北京2021年11月30日 /美通社/ -- 為了構建更為完整的物聯網大數據處理生態(tài)，支持簡單高效地從其他時序數據庫遷移到TDengine，濤思數據研發(fā)并正式發(fā)布了taosAdapter。
TDengine是濤思數據專為物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數據平臺。除核心的快10倍以上的時序數據庫功能外，還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度，且核心代碼，包括集群功能全部開源。自TDengine于2019年7月宣布開源以來，在世界最大的代碼托管平臺GitHub上已經已經獲得非常積極的反饋，有17,300多人給了star，4,100多人fork了代碼。越來越多的用戶開始采用TDengine。
TDengine 在 GitHub 上開源
taosAdapter是一個新的獨立程序，可以包含在TDengine 2.3.0.0及以上版本中。taosAdapter的核心出發(fā)點是解決用戶的痛點，降低遷移成本。
在物聯網和運維監(jiān)控等領域，有些用戶還在使用傳統(tǒng)解決方案或者比較老的產品解決時序數據處理問題，比如OpenTSDB。OpenTSDB也是一款開源的分布式時序數據庫，它沒有自己的存儲引擎，相關功能完全基于HBase。因為產生時間較早，所以很多運維監(jiān)控項目選擇了該系統(tǒng)。
以某物流科技公司為例，他們采用了OpenTSDB+HBase作為大數據監(jiān)控平臺全量監(jiān)控數據的存儲方案。但是隨著該平臺接入的數據量越來越大，他們遇到了很多痛點，像系統(tǒng)依賴多、使用成本高和性能不如意等。
具體而言：
為了解決這些痛點，當時順豐科技的工程師們認為有必要對全量監(jiān)控數據存儲方案進行升級。他們調研了多款時序數據庫產品，最終決定選擇TDengine。之后他們基于TDengine對系統(tǒng)進行了改造。改造完成后，TDengine集群輕松扛住了全量監(jiān)控數據寫入，目前運行穩(wěn)定。
這次改造帶來的效果提升非常亮眼：服務端物理機由21臺降至3臺，每日所需存儲空間同等條件下僅為OpenTSDB+HBase的約1/10，大大降低了硬件成本。在查詢性能方面，在使用預計算函數情況下，查詢p99都在0.7秒以內，已經能夠滿足日常絕大部分查詢需求；在做大跨度（6個月）非預計算查詢情況下，首次查詢耗時在10秒左右，后續(xù)類似查詢耗時會有大幅下降（2-3s）。
某物聯網平臺也遇到了類似問題，他們之前采用OpenTSDB存儲時序數據，功能上是能夠滿足需求的；但是由于OpenTSDB架構復雜，體量過重，給開發(fā)測試、安裝部署以及運維管理等工作帶來了不小的麻煩，隨著業(yè)務規(guī)模的發(fā)展，問題愈發(fā)嚴重。同樣在經過調研之后，他們也選擇了TDengine。在升級改造的過程中，他們需要保留歷史數據，所以需要將歷史數據從OpenTSDB遷移到TDengine。為此他們還專門開發(fā)了一個數據遷移工具，并進行了詳盡的測試。
用戶的需求就是產品演進的動力。TDengine的研發(fā)團隊開始思考這個問題：既然很多用戶都有這種遷移需求，那是不是可以官方給出一個統(tǒng)一的解決方案呢？
taosAdapter就是他們的答案。taosAdapter主要有以下功能：
它能夠兼容OpenTSDB的Telnet/JSON寫入協議，對于運維監(jiān)控類業(yè)務，用戶可以將collectd和StatsD收集的數據通過taosAdapter直接推送到TDengine。在數據能夠正常寫入TDengine后，可以調整適配Grafana，將寫入TDengine的數據以可視化方式呈現出來。TDengine也為Grafana提供了連接插件。如果要遷移歷史數據，濤思數據還開發(fā)了數據同步工具DataX的插件，能夠幫助用戶將數據自動寫入到TDengine中。用戶無需修改任何一行代碼，只需要改幾個配置，即可無縫遷移。
下一步，taosAdapter也將繼續(xù)完善，支持從更多平臺向TDengine遷移。
