北京2022年3月22日 /美通社/ -- 談到油氣勘探，很多人的腦海中會浮現(xiàn)這一場景：工程師們冒著嚴寒酷暑，艱難地在山野間跋涉勘探，尋找寶貴的油氣資源。

但實際上，現(xiàn)代化油氣勘探的復雜度更高也更先進 -- 使用“三維地震勘探”技術，通過人工震源引發(fā)地震波，采集和分析地震波在巖石中傳播時產(chǎn)生的反射波或折射波，能夠更準確查明地質(zhì)構(gòu)造。而這種方式采集到的單次地震波數(shù)據(jù)通常高達數(shù)百GB，依靠工程師人工描點，往往需要數(shù)周時間才能建立可用的油氣田地質(zhì)模型。

中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司（以下簡稱“東方物探”）是國內(nèi)最大的專門從事地球物理勘探的專業(yè)化工程技術服務公司，肩負著為國“找油找氣”的神圣使命。浪潮信息為東方物探提供全棧智算平臺建設方案，建成了業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的油氣勘探智算平臺，以創(chuàng)新的云服務模式為東方物探遍布全球的油氣勘探項目提供澎湃智慧算力，并合作進行AI算法研究，拾取效率比人工提升千倍以上，同比業(yè)內(nèi)算法提升18倍，助力油氣勘探開發(fā)“增儲上產(chǎn)”和“提質(zhì)增效”。

人工智能讓深埋的油氣田“重見天日”

當前的油氣勘探技術主要依賴人工采集、繪制地質(zhì)數(shù)據(jù)，建立的油氣田地質(zhì)模型經(jīng)常存在較大誤差。而AI技術的引入，讓勘探公司能夠更高效、更精細地描述油氣田地質(zhì)模型。相關技術一旦成熟應用，大量之前無法開采的油氣田將“重見天日”，同時一些開采難度較大的油氣田也有望大幅降低開采成本。

東方物探充分認識到AI技術在石油勘探方面的巨大潛力，從20世紀80年代開始人工智能的系列研究，擁有業(yè)內(nèi)最為豐富的淺層機器學習GeoEast特色解釋功能。近年來，東方物探展開基于深度學習的“AI+物探”關鍵技術研究探索，已取得地表障礙物智能識別、測井數(shù)據(jù)預測、地震層位自動解釋等初步成果。最近，東方物探采用人工智能識別對鉆井井深進行監(jiān)控的技術取得突破性進展，實現(xiàn)了由原來的人眼瀏覽模式向人工智能模式的轉(zhuǎn)變。未來，東方物探計劃將“AI+物探”覆蓋到地球物理勘探和裝備制造全過程。

但是，人工智能在行業(yè)場景的落地總會充滿坎坷，東方物探同樣面臨著一系列挑戰(zhàn)。

在算力方面，隨著高精度三維地震、高密度單點地震勘探技術的大規(guī)模應用，東方物探地震資料采集處理一體化軟件GeoEast的存儲數(shù)據(jù)初始需求達到PB級，項目平均數(shù)據(jù)增量達到20TB，單個處理文件達到數(shù)百GB，對計算平臺的性能和海量數(shù)據(jù)處理提出了新的挑戰(zhàn)。

在算法方面，AI模型性能優(yōu)化成為東方物探需要重點解決的問題。傳統(tǒng)人工的數(shù)據(jù)處理方法在效率、準確性方面表現(xiàn)不佳，尤其是在復雜地形的情況下，而人工智能方案能夠自動、智能地對數(shù)據(jù)進行處理，顯著提高勘探工作效率。但模型復雜度較高，需要經(jīng)過不斷的創(chuàng)新與優(yōu)化才能滿足實際應用在效率、精度等方面的苛刻要求。

協(xié)同探索“AI+油氣勘探”的未來藍圖

東方物探與浪潮信息聯(lián)合開展“AI+油氣勘探”核心技術攻關，推動AI技術在油氣勘探產(chǎn)業(yè)的深化應用。例如，在地震波采集分析領域，雙方將智能初至拾取模型由簡單的CNN網(wǎng)絡發(fā)展為CNN+RNN網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)標簽由單道發(fā)展為多道，計算方式由CPU發(fā)展為多GPU并行。在浪潮信息最新的AI服務器平臺上，十幾分鐘即可完成數(shù)百GB地震數(shù)據(jù)的初至拾取任務，拾取效率相比人工拾取提升千倍以上，同比業(yè)內(nèi)算法提升18倍。

此外，浪潮信息為東方物探規(guī)劃建設了油氣勘探智算中心，已于2021年10月正式投入運營，為AI+油氣勘探領域的探索與創(chuàng)新提供強大的計算力支持。該中心提供涵蓋CPU計算節(jié)點、GPU計算節(jié)點、核心交換機、智算操作系統(tǒng)、集群管理軟件在內(nèi)的全棧式智能計算解決方案，并以一體化方式交付，有效降低綜合投入成本。并以創(chuàng)新的云服務模式為油氣勘探項目提供聚合的智算能力，通過集群管理軟件Cluster Engine和天眼，實現(xiàn)智算資源統(tǒng)一智能化管理，有效降低了日常運維的難度，后續(xù)系統(tǒng)擴容也更加便捷快速。

同時，雙方聯(lián)合對GeoEast中6個模塊運行實現(xiàn)了智能化監(jiān)控，助力提升GeoEast軟件平臺運行效率。通過熱力圖分析方法，解決了集群整體運行性能可視化、定位異常節(jié)點與負載均衡等問題。單個模塊性能分析時間從一個月縮短到一周左右，分析速度提升400%以上。

隨著合作的深入，新建的東方物探油氣勘探智算中心已經(jīng)為“塔里木油田會戰(zhàn)”、“科西項目”等國內(nèi)外多個油氣資源勘探項目提供高效、靈活、安全的智慧算力服務。后續(xù)，雙方還計劃圍繞油氣勘探的產(chǎn)業(yè)智能化開展廣泛合作，為油氣勘探開發(fā)面臨的各種復雜問題提供采集、處理、解釋一體化的地球物理勘探智能解決方案，用“智慧大腦”助力中國的油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)、提質(zhì)增效。