北京2018年5月21日電 /美通社/ -- 近日，云從科技不斷放出“大招”。一方面，人工智能國家隊云從科技攜手英國華威大學（The University of Warwick）與華南理工大學對跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關鍵技術及應用平臺進行研發(fā)。另一方面，云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟任公司副總裁，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團隊技術帶頭人何洪路已加盟擔任公司AI大數(shù)據(jù)部技術總監(jiān)。
云從科技、英國華威大學與華南理工大學三方計劃在國際科技合作項目中實現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，以及研究構建一個跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能交互平臺。
“此次國際科技合作項目涉及人臉識別、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、跨境追蹤（行人再識別）等人工智能細分技術?！痹茝目萍钾撠熑吮硎?，“主要應用在安防與人機交互領域?！?/p>
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺將解決哪些關鍵技術問題？
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺實施涉及以下3個方面的關鍵技術問題：
1、跨媒體智能計算的共性關鍵技術問題。包括跨媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)異構的共性計算問題和跨媒體大數(shù)據(jù)的知識共享與跨領域輔助計算問題。
2、跨媒體智能安防涉及的關鍵技術問題。一方面是視覺噪聲的分離：跨媒體數(shù)據(jù)具有極強相關性，將視覺噪聲分離作為獨立的對象顯示問題；另一方面是視覺大數(shù)據(jù)感知。數(shù)據(jù)可視化不單單受限于設備的長度比及分辨率，也受限于現(xiàn)實世界的感受。
3、跨媒體汽車智能交互關鍵技術問題?；诤Ａ繜o監(jiān)督數(shù)據(jù)的自動化模型訓練流程和自動化語言內容及聲紋識別流程。
針對上述項目研究內容和關鍵問題，本項目給出的技術路線如下圖所示：
項目將首先以跨媒體智能為核心，研發(fā)視覺、語音、自然語言大數(shù)據(jù)機器學習算法和云計算大數(shù)據(jù)支撐技術，構建面向跨媒體大數(shù)據(jù)核心軟件模塊，為安防、汽車的人工智能產(chǎn)業(yè)化提供技術支撐。
在此基礎上，利用研究的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算共性技術，設計和實現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，并在應用中驗證和完善項目所提出的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關鍵技術。
同時，項目將構建一個集跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能汽車交互平臺，進一步深入跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關鍵技術的應用。未來將在安防和汽車等行業(yè)進行跨媒體大數(shù)據(jù)智能計算關鍵技術的產(chǎn)業(yè)化應用。
人工智能進入2.0時代，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為主流技術
2017年12月，國際知名數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布《2017人工智能行業(yè)白皮書》。在這份報告中，IDC首次提出人工智能進入2.0時代：以信息流技術為代表的新技術，將成為重新定義人工智能2.0時代的引領者。
白皮書認為，以人工智能技術為支撐的信息流，已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)字時代人們獲取信息的重要形態(tài)。同時，萬物數(shù)字化的普及，社會和經(jīng)濟更是需要新的技術幫助人們更高效的連接人與信息。應用信息流技術的“今日頭條”近幾年的迅猛發(fā)展就是很好的一個例子。
同時，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為人工智能2.0的核心內容。
人工智能技術發(fā)展瓶頸主要集中在如何融合智能感知所獲得各種不同模態(tài)知識進行跨媒體智能決策。部分國內人工智能標志性企業(yè)已經(jīng)緊緊把握人工智能技術發(fā)展脈搏，調整戰(zhàn)略，逐步從不同信息源的智能感知與識別等基礎人工智能技術的研究，轉向跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策等高級人工智能技術的研究。
例如，2014年科大訊飛發(fā)布的“訊飛超腦”計劃，研發(fā)實現(xiàn)具有深層語言理解、全面知識表示、邏輯推理聯(lián)想、自主學習進化等高級人工智能的智能系統(tǒng)，旨在使計算機從“能聽會說”向“能理解會思考”的目標邁進。
百度推出“百度大腦”項目，融合了深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，構建了全球較大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡，模擬人類大腦的工作機制，對各種感知信息甚至跨媒體信息進行理解反饋。與此同時，搜狗、360、滴滴等公司也都紛紛擬定了新的人工智能研發(fā)計劃。
蘋果、Facebook技術大牛加盟云從科技
云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟云從科技任副總裁。另外，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團隊技術帶頭人何洪路已加盟云從科技，擔任云從科技AI大數(shù)據(jù)部技術總監(jiān)。
譚濤簡介
譚濤于2005年加盟蘋果公司，歷任架構師、工程開發(fā)經(jīng)理、軟件工程總監(jiān)。在蘋果公司期間，譚濤的工作方向是近實時大數(shù)據(jù)分析私有云、AI/機器學習的應用，側重于時間序列異常檢測，設計及制造錯誤分析等。
此外，譚濤有多年在美國從事 IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工程及管理的經(jīng)驗，熱衷于搭建開拓性的產(chǎn)品及服務。譚濤在美國加州理工學院獲取電機工程碩士學位，并于加大伯克利分校 Haas 商學院取得 MBA。在美碩士畢業(yè)后， 譚濤在企業(yè)應用及 B2B 互聯(lián)網(wǎng)領域創(chuàng)業(yè)，曾成功推出集成 ERP、CRM 及網(wǎng)絡商店的產(chǎn)品。
何洪路簡介
2016至2017年，何洪路任Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團隊技術帶頭人。所帶領團隊使用神經(jīng)網(wǎng)絡及AI技術 ，每天處理多維度海量數(shù)據(jù)達PB級別，實現(xiàn)更加完善的用戶360度畫像及更加精準的廣告定位。
2014年至2016年，任Bloomberg服務器端技術帶頭人。所帶領團隊負責開發(fā)維 護Bloomberg面向投行及金融機構的資產(chǎn) 及投資管理產(chǎn)品（AIM），管理超過2萬家投資機構的倉位及實時贏損分析，并提供一些金融產(chǎn)品的價格模型及定價推薦。
2007年至2014年，先后任NVIDIA技術帶頭人及軟件部高級經(jīng)理。所帶領團隊負責GPU資源管理、優(yōu)化，及CUDA、OpenGL、OpenCL的集成對接， 有力支撐了NVIDIA Fermi、Kepler、Maxwell三代GPU的研發(fā)上市。
