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亞馬遜云科技為三種數(shù)據(jù)分析服務(wù)推出無服務(wù)器功能

亞馬遜云科技
2021-12-03 15:58 4655
  • Amazon Redshift、Amazon MSK  Amazon EMR 的無服務(wù)器功能可幫助客戶大規(guī)模分析數(shù)據(jù),而無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施
  • 羅氏制藥、拳頭游戲和Intuit等客戶均已使用新的無服務(wù)器分析功能

北京2021年12月3日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上,宣布為三項(xiàng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)推出無服務(wù)器功能,客戶無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)架構(gòu),即可輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴(kuò)展資源,讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群,即可以PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運(yùn)行高性能分析工作負(fù)載。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴(kuò)展資源,極大簡化實(shí)時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸。Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴(kuò)展底層基礎(chǔ)設(shè)施,即可使用開源大數(shù)據(jù)框架(如 Apache Spark、Hive 和 Presto)運(yùn)行分析型應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析副總裁Rahul Pathak表示:“一些客戶希望細(xì)粒度的掌控其工作負(fù)載的各個方面,但同時也有客戶希望亞馬遜云科技幫助他們將分析引擎基礎(chǔ)設(shè)施管理工作中不確定的部分剝離出來,以便更快地行動,并在企業(yè)環(huán)境中擴(kuò)大使用數(shù)據(jù)分析。今天,為降低客戶管理數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性,我們?yōu)槿N主流的分析服務(wù)增加了無服務(wù)器功能。客戶可以更輕松、經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化,并統(tǒng)一來自各種數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,客戶無需考慮管理基礎(chǔ)設(shè)施,即可運(yùn)行任何規(guī)模的分析工作負(fù)載,并向需要它的人員和應(yīng)用程序快速提供洞察?!?/p>

亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)幫助客戶制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,包括用于數(shù)據(jù)倉庫的 Amazon Redshift、用于處理實(shí)時數(shù)據(jù)流的 Amazon MSK,以及用于運(yùn)行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他開源大數(shù)據(jù)框架的 Amazon EMR。盡管這些服務(wù)為各種應(yīng)用場景提供了強(qiáng)大的分析功能,但仍有客戶希望能更進(jìn)一步,從管理底層集群或服務(wù)器的工作中解放出來。為了消除擴(kuò)展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性,亞馬遜云科技于2014年在計(jì)算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動的概念,大量客戶已經(jīng)采用亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù),無需配置、擴(kuò)展或管理服務(wù)器,或部署計(jì)算實(shí)例和存儲來滿足其應(yīng)用程序的峰值容量。亞馬遜云科技進(jìn)一步將無服務(wù)器能力擴(kuò)展到分析引擎,實(shí)現(xiàn)自動添加或減少資源,提供恰到好處的容量,滿足客戶任何規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求,客戶無需調(diào)整集群大小或?yàn)闈M足峰值容量而過度配置,進(jìn)而節(jié)省時間并優(yōu)化成本??蛻衄F(xiàn)在可以快速、輕松地開始使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù),享受無服務(wù)器的自動部署、按需擴(kuò)展和按需付費(fèi),不僅降低成本,還可以將數(shù)據(jù)分析服務(wù)擴(kuò)展到更多用戶。

  • Amazon Redshift Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫:如今,數(shù)以萬計(jì)的客戶每天都在使用Amazon Redshift處理超過2EB的數(shù)據(jù)。與其他企業(yè)云數(shù)據(jù)倉庫相比,Amazon Redshift提供高達(dá)3 倍的性價比和高達(dá) 10 倍的查詢性能,以更低的成本為客戶提供更快的數(shù)據(jù)分析。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需設(shè)置、管理或擴(kuò)展集群,即可更輕松地從數(shù)據(jù)中快速獲取洞察。當(dāng)前自行管理 Amazon Redshift 集群的客戶無需更改應(yīng)用程序,就可以通過 Amazon Redshift 控制臺或應(yīng)用程序編程接口(API)輕松地將它們轉(zhuǎn)移到新的無服務(wù)器集群上。欲了解Amazon Redshift Serverless,請?jiān)L問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless。

  • Amazon MSK Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器數(shù)據(jù)流:越來越多企業(yè)正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、數(shù)據(jù)庫日志和許多其他持續(xù)生成動態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時數(shù)據(jù)流。通過Amazon MSK Serverless,客戶不必?fù)?dān)心容量規(guī)劃或不可預(yù)測的工作負(fù)載,即可自動構(gòu)建、管理和擴(kuò)展集群??蛻粢_始使用Amazon MSK Serverless,只需在Amazon MSK 控制臺中創(chuàng)建一個集群,設(shè)置一個專用且安全的Apache Kafka端點(diǎn),使用新的或已有的 Apache Kafka 客戶端來流式傳輸數(shù)據(jù)。欲了解Amazon MSK Serverless,請?jiān)L問aws.amazon.com/msk/features/msk-serverless。

  • Amazon EMR Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器大數(shù)據(jù)分析:數(shù)以萬計(jì)的客戶正在使用Amazon EMR運(yùn)行開源框架,如 Apache Spark、Hive 和 Presto,用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序??蛻糁恍韬唵蔚刂付ㄏ胍\(yùn)行的框架,Amazon EMR Serverless 就可以隨著工作負(fù)載需求的變化規(guī)劃部署、管理和擴(kuò)展計(jì)算和內(nèi)存資源??蛻暨x擇一個開源框架并使用 Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或Amazon Management Console提交任務(wù),即可開始使用 Amazon EMR Serverless。欲了解Amazon EMR Serverless,請?jiān)L問aws.amazon.com/emr/serverless。

