日本東京和名古屋2018年4月9日電 /美通社/ -- University of Tokyo III (Interfaculty Initiative in Information Studies) Secure Information Society Research Group（簡稱“SiSOC TOKYO Group”）和總部位于日本中部名古屋的DDS, Inc.于4月9日宣布，他們已經(jīng)成功研發(fā)一種利用從高分辨率指紋圖像中獲得的“三級特征”的新分析算法。

隨著包括指紋認(rèn)證和人臉識別在內(nèi)的生物認(rèn)證技術(shù)日益普及，解決偽造指紋的虛假識別及識別生物反應(yīng)比以往任何時(shí)候都重要。傳統(tǒng)的基于圖像分析的指紋認(rèn)證技術(shù)是通過指紋的“一級特征”（紋理形狀，包括環(huán)紋、渦狀紋和弓狀紋(*1)）和“二級特征”（指紋特征，包括指紋脊的端點(diǎn)和分支點(diǎn)）來識別指紋。然而，傳統(tǒng)的指紋認(rèn)證技術(shù)無法避免錯(cuò)誤識別，特別是在諸如用于智能手機(jī)等具有容量和成本限制的設(shè)備中的小型、低成本傳感器等應(yīng)用中。

SiSOC TOKYO Group/DDS團(tuán)隊(duì)還成功開發(fā)了一種高精度的指紋識別算法，分析了指紋脊的微觀結(jié)構(gòu)，除了傳統(tǒng)的一級和二級特征外，還包括汗孔等三級特征(*2)。由于包括汗孔在內(nèi)的微結(jié)構(gòu)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于傳統(tǒng)技術(shù)中指紋脊的端點(diǎn)和分支點(diǎn)，因此即使是小型傳感器也能利用高分辨率圖像進(jìn)行高精度分析，并提取顯微結(jié)構(gòu)進(jìn)行身份認(rèn)證。

以DDS和SiSOC TOKYO Group研究教授梅崎太造(Taizo Umezaki)之間的工業(yè)學(xué)術(shù)協(xié)作為基礎(chǔ)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了一種算法以實(shí)現(xiàn)高精度的皮膚微觀結(jié)構(gòu)分析（這在傳統(tǒng)技術(shù)中是非常困難的），以提取用于識別個(gè)體的獨(dú)特特征，形成生物特征認(rèn)證領(lǐng)域具有高識別率的個(gè)人認(rèn)證方法。

團(tuán)隊(duì)將加快開發(fā)以支持更小的指紋傳感器應(yīng)用，提高其防偽能力，并向包括智能手機(jī)制造商在內(nèi)的設(shè)備供應(yīng)商提供基于該算法的新指紋認(rèn)證系統(tǒng)。

（圖片1：指紋的高分辨率傳感器圖像 https://kyodonewsprwire.jp/img/201803272348-O1-pYhgE7Aa）

（圖片2：從第三級特征中提取的信息 https://kyodonewsprwire.jp/img/201803272348-O2-0sKT37KB ）

詞匯表

(*1) 環(huán)紋、渦狀紋和弓狀紋：

- 環(huán)紋：也稱為蹄狀紋，因?yàn)樗男螤钕耨R蹄。大約40%的日本人有這種指紋。 
- 渦狀紋：也稱為螺旋型，因?yàn)樗闹行氖锹菪巍４蠹s50%的日本人有這種指紋。 
- 弓狀紋: 也稱為弓型紋，因?yàn)樗男螤钕褚粋€(gè)弓。大約10%的日本人有這種指紋。

(*2)汗孔：皮膚出汗點(diǎn)。