上海2021年8月4日 /美通社/ -- 上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司（以下簡稱“天旦”）憑借獨(dú)創(chuàng)的業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理平臺，入選Gartner《2021中國ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》（Hype Cycle for ICT in China，2021），再次躋身“AIOps Platform Sample Vendors”。

Gartner的技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle）是企業(yè)CIO評估與選擇新興技術(shù)與實(shí)踐的重要參考依據(jù)?！?021中國ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》報(bào)告共涵蓋了20項(xiàng)新興技術(shù)與實(shí)踐，其中AIOps Platform以5%-20%的市場滲透率，位列新興成熟度市場。

今年，由于新冠疫情與中美貿(mào)易的緊張局勢，迫使許多中國企業(yè)加快數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而數(shù)字技術(shù)是支撐我國企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。AIOps平臺作為新興的數(shù)字技術(shù)實(shí)踐，結(jié)合了大數(shù)據(jù)、AI等前沿科技，支持主要的IT管理功能落地。在中國，AIOps平臺在基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理領(lǐng)域運(yùn)用最為廣泛，應(yīng)用范圍包括異常監(jiān)測、故障診斷、故障分析等，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的性能監(jiān)控與服務(wù)管理。

Gartner預(yù)測，2020年至2025年全球AIOps市場的復(fù)合增長率將達(dá)到15%。同時(shí)，由于更多的技術(shù)操作需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，企業(yè)對AIOps平臺功能的需求也在不斷增長：
數(shù)字化業(yè)務(wù)，需要智能化的工具幫助企業(yè)減輕數(shù)據(jù)分析等工作壓力；
業(yè)務(wù)上云，AIOps與云性能監(jiān)控結(jié)合，在彌補(bǔ)云原生監(jiān)控缺陷的同時(shí)，可以有效減少企業(yè)的運(yùn)維管理壓力。

然而，許多AIOps平臺工具的部署落地依賴定制，價(jià)值實(shí)現(xiàn)周期往往以年計(jì)算，這導(dǎo)致了企業(yè)對這個(gè)細(xì)分市場的不滿和失望。因此，Gartner建議，企業(yè)在選擇AIOps平臺時(shí)應(yīng)充分考慮IT環(huán)境、部署時(shí)間與經(jīng)濟(jì)收益等各方面因素，并在運(yùn)營過程中實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的基礎(chǔ)設(shè)施投入與運(yùn)維管理高效融合。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，須要業(yè)務(wù)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊耦合

Gartner指出，盡管中國企業(yè)越來越多地在ITOM各個(gè)方面使用AIOps，并通過DevOps和SRE實(shí)踐進(jìn)行成熟落地與應(yīng)用，但是面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入與升級，企業(yè)勢必要建立以業(yè)務(wù)為中心的統(tǒng)一的發(fā)展視角，現(xiàn)有的運(yùn)維管理模式面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。

隨著企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量成倍增長，AIOps技術(shù)盡管可以幫助企業(yè)減輕數(shù)據(jù)分析等方面的工作壓力，但是如何充分利用這些數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，還需依賴跨部門的溝通協(xié)作與AIOps平臺在運(yùn)維管理中的深入應(yīng)用。通過提煉運(yùn)維大數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)提升運(yùn)維管理質(zhì)量的同時(shí)，發(fā)揮業(yè)務(wù)能效。

此外，中國企業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，業(yè)務(wù)發(fā)展要保證速度與質(zhì)量的高效、同頻。除業(yè)務(wù)部門外，企業(yè)內(nèi)部各部門都須建立以業(yè)務(wù)體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)為中心的視角。過去，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理方式以排障為中心，業(yè)務(wù)響應(yīng)相對滯后；現(xiàn)在，他們必須在影響用戶體驗(yàn)之前主動(dòng)解決潛在問題，建立以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的運(yùn)維管理視角。

