北京2018年1月4日電 /美通社/ -- 1月3日，《2017年IT168技術(shù)卓越獎(jiǎng)名單：大數(shù)據(jù)平臺(tái)篇》名單揭曉，榮之聯(lián)大數(shù)據(jù)平臺(tái) DataZoo 榮獲“2017年度產(chǎn)品獎(jiǎng)”。
本次獲獎(jiǎng)產(chǎn)品，由 IT 168在綜合上百位專業(yè)編輯、分析師、行業(yè)專家一年來對(duì)諸多新產(chǎn)品、新技術(shù)的長(zhǎng)期跟蹤與調(diào)研，對(duì)數(shù)百款產(chǎn)品的實(shí)戰(zhàn)性評(píng)測(cè)與試用，以及收集整理千萬用戶多種途徑反饋信息的基礎(chǔ)之上，對(duì)一年的 IT 技術(shù)與產(chǎn)品進(jìn)行集中盤點(diǎn)、總結(jié)與評(píng)比后最終產(chǎn)生。
2017年度產(chǎn)品獎(jiǎng)：榮之聯(lián) DataZoo
作為新一代大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，榮之聯(lián) DataZoo 在 Hadoop 的基礎(chǔ)上被賦予了“心臟”和“四肢”，從行業(yè)案例中孵化功能需求更是備受好評(píng)。
產(chǎn)品介紹：DataZoo 將 Hadoop 生態(tài)層作為平臺(tái)基礎(chǔ)層，并集成了開源社區(qū)的 Hive、HBase、 Spark、Zookeeper、Kafka、Flume、Sqoop 等核心項(xiàng)目。“心臟”指的是榮之聯(lián)開發(fā)出的五大引擎：批處理、實(shí)時(shí)流處理、多維搜索、圖計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘。五大引擎涵蓋了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各方面場(chǎng)景，是平臺(tái)通用大數(shù)據(jù)能力的體現(xiàn)。
而“四肢”則是榮之聯(lián)在五大引擎之上提供的四大工具套件，涵蓋了從數(shù)據(jù)采集清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析與挖掘到數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)分析生命周期全方面能力。值得一提的是多維搜索引擎，其具有高性能查詢與分析特性，是從榮之聯(lián)行業(yè)案例中孵化而來，對(duì)索引機(jī)制進(jìn)行了增強(qiáng)，具有億萬數(shù)據(jù)規(guī)模下的秒級(jí)響應(yīng)性能。
獲獎(jiǎng)理由：作為大數(shù)據(jù)時(shí)代較受歡迎的分布式處理軟件框架之一，Hadoop 在大數(shù)據(jù)處理方面有著眾多優(yōu)勢(shì)。DataZoo 是以 Hadoop 為基礎(chǔ)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，在 Hadoop 的優(yōu)勢(shì)之上結(jié)合了行業(yè)特性，入市雖晚但特色鮮明，DataZoo 不僅僅是 Hadoop，而是被賦予了“心臟”和“四肢”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模巨大，企業(yè)更看重敏捷性和創(chuàng)新性
2014年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模僅為78.1億，增長(zhǎng)率保持在50%左右；2016年，這一數(shù)字達(dá)到了239.3億，增長(zhǎng)率維持在44%左右；2017年1月份，工信部發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》，報(bào)告預(yù)測(cè)，未來2-3年市場(chǎng)增長(zhǎng)率將保持在35%左右。雖然增長(zhǎng)腳步放緩，但預(yù)計(jì)2020年，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過580億元。（數(shù)據(jù)來源：賽智時(shí)代 Innov100）
進(jìn)入2017年，相較于穩(wěn)定性而言，企業(yè)更關(guān)心的往往是敏捷性和創(chuàng)新性，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助企業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在過去一年，企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)方面主要有如下變化：
1.企業(yè)熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)輔助決策，開采“暗數(shù)據(jù)”成為趨勢(shì)
所謂“暗數(shù)據(jù)”，Gartner 的定義是“組織在正常業(yè)務(wù)活動(dòng)過程中收集、處理和存儲(chǔ)的信息資產(chǎn)，通常不能用于其他目的”。通俗來講，暗數(shù)據(jù)是指那些尚未使用和分析的數(shù)據(jù)，比如社交網(wǎng)絡(luò)信息、日志文件等。過去一年，很多企業(yè)都在試圖發(fā)掘“暗數(shù)據(jù)”并從中獲取價(jià)值。
今年5月份，蘋果公司就曾完成了對(duì)數(shù)據(jù)公司 Lattice Data 的收購(gòu)交易，總花費(fèi)2億美元，而這家公司的主要業(yè)務(wù)就是處理“暗數(shù)據(jù)”。IBM 曾估計(jì)，世界上現(xiàn)有數(shù)據(jù)的70%到80%是非結(jié)構(gòu)化的暗數(shù)據(jù)，可想而知，這些數(shù)據(jù)將為企業(yè)帶來多大價(jià)值。
2.用戶行為數(shù)據(jù)成為營(yíng)銷關(guān)鍵
大數(shù)據(jù)時(shí)代，善于抓住機(jī)會(huì)的企業(yè)可能實(shí)現(xiàn)成倍擴(kuò)張。以亞馬遜為例，通過強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)引擎能力，亞馬遜對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分析，為客戶帶來更精準(zhǔn)的服務(wù)，從一個(gè)以產(chǎn)品為基礎(chǔ)的公司發(fā)展為擁有1.52億客戶的大型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者。
過去一年，這種用戶行為數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅局限于線上交易，企業(yè)更傾向于將線上、線下用戶行為數(shù)據(jù