印度海得拉巴2020年5月19日 /美通社/ -- 全球領先的數(shù)據(jù)和分析公司Excelra將根據(jù)一項為期三年的協(xié)議，向勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(LLNL)提供GOSTAR。GOSTAR是一個小分子醫(yī)藥化學情報數(shù)據(jù)庫，可為藥物設計項目提供支持。該平臺將幫助加速“醫(yī)學治療研發(fā)計劃”(ATOM)聯(lián)盟更快實現(xiàn)目標，將藥物發(fā)現(xiàn)周期從六年大幅縮短到一年。

Excelra將授予ATOM聯(lián)盟旗下成員LLNL對GOSTAR的完全訪問權限。GOSTAR數(shù)據(jù)庫非常龐大，包含約800萬個小分子發(fā)現(xiàn)化合物以及約40,000種臨床前/臨床候選藥物和已批準的藥物。除了定期更新數(shù)據(jù)外，Excelra還將根據(jù)需要，為人工智能(AI)和機器學習(ML)建模提供專門的管理支持和數(shù)據(jù)準備服務。

GOSTAR是世界上最大的小分子醫(yī)藥化學情報平臺，包含對數(shù)百萬種化合物的全面概述，將化學結(jié)構(gòu)與生物學、藥理學和治療作用聯(lián)系在一起。它能夠有力推動藥物發(fā)現(xiàn)的早期階段和優(yōu)化階段。

LLNL生物信息學家兼ATOM研發(fā)團隊負責人Jonathan Allen表示：“為支持計算建模工作，對實驗數(shù)據(jù)進行組織和整合管理是ATOM臨床前藥物發(fā)現(xiàn)流程的關鍵環(huán)節(jié)。我們期待能充分利用GOSTAR和Excelra的專業(yè)知識來改善以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的小分子性質(zhì)預測?！?/p>

Excelra化學服務總監(jiān)Raveendra Dayam說：“GOSTAR幫助藥物發(fā)現(xiàn)研究人員掌握小分子與代表廣闊生物學空間的藥物靶點之間已知且定量的相互作用。很高興與LLNL達成合作，我們將大力支持他們的藥物設計平臺，縮短藥物發(fā)現(xiàn)周期?！?/p>