英國倫敦和德國波茨坦2021年9月16日 /美通社/ -- 一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)人工智能（AI）算法的應(yīng)用，其目的是像傳統(tǒng)的放射學(xué)家解讀診斷掃描一樣，更快速、更有效地診斷深層血栓形成（DVT），這可能會減少長期等待治療的患者名單，并避免患者在并不患有深層血栓形成時(shí)不必要地接受藥物治療。
DVT是一種最常在腿部形成的血凝塊，會引起腫脹、疼痛和不適——如果不加以治療，可能會在肺部導(dǎo)致致命血栓。30-50%的DVT患者可能會有長期癥狀和殘疾。
牛津大學(xué)、帝國理工學(xué)院和謝菲爾德大學(xué)的研究人員與技術(shù)公司ThinkSono（由Fouad Al-Noor和Sven Mischkewitz領(lǐng)導(dǎo)）合作，培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法（AutoDVT），將DVT患者與非DVT患者區(qū)分開來。與金標(biāo)準(zhǔn)超聲掃描相比，AI算法可準(zhǔn)確診斷DVT，該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，使用此算法每次檢查可能節(jié)省150美元的醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用。
牛津大學(xué)拉德克利夫醫(yī)學(xué)系研究員、牛津大學(xué)醫(yī)院NHS基金會信托基金臨床醫(yī)生Nicola Curry博士表示：“在傳統(tǒng)上，DVT診斷需要由一個(gè)訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)師進(jìn)行專業(yè)超聲掃描，我們發(fā)現(xiàn)，使用AI算法與手持式超聲機(jī)器相結(jié)合的初步數(shù)據(jù)顯示出令人鼓舞的結(jié)果。”
這是第一項(xiàng)顯示機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法有可能診斷DVT的研究，研究人員將開始一項(xiàng)測試準(zhǔn)確性的盲法臨床研究，將AutoDVT的準(zhǔn)確性與標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理相比較，以確定識別DVT病例的靈敏度。對全世界每年可能患有靜脈血凝塊的近800萬人來說，AutoDVT有望能夠更快地得出正確診斷。
牛津血友病和血栓中心研究團(tuán)隊(duì)成員Christopher Deane表示：“人工智能算法不僅可以接受培訓(xùn)來分析超聲圖像，以區(qū)分是否存在血凝塊，而且還可以將使用超聲棒的用戶引導(dǎo)到股靜脈上的正確位置，以便即使是非專家用戶也能獲得正確的圖像。
該研究團(tuán)隊(duì)希望，AutoDVT工具與AI算法相結(jié)合，將使全科醫(yī)生和護(hù)士等非專家醫(yī)療專業(yè)人員能夠快速診斷和治療DVT。此外，它還可以讓非專家收集圖像，并將其發(fā)送給專家，以便讓那些無法接觸到專家的患者獲得診斷。
“目前，許多患者在疑似患有DVT的24小時(shí)內(nèi)沒有進(jìn)行最終診斷，如此多的患者最終接受了痛苦的注射，通?？赡苁遣槐匾目鼓獎┎⒕哂袧撛诘母弊饔?，”同是牛津血液病中心成員的Curry博士表示。
ThinkSono首席執(zhí)行官Fouad Al Noor表示：“我們對這項(xiàng)研究的結(jié)果感到欣喜，并很高興能與牛津大學(xué)醫(yī)院和其他合作伙伴醫(yī)院進(jìn)一步合作，對軟件進(jìn)行試驗(yàn)，并將其帶給全球患者。”
研究結(jié)果發(fā)表在自然合作期刊《數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志上。
