)大訂單生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樾∮唵?、快周期、多品種。公司的SKU、原料、供應(yīng)商、生產(chǎn)工具、運輸、廠外倉庫、銷售渠道和方式都面臨挑戰(zhàn)。在不增加甚至降低人工成本的前提下，提供數(shù)字化能力，整合資源，幫助提高銷售機會轉(zhuǎn)化率及產(chǎn)品送達準(zhǔn)確率，管理工廠及衍生的門店以及運輸；
5. 智能制造：制造業(yè)是一個擁有較長歷史且分工明確的生態(tài)，但在新的市場要求下，制造企業(yè)在數(shù)據(jù)層面需要向上下游延伸，形成更具參考的風(fēng)險評估和產(chǎn)品趨勢判斷，從B2B形成S2B2C的完整信息鏈條。

我們將這五個層面歸并成5個關(guān)鍵詞：研發(fā)、生產(chǎn)、計劃、訂單和分析。其中訂單和生產(chǎn)直接掛鉤，主要解決執(zhí)行問題，與原來的ERP->MES的體系直接對應(yīng)。計劃則與分析掛鉤，提供預(yù)測和實際的對比，其結(jié)果可以指導(dǎo)生產(chǎn)和輔助銷售。研發(fā)則根據(jù)分析中得到的市場信息縮短研發(fā)周期，提高針對性，確保產(chǎn)品研發(fā)的成功率。

中電金信燈塔工廠的整體解決方案是圍繞數(shù)據(jù)為核心的思路展開的，分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)計算和管理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。同時可以接入MES、ERP、PLM、WMS、TMS、CRM等主流工業(yè)系統(tǒng)軟件。在數(shù)據(jù)應(yīng)用層通過大數(shù)據(jù)以及人工智能機器學(xué)習(xí)來深度挖掘數(shù)據(jù)價值，進而對不同業(yè)務(wù)場景的實際問題進行解決。目前從實際業(yè)務(wù)與問題的解決角度來看，已經(jīng)積累了包括設(shè)備管理、監(jiān)控、預(yù)測性維護，品質(zhì)追溯質(zhì)量管控，可視化排產(chǎn)，柔性供應(yīng)鏈，產(chǎn)品缺陷檢測在內(nèi)的各種場景類解決方案。

中電金信服務(wù)的某世界500強化學(xué)快消公司，通過對該客戶歷史銷售記錄，結(jié)合商品生命周期、促銷計劃等數(shù)據(jù)進行匯總，再結(jié)合AI模型，輸出銷售預(yù)測結(jié)果?；阡N售預(yù)測，結(jié)合成本模型輸出最優(yōu)補貨計劃，科學(xué)預(yù)測市場需求并將需求及時同步至工廠生產(chǎn)端。消除了供應(yīng)鏈“牛鞭”效應(yīng)，讓原材料備貨和生產(chǎn)制造計劃依據(jù)更為科學(xué)充分，使工廠端原材料及相應(yīng)供應(yīng)商的科學(xué)管理成為可能。

當(dāng)前，邊緣終端以及數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了生產(chǎn)管理新的基石，無論對于流程生產(chǎn)還是離散生產(chǎn)，本質(zhì)上都是要實現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)接入，通過數(shù)據(jù)來描畫業(yè)務(wù)過程，并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘來賦能不同生產(chǎn)制造以及業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的管理，并在具體的業(yè)務(wù)場景上進一步促進問題的解決。

中電金信解決方案覆蓋了從備產(chǎn)、生產(chǎn)到產(chǎn)后的整個生產(chǎn)制造全鏈條。在備產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括了銷售預(yù)測、生產(chǎn)計劃、原料采購和倉儲運輸這些大的環(huán)節(jié)，在每個大的環(huán)節(jié)下，又包含了各種細分的解決方案來幫助客戶解決實際問題。在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，從資源配置、數(shù)據(jù)平臺AI輔助、節(jié)拍預(yù)測這些角度實現(xiàn)了對原料、工業(yè)和勞動資源的有效科學(xué)管理，并在系統(tǒng)整合層面實現(xiàn)了檢驗式管理、追溯式預(yù)測管理和模擬式預(yù)防管理。在交付管理環(huán)節(jié)，從調(diào)撥計劃、分揀配送到數(shù)智運營方面都有相關(guān)的解決方案。

在數(shù)據(jù)挖掘方面，中電金信也已經(jīng)具備長時間的積累并擁有完整的解決方案。在通過智能連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理，將各種子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實時歸集后，我們將可以通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘分析，獲得相比以往對單個系統(tǒng)進行挖掘分析更多的洞察。

中電金信為瑞典某世界頂級軸承企業(yè)開發(fā)了軸承性能監(jiān)測及報警系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控已售設(shè)備的實時運行狀態(tài)，實現(xiàn)預(yù)警信息的提前通知以及預(yù)測性維護，提升用戶滿意度，幫助客戶實現(xiàn)銷售額增長10%以上，設(shè)備使用壽命延長甚至達到2倍，維修成本節(jié)省30%。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信已幫助越來越多的工廠，通過新一代信息技術(shù)對制造和業(yè)務(wù)端到端進行數(shù)字化，并通過對數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，進一步優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)了從單一工廠全景管理拓展到全網(wǎng)絡(luò)全景管理，提升整體效益。