東京2019年5月16日 /美通社/ -- 在今年亞洲開發(fā)銀行（Asian Development Bank）在日本東京組織的區(qū)域高科技創(chuàng)新論壇上，億可能源創(chuàng)始人兼 CEO 王春光女士受邀與來自日本商界、學界和公共政策界的眾多決策者分享過物聯(lián)網(wǎng)興起背景下的預測性維護技術及應用前景，共同探討過物聯(lián)網(wǎng)技術與設備管理的結(jié)合之道。

作為一家基于人工智能和大數(shù)據(jù)的智能能源服務公司的企業(yè)領導者，億可能源 CEO 王春光女士在論壇《物聯(lián)網(wǎng)與能效提升的結(jié)合》上與參會專家共同探討了在物聯(lián)網(wǎng)技術興起下的預測性維護的路徑。王春光女士表示，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和云平臺支持系統(tǒng)的成熟，新的時代已經(jīng)來臨。以制造業(yè)的能源管理和設備管理為例，很多發(fā)展中國家的制造業(yè)企業(yè)的作業(yè)方式還是很粗放，關鍵用能設備的操作基本依靠人員經(jīng)驗，很多工廠設備巡檢人員不能實時記錄，高危設備也不實時監(jiān)測，經(jīng)常出現(xiàn)關鍵設備維修保養(yǎng)成本高和設備故障導致停工損失等情況，給企業(yè)帶來很大損失。針對制造業(yè)在設備管理和運維上面臨的這些問題，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可做到提前預警，避免意外停機，幫助企業(yè)解決普遍存在的巡檢質(zhì)量不高、不按規(guī)定巡檢導致不能及時發(fā)現(xiàn)設備異常，過分依賴操作人員的責任心，工作執(zhí)行隨意性大，紙面的信息反饋滯后，難以分享給相關的管理人員，巡檢結(jié)果無法分析，巡檢數(shù)據(jù)對實現(xiàn)預防性維修策略沒有幫助等問題。

億可能源現(xiàn)在已為一些大型工礦頭部企業(yè)提供故障診斷和預測性維護服務。通過這些服務，客戶可按設備運行的實際工況來進行維修保養(yǎng)，大幅減少了不必要的定期巡檢和零部件更換，也無需像以前那樣儲備大量維修備品備件，人力成本和維修備品庫存都大幅下降。此外，企業(yè)對設備的生命周期也了解得更為清晰，企業(yè)可以更好地進行設備引入和淘汰的規(guī)劃，這是完全不同于企業(yè)設備現(xiàn)有管理思路的一種新模式。在一些項目中，基于機理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷算法，億可幫助客戶將大型排風機的故障檢出率從75%提升至90%以上，并提供了實時運行預警和部件健康監(jiān)測功能，真正實現(xiàn)了事前預警、事后排障和預測性運維的有機結(jié)合。