目前，雖然中國企業(yè)已經(jīng)充分具備網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控（NPM）、應(yīng)用性能監(jiān)控（APM）等能力，但是這些平臺大都是為了做系統(tǒng)監(jiān)控而以事件驅(qū)動(dòng)的模型來構(gòu)建的，并非所有公司都用知識管理系統(tǒng)來迭代改善，尚且缺乏統(tǒng)一的知識管理平臺。面對頻繁變更的業(yè)務(wù)需求，因缺乏業(yè)務(wù)戰(zhàn)略督導(dǎo)意識，現(xiàn)有的運(yùn)維管理模式無法平衡降低成本與提高交付質(zhì)量兩者間的關(guān)系。

因此，Gartner建議企業(yè)需要通過AIOps的平臺獲得洞察，對ITOM實(shí)現(xiàn)持續(xù)的觀察、影響和行動(dòng)。建立以業(yè)務(wù)為中心的發(fā)展視角，高效利用運(yùn)維數(shù)據(jù)資源，識別當(dāng)前在ITOM管理領(lǐng)域的差距來制定AIOps戰(zhàn)略，通過選擇支持與IT服務(wù)管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺來實(shí)現(xiàn)IT操作自動(dòng)化與業(yè)務(wù)運(yùn)營相結(jié)合的管理目標(biāo)，最終賦能企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

天旦業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理平臺

天旦業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理平臺，將AIOps技術(shù)與業(yè)務(wù)視角相結(jié)合，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，為企業(yè)提供端到端的業(yè)務(wù)級運(yùn)行效能分析，實(shí)現(xiàn)從智能運(yùn)維到智能運(yùn)營的全流程管理，即刻落地。

天旦業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理平臺，以業(yè)界獨(dú)創(chuàng)的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，通過旁路方式實(shí)現(xiàn)即刻落地的部署應(yīng)用，無需大規(guī)模開發(fā)定制，大大縮短平臺部署周期；互聯(lián)數(shù)據(jù)智能解碼引擎擁有業(yè)界首屈一指的解碼能力，現(xiàn)已支持2400余種協(xié)議類型，充分滿足金融、制造、醫(yī)療、能源等行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求；以業(yè)務(wù)為視角的運(yùn)維管理方式，平臺功能集告警、排障、指標(biāo)分析、業(yè)務(wù)效能分析等于一體，充分挖掘IT價(jià)值、數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值。

Gartner在報(bào)告中指出，目前中國企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維技能普遍集中在傳統(tǒng)的技術(shù)堆棧上，以此支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的運(yùn)行。因此，私有云在中國非常受歡迎。然而，隨著不斷變化的業(yè)務(wù)與技術(shù)需求，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維模式也必須追隨技術(shù)創(chuàng)新的腳步，從單一的私有云邁向多云、分布式跨云環(huán)境管理。但就目前而言，多數(shù)企業(yè)目前還缺乏分布式跨云系統(tǒng)的管理能力。天旦業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維平臺可以實(shí)現(xiàn)跨越多云環(huán)境的全量流量采集、轉(zhuǎn)發(fā)存儲與管理分析，支持分布式架構(gòu)和集中管控，全方位分析網(wǎng)絡(luò)層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)與業(yè)務(wù)層指標(biāo)，助力企業(yè)構(gòu)建云上云下一體化的業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理體系。

此外，天旦業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維管理平臺還能為企業(yè)提供業(yè)務(wù)運(yùn)營分析，通過豐富、完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營，助力企業(yè)提升智能運(yùn)營能力。

作為AIOps平臺技術(shù)實(shí)踐的領(lǐng)導(dǎo)者，天旦已多次入選Gartner《中國ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》。天旦的業(yè)務(wù)級智能運(yùn)維平臺不僅在金融行業(yè)具有絕對領(lǐng)先地位，還獲得包括制造業(yè)、醫(yī)療、政府、能源等眾多行業(yè)客戶的喜愛。截至目前，天旦的金融行業(yè)客戶包括建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行等近140家銀行，中信證券、華泰證券、國泰君安等30多家證券公司以及20多家國內(nèi)外保險(xiǎn)公司與交易所。

未來，天旦將繼續(xù)發(fā)揮在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過智能科技賦能用戶的運(yùn)維與運(yùn)營管理，持續(xù)引領(lǐng)中國ITOM領(lǐng)域創(chuàng)新，助力中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型！