上海2019年12月27日 /美通社/ -- 近日，由《金融電子化》雜志社主辦、北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)辦的“2019中國金融科技年會暨第十屆金融科技及服務(wù)優(yōu)秀創(chuàng)新獎頒獎典禮”成功召開。天旦，國際領(lǐng)先的業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控企業(yè)級軟件產(chǎn)品企業(yè)與互聯(lián)數(shù)據(jù)的先行者出席本次大會。在今年申報項目的305 家銀行、保險、證券金融機構(gòu)和科技企業(yè)中，天旦憑借業(yè)務(wù)性能管理產(chǎn)品BPC榮獲“金融科技產(chǎn)品創(chuàng)新突出貢獻獎”。
十多年來，天旦以“讓運維穩(wěn)定無憂，運營做你所想”為使命，從用戶的科技建設(shè)需求出發(fā)，不斷優(yōu)化迭代可靠的企業(yè)級業(yè)務(wù)性能軟件產(chǎn)品。天旦BPC憑借秒級精度的性能指標監(jiān)控、精準的業(yè)務(wù)告警功能、智能化根因分析等技術(shù)領(lǐng)先性，深受用戶的喜愛。在中國Top150銀行中已有130+ 選擇了天旦產(chǎn)品，且有更多行業(yè)領(lǐng)域選擇天旦守護業(yè)務(wù)穩(wěn)定：政府、保險、證券、電力、電信、大型企業(yè)等等。
Gartner在2019年的《Hype Cycle for ICT in China, 2019》報告中指出，由于受到主動式IT運維需求增長；多云/混合云/數(shù)字化/雙態(tài)IT對傳統(tǒng)IT運維管理模式的挑戰(zhàn)；不斷提高的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)；業(yè)務(wù)連續(xù)性治理等多重因素的影響，中國市場對AIOps平臺技術(shù)的興趣和投資持續(xù)增長。2019年AIOps的技術(shù)成熟度雖然仍為新興，但中國市場已經(jīng)由科技創(chuàng)新的啟動階段(Innovation Trigger)進入期望高峰期(Peak of Inflated Expectations)，市場滲透率增加到5% ~20%。
毫無疑問，運維的下一個十年，將是智能運維的時代。
今年10月，Gartner發(fā)布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》，天旦作為國際領(lǐng)先的業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)性能管理領(lǐng)域軟件產(chǎn)品企業(yè)，國內(nèi)互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的先行者與應(yīng)用落地的領(lǐng)航者，憑借在NLP與ML領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性，榮幸入選這份富有含金量的報告。天旦認為，要真正落地AIOps，就需要從最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)保障工作開始進行智能化革新。夯實基礎(chǔ)，才能飛得更高。
在運維工作中，配置告警條件和識別故障原因兩項一直是最繁瑣和復雜的：不同機構(gòu)的業(yè)務(wù)類型和規(guī)模千差萬別，告警條件需要量身定制，但數(shù)以千記的業(yè)務(wù)種類要實現(xiàn)全部覆蓋，是難以想象的工作量；而當故障發(fā)生，交易環(huán)節(jié)之間彼此牽扯、相互影響，要準確判斷根因并盡快排除是非常困難的事情。
2018年，天旦BPC推出重磅升級，將產(chǎn)品的智能化與自動化提升到新的高度。從海量客戶實地部署案例中學習的產(chǎn)品場景，形成了BPC告警模塊的智能化升級 -- 云圖智能告警?；谠茍D智能告警的算法，天旦BPC可以對金融運維工作的五大核心場景智能配置告警條件，快速、高效地完成精確的告警覆蓋；而內(nèi)置的智能算法也將在故障發(fā)生時快速確定真正導致問題的故障節(jié)點，并且通過一鍵操作逐層下鉆，進行自動化的故障域解析和根源定位，智能完成故障根因的診斷與確認。
有了智能的告警和排障，運維就擁有了神兵利器，守護業(yè)務(wù)系統(tǒng)以穩(wěn)健、高效、持續(xù)可用的狀態(tài)提供各項金融服務(wù)；而在邁出了基礎(chǔ)設(shè)施智能化的第一步后，金融機構(gòu)也將有能力開始基于穩(wěn)定IT系統(tǒng)構(gòu)建創(chuàng)新的金融科技項目，探索更曠闊的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并尋求業(yè)績的迅猛增長。
智能化加持的天旦BPC，不斷以智能算法大大提升運維工作的自動化程度，幫助企業(yè)建設(shè)與完善智能運維平臺；同時，憑借越來越“聰明”的算法，推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中洞察科技賦能業(yè)務(wù)的價值，積累科技引領(lǐng)業(yè)務(wù)的能力。