羅氏制藥(Roche)是全球最大的制藥公司之一,也是全球領(lǐng)先的癌癥治療供應(yīng)商。“Amazon Redshift Serverless讓我們無需管理集群即可完成數(shù)據(jù)管理,并通過部署適當(dāng)?shù)娜萘繚M足需求、優(yōu)化成本?!?nbsp;Roche首席云平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Yannick Misteli 博士表示:“Amazon Redshift Serverless可減輕運(yùn)營負(fù)擔(dān),降低成本,并幫助羅氏制藥規(guī)模化實(shí)踐Go-to-Market 策略。這種極簡的方式改變了游戲規(guī)則,幫助我們快速上手并支持各種繁重的分析場景?!?nbsp;

拳頭游戲(Riot Games)是一家視頻游戲開發(fā)商和發(fā)行商,以開發(fā)世界上最受歡迎的 PC 游戲之一《英雄聯(lián)盟》而聞名。“我們每天在亞馬遜云科技平臺上使用Amazon MSK攝取大約20TB的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)生成后的查詢時間對我們至關(guān)重要。通過Amazon MSK,我們現(xiàn)在擁有一種將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)阶约荷鷳B(tài)系統(tǒng)的機(jī)制,同時消除了自行運(yùn)行 Apache Kafka 的繁重工作?!?nbsp;拳頭游戲高級首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Wesley Kerr表示:“Amazon MSK Serverless 將進(jìn)一步簡化我們的運(yùn)營,它讓我們無需采取擴(kuò)展措施即可根據(jù)需求的變化而改變數(shù)據(jù)流的傳輸。為此,我們的開發(fā)人員不必?fù)?dān)心Apache Kafka的擴(kuò)展問題,而將精力放在提供全球最佳的游戲體驗(yàn)上?!?/p>

Intuit是一個全球技術(shù)平臺,幫助消費(fèi)者和小型企業(yè)應(yīng)對重要的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn),通過TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma和Mailchimp為超過1億的全球客戶提供服務(wù)。Intuit工程總監(jiān)Ritesh Bansal表示:“在Intuit,我們使用Apache Kafka作為中央事件總線,貫穿于為我們產(chǎn)品提供支持的數(shù)千個解耦的微服務(wù)之間。我們近期將自建的Apache Kafka集群遷移到Amazon MSK,因?yàn)樗屛覀儗⒐こ倘瞬刨Y源投入到面向客戶的創(chuàng)新上。Amazon MSK Serverless的推出讓我們感到高興,它將讓我們更輕松地?cái)U(kuò)展規(guī)模和管理容量?!?/p>

The Orchard是Sony Music Entertainment的子公司,負(fù)責(zé)收集、處理來自廠牌和藝術(shù)家的音樂,并將其分發(fā)給Spotify、Amazon Music和其他流媒體供應(yīng)商和實(shí)體零售商。The Orchard工程經(jīng)理Farouk Umar表示:“Amazon MSK 幫助我們加快推出為 The Orchard Suite 處理流數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Amazon MSK Serverless 讓不熟悉 Apache Kafka 擴(kuò)展的團(tuán)隊(duì)能夠從 Amazon MSK 中受益,讓我們不必管 Apache Kafka,從而提供更好的開發(fā)人員體驗(yàn)。 為此,我們能夠更快地?cái)U(kuò)展 Apache Kafka 的采用,幫助我們加速采用事件驅(qū)動的策略?!?/p>

Classmethod數(shù)據(jù)集成部解決方案架構(gòu)師Satoru Ishikawa表示:“Customer Story Analytics (CSA)是我們數(shù)據(jù)集成平臺服務(wù),它集成了Amazon Redshift、Amazon S3、Amazon Aurora和其他服務(wù),避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島并在數(shù)據(jù)服務(wù)之間提供強(qiáng)大、統(tǒng)一的治理能力。Amazon Redshift Serverless自動調(diào)整計(jì)算和存儲的大小,并快速擴(kuò)展。這種彈性的無服務(wù)器體驗(yàn)降低了手動操作的成本,擴(kuò)展了部門之間的數(shù)據(jù)訪問,并加速了數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的自主性,讓我們以新方式擴(kuò)展 CSA 業(yè)務(wù)?!?/p>

Sedric是一個基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)的先進(jìn)平臺,專為新一代金融科技設(shè)計(jì)?!耙子眯院妥灾綌?shù)據(jù)訪問是我們分析計(jì)劃的關(guān)鍵。Amazon Redshift Serverless讓我們無需考慮數(shù)據(jù)倉庫的管理?!?nbsp;Sedric研發(fā)副總裁Tomer Levi表示:“我們從Amazon S3加載數(shù)據(jù)的速度比之前的方案快了7倍,幫助我們從數(shù)百萬個客戶事件中獲得可行的見解。我們對Amazon Redshift Serverless達(dá)到的性能改進(jìn)和成本優(yōu)化感到非常高興?!?/p>

ZS Associates 是一家全球?qū)I(yè)服務(wù)公司,幫助企業(yè)為其客戶開發(fā)和交付產(chǎn)品。“在我們數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略中,亞馬遜云科技的服務(wù)發(fā)揮著重要的作用,多年來我們?nèi)〉昧司薮蟮某晒ΑN覀兊?SaaS 產(chǎn)品通過 Amazon EMR可靠地升級 Spark ,并消除無差別的繁重工作。” ZS云架構(gòu)副總監(jiān)Anirudh Vohra表示:“但是,我們的一些工作負(fù)載不需要高自定義性,我們只想運(yùn)行某些 Apache Spark 應(yīng)用程序,并不必?fù)?dān)心管理和擴(kuò)展服務(wù)器或集群。我們期待將具有臨時分析需求的工作負(fù)載遷移到 Amazon EMR Serverless 上?!?/p>

消息來源:亞馬遜云科技
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