北京2019年7月10日 /美通社/ -- 中國制造業(yè)正在經(jīng)歷去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級的陣痛，中國制造在走向中國創(chuàng)造的過程中，一直在尋求創(chuàng)新的手段和方法。企業(yè)知識能夠得到更好的積累、傳承、復(fù)用，企業(yè)的創(chuàng)新?lián)碛袌怨痰幕涂茖W(xué)的路徑方法，核心建設(shè)要素之一就是知識工程。
由清華大學(xué)出版社出版的《制造業(yè)知識工程》，是“十三五”國家重點圖書規(guī)劃“智能制系列叢書”的重要組成部分。作者安世亞太公司高級副總裁、國家工業(yè)軟件與先進(jìn)設(shè)計研究院常務(wù)副院長田鋒先生，系統(tǒng)地闡述了制造業(yè)知識工程體系建設(shè)的方法和其當(dāng)前對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求升級的適用性和針對性。
制造業(yè)知識層級的提升方法
關(guān)于“知識”我們每個人都有著自己的理解，學(xué)術(shù)上關(guān)于“知識”的定義也很多，但實踐中要按照這些定義進(jìn)行知識工程工作卻并不容易。《制造業(yè)知識工程》回到企業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)，來尋找知識的本質(zhì)。從工程實踐角度，提出知識是被增值加工后的資源，知識增值是知識工程體系的靈魂，是知識效益化和企業(yè)智慧化的關(guān)鍵。
知識體系的建立是知識工程的核心工作。作者從企業(yè)實踐出發(fā)，通過研究制造業(yè)企業(yè)的資源特征，形成了對知識體系的獨特分類模式：實物、數(shù)據(jù)、信息、模式和技術(shù)，同時這五類知識也具有層次遞進(jìn)的特征。針對這遞進(jìn)的五類知識，提出五種知識層級提升方法和知識增值加工的工作方案：隱性知識的顯性化，數(shù)據(jù)知識的標(biāo)準(zhǔn)化、信息知識的結(jié)構(gòu)化、模式知識的范式化，技術(shù)知識的模型化，知識資源的全息化。其中，知識資源全息化是一項基于大數(shù)據(jù)的智慧分析方法，是一項前瞻性的技術(shù)。在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法開辟了一條“利用大數(shù)據(jù)智能分析方法進(jìn)一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。
“不同資源類型采用不同技術(shù)加工手段，提升其知識特征，是制造業(yè)知識工程的核心所在?！倍鴩@知識的智慧化加工及其工程化應(yīng)用，形成相應(yīng)的技術(shù)、工具、流程、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、人才、組織以及這些要素的載體 -- 知識工程平臺，可共同形成制造業(yè)的知識工程體系。
面向業(yè)務(wù)流程的知識工程發(fā)展
我國企業(yè)對知識工程的認(rèn)識，大都是從“知識管理”入手的。但實踐證明：脫離業(yè)務(wù)資源做知識管理，無法避免失敗的命運。梳理研制流程，并針對員工工作項目，進(jìn)一步將知識庫中的知識改造為伴隨知識工作包，最終和研制流程緊密融合，這就是基于流程的知識工程的核心思想。思路清晰、方法具體，一經(jīng)提出就得到企業(yè)界的廣泛認(rèn)同。
這是知識管理的向上發(fā)展，而從知識管理向下發(fā)展，則是要深挖研制過程中的知識，根據(jù)知識的類別，選擇合適的工具進(jìn)行增值加工，通過軟件的知識建模工具，生成數(shù)字化和工具化的知識，并直接與研制工作建立關(guān)聯(lián)，直接支持研制工作。這種方式也提供了隨用隨積累、隨用隨創(chuàng)新的知識積累與運用模式。制造業(yè)知識工程正是基于流程的知識工程成功運用的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，在知識的積累和應(yīng)用方面更全面、更深化、更好用。
近些年，面向流程的知識工程建設(shè)成功實踐在我國制造業(yè)不同行業(yè)領(lǐng)域結(jié)出碩果。其中，知識工程在航空航天、兵器船舶等行業(yè)的實施效果尤為明顯。比如某飛機研制企業(yè)，為解決飛機知識管理及應(yīng)用方面存在的問題，搭建嵌入業(yè)務(wù)流程的知識場景化應(yīng)用平臺，實現(xiàn)飛機產(chǎn)品知識的挖掘、組織、管理和控制，促進(jìn)產(chǎn)品知識的沉淀、積累重用和共享；并通過將知識與業(yè)務(wù)相融合，實現(xiàn)基于知識的產(chǎn)品研發(fā)過程管理及基于知識的研發(fā)過程執(zhí)行。這家企業(yè)從設(shè)計師每年能積累上萬多條知識，對培養(yǎng)研制團隊新人的作用非常顯著。同樣的工作在多家航空單位研究所也都得到了成功的落地?！吨圃鞓I(yè)知識工程》是基于這些知識工程的實踐的總結(jié)。
結(jié)束語：
知識工程的應(yīng)用價值包括加速人員培養(yǎng)、彌補科技人才斷層、促進(jìn)企業(yè)的智力資產(chǎn)保值增值、驅(qū)動企業(yè)研制創(chuàng)新、變革企業(yè)研制模式。如本書序言中，中航工業(yè)沈陽飛機設(shè)計研究所原副所長、中航工業(yè)咨詢知識工程首席專家施榮明認(rèn)為，“制造業(yè)知識工程是我國知識工程工作實踐到目前為止最好的總結(jié)和提煉，是全國所有企事業(yè)單位實施創(chuàng)新具體有效的方法和途徑之一?！?/span>
田鋒先生從制造行業(yè)的特性出發(fā)，顛覆了知識管理的理念，從企業(yè)業(yè)務(wù)模式出發(fā)，提出知識工程三層架構(gòu)，以及與流程和工具深度融合的知識工程體系建設(shè)方法。企業(yè)可以從顯性化開始，經(jīng)歷有序化和共享化過程，提升自動化和智能化水平，最終走向智慧企業(yè)。
“智能制造系列叢書”背景
“智能制造系列叢書”項目是清華大學(xué)出版社與國內(nèi)規(guī)模最大的工科學(xué)會之一 -- 中國機械工程學(xué)會合作，由中國工程院原院長周濟擔(dān)任叢書顧問，李培根院士和譚建榮院士任叢書主編，各分冊主編都是來自我國智能制造產(chǎn)業(yè)中對其細(xì)分領(lǐng)域有深度研究和實踐貢獻(xiàn)的專家和學(xué)者。這不僅使本套叢書內(nèi)容的專業(yè)性和實用性得到了保證，同時也反映了我國在智能制造領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重要成果，對提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新具有重要價值。
作者簡介
田鋒，安世亞太公司高級副總裁，國家工業(yè)軟件與先進(jìn)設(shè)計研究院常務(wù)副院長。擁有二十多年研發(fā)、技術(shù)、管理與咨詢經(jīng)歷，為近百家企業(yè)提供研發(fā)體系規(guī)劃、建設(shè)和研發(fā)信息化咨詢，是中國航空三大主機所、船舶工業(yè)某研究院、中國中車等企業(yè)的精益研發(fā)、知識工程、仿真體系建設(shè)項目總設(shè)計師，著有工業(yè)與智能制造熱門圖書《精益研發(fā)2.0》、《知識工程2.0》。
