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Bigtera(大兆)助力生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)管理與分析

2019-11-18 15:03 6149
11月16日,第九屆江蘇省生物信息學學術會議暨生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)論壇在南京醫(yī)科大學召開。Bigtera(大兆)作為南京醫(yī)科大學在生物信息大數(shù)據(jù)分析上的合作伙伴,有幸受邀參與了此次論壇,Bigtera(大兆)研發(fā)總監(jiān)李銅舒先生作了主題匯報演講。

北京2019年11月18日 /美通社/ -- 11月16日由江蘇省生物醫(yī)學工程學會生物信息學專業(yè)委員會主辦,南京醫(yī)科大學承辦的第九屆江蘇省生物信息學學術會議暨生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)論壇在南京醫(yī)科大學至誠樓中順利召開。此次會議“生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)”為主題,會議上特邀南京醫(yī)科大學李建清教授、北京基因組研究所特聘研究員章張教授等多為知名生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)專家進行主題報告的演講,生物信息學及相關領域的學者、研究生、在校大學生近300余人參與到會議當中,場面異?;鸨瑢W術氛圍濃厚。

第九屆江蘇省生物信息學學術會議暨生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)論壇
第九屆江蘇省生物信息學學術會議暨生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)論壇

Bigtera(大兆)作為南京醫(yī)科大學在生物信息大數(shù)據(jù)分析上的合作伙伴,有幸受邀參與了此次論壇, Bigtera(大兆)研發(fā)總監(jiān)李銅舒先生圍繞本次論壇的主題“生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)”作為演講嘉賓進行了《面向?qū)ο蟮能浖x存儲及并行分析系統(tǒng)》的主題匯報演講,從Bigtera(大兆)自身產(chǎn)品平臺出發(fā),講述了Bigtera和生物信息大數(shù)據(jù)的緣分故事。

4V時代,生物信息學對數(shù)據(jù)存儲的需求和挑戰(zhàn)

在本次學術論壇中,很多生物信息領域的專家都提及生物醫(yī)學信息已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫可以幫助更多的學校、實驗室、醫(yī)院、專家、學者等進行專業(yè)病理的臨床研究和學術研究等。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)具有4V特性:Volume、Variety、Velocity、Value,但無論前三種特性如何變化,最終要服務于Value(科學價值),為了實現(xiàn)最大化的科學價值,生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析就對IT的架構提出了更多更高的要求,例如對工具和環(huán)境、存儲性能、復合人才、數(shù)據(jù)安全和工作協(xié)同等方面的要求。

Bigtera(大兆)研發(fā)總監(jiān)李銅舒
Bigtera(大兆)研發(fā)總監(jiān)李銅舒

李銅舒介紹到除了要滿足上述面臨的要求,現(xiàn)階段生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析發(fā)展中同時也面臨著更多的實際挑戰(zhàn)和問題包括如何利用現(xiàn)有的硬件資源、在基因測序數(shù)據(jù)分析的復雜應用場景中如何節(jié)省人力資源、如何解決缺少有效管理和流程定義工具、如何在有限的科研資金下進行按需部署等。這些挑戰(zhàn)和問題是我們企業(yè)應該協(xié)助整個生物信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),從平臺工具和存儲技術基礎架構方面進行思考和解決的。從而滿足從大型科研院校、醫(yī)院到中小型科研團隊、實驗室及專家學者個人使用的多種場景需求。

現(xiàn)在在生物信息大數(shù)據(jù)分析行業(yè)中普遍采用的計算分析模式是Job Queue,具有開發(fā)簡單快速、工具算法支持簡潔靈活、維護成本低、并行性強等特性,除了計算資源的管理和框架之外,軟件定義存儲系統(tǒng)可以更好的解決傳統(tǒng)磁盤陣列的問題并滿足對數(shù)據(jù)擴容、數(shù)據(jù)存儲、故障處理、數(shù)據(jù)調(diào)度和管控等方面的需求是比傳統(tǒng)的存儲方式更理想的、更適合于生物信息大數(shù)據(jù)分析研究的存儲方式。

Bigtera(大兆)軟件定義存儲助力生物信息數(shù)據(jù)管理與分析

滿足了硬件層面和IT調(diào)度層面的挑戰(zhàn)需求是否就真正滿足了生物信息大數(shù)據(jù)分析的需求?很顯然這是遠遠不夠的。生物信息大數(shù)據(jù)的分析是比其他行業(yè)的計算分析和存儲應用更加復雜的技術研究。在行業(yè)的擴展中 Bigtera(大兆)和很多的實驗室科研人員進行了溝通,從基層科研人員的角度了解了更多一線人員和機構面臨的痛點。Bigtera(大兆)的軟件定義存儲系統(tǒng)架構平臺可以從多方面解決現(xiàn)行業(yè)研究中面臨的各種技術難點。

生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析面臨的十大難點
生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析面臨的十大難點

1、利用納管已有IT和存儲,增加算力和存儲節(jié)點,秒級上線;

2、通過各種工具、算法隔離用戶保證節(jié)點獨立運行快速構建環(huán)境分析能力;

3、硬件故障通知與定位快讀自愈恢復,熱冷溫數(shù)據(jù)分層存儲保障數(shù)據(jù)安全;

4、私有云pipeline管理系統(tǒng),保證研究結果的一致性和穩(wěn)定性;

5、設定角色賬號自動配置網(wǎng)絡存儲資源;

6、資源配額管理靈活合理分配,節(jié)約經(jīng)費,按需買單;

7、小型設備及高性能靜音設備,可為用戶提供放在手邊的生物信息分析系統(tǒng),無需專業(yè)機房;

目前針對生物信息大數(shù)據(jù)特別是基因測序場景對于IT基礎環(huán)境的應用需求,Bigtera(大兆)與合作伙伴一起可以提供生信大數(shù)據(jù)分析領域的一站式解決方案。方案集高性能計算、海量存儲以及先進、靈活的并行系統(tǒng)于一體,內(nèi)嵌200多種分析工具,指令級環(huán)境動態(tài)加載能力,完美適配各類分析算法需求。實現(xiàn)IT與業(yè)務相剝離,大大降低IT使用門檻,使研究人員可以更加專注于自己的科研工作。

生物信息學領域是致力于研究人類生命健康發(fā)展的規(guī)模宏大的學術領域,是以計算機為工具對生物信息進行存儲、檢索和分析的科學同時也是是當今重要的科研領域之一。Bigtera(大兆)作為軟件定義存儲系統(tǒng)技術平臺的創(chuàng)新者,從2015年起一直致力于生物信息行業(yè)的業(yè)務發(fā)展。目前已經(jīng)和很多高校、實驗室以及研究機構進行了合作,具有豐富的技術經(jīng)驗和業(yè)務模型。健康中國關系著每個個人、家庭,企業(yè)及全社會的發(fā)展,Bigtera(大兆)未來也將在生物信息行業(yè)中以穩(wěn)定先進及不斷創(chuàng)新的技術和服務,支持大健康產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

消息來源:Bigtera(大兆)
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