上海2022年3月17日 /美通社/ -- 近日，全球領(lǐng)先的專業(yè)市場調(diào)查機構(gòu)IDC，分析了企業(yè)在人工智能應(yīng)用開發(fā)的建設(shè)現(xiàn)狀及在數(shù)據(jù)服務(wù)方面的挑戰(zhàn)和需求，并發(fā)布調(diào)研報告稱：澳鵬Appen作為一家全球領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，在中國市場提供覆蓋AI全生命周期的數(shù)據(jù)解決方案，具備獨特優(yōu)勢。
聚焦中國人工智能市場，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵
近幾年，中國人工智能市場迅猛發(fā)展，對豐富而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源的需求日益增加，成為AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場的重要驅(qū)動力。據(jù)IDC預(yù)測，到2025年，中國人工智能市場整體規(guī)模將達到163億美元，五年CAGR將超過美國，走在全球前列。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索從單點應(yīng)用拓展到多個業(yè)務(wù)場景，從信息化進入更高級的智能化階段。根據(jù)IDC調(diào)研，AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融、政府、制造、能源、醫(yī)療等各行業(yè)中均已有所滲透，且正逐步從業(yè)務(wù)流程的“提質(zhì)降本增效”向經(jīng)營的全面智能化演進。
然而與此同時，IDC在2021年的一項調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，全球企業(yè)在AI部署的過程中，面臨的三大挑戰(zhàn)分別是：前期成本高、缺乏MLOps專業(yè)知識以及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識，緊隨其后的是隱私問題，以及缺少訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛進入行業(yè)應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)需求，然而，在模型相對發(fā)展成熟后，通過繼續(xù)優(yōu)化模型代碼帶來的業(yè)務(wù)效果提升有限。因此，優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)成為AI模型進一步大幅提升準(zhǔn)確率的重要手段。
在這樣的背景下，企業(yè)Al研發(fā)越來越注重將資源投入到獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工作，而不只是模型訓(xùn)練。IDC 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球85%的受訪企業(yè)表示花費了超過一半的人工智能開發(fā)投入用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
MatrixGo高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
針對以上市場需求和痛點，MatrixGo高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺是澳鵬Appen在進入中國市場后結(jié)合海外實踐經(jīng)驗，獨立自主開發(fā)的適配中國市場特性的平臺產(chǎn)品。平臺集成了豐富高效的標(biāo)注工具、具備強大的工作流調(diào)度能力、通過對自有團隊、供應(yīng)商團隊及百萬級眾包資源進行資源整合，可支持豐富場景海量數(shù)據(jù)的各種類型標(biāo)注項目。
平臺可通過私有化部署、SaaS服務(wù)、或混合云部署方式交付，確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)合規(guī)，加強數(shù)據(jù)安全管控。平臺將AI和模型能力有效地整合，以大規(guī)模人機協(xié)同的方式，支持海量數(shù)據(jù)采集、多語種多場景語音轉(zhuǎn)寫轉(zhuǎn)譯、3D點云目標(biāo)跟蹤和語義分割等功能，在各行業(yè)各領(lǐng)域為客戶提供高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
目前，澳鵬MatrixGo平臺在2021年已經(jīng)支撐和服務(wù)了中國130+客戶，700+個項目，完成了各種類型的AI應(yīng)用的采集和標(biāo)注服務(wù)的交付。
最佳實踐
IDC分析顯示，數(shù)據(jù)對AI的提升效果凸顯，在AI應(yīng)用開發(fā)過程中，企業(yè)的關(guān)注點正在從模型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，需要更多的數(shù)據(jù)來幫助提升應(yīng)用效果。另外，自動化正在成為數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，可快速提升標(biāo)注質(zhì)量和效率。蓬勃發(fā)展的AI開發(fā)與應(yīng)用正在為數(shù)據(jù)服務(wù)市場的發(fā)展帶來無限機遇。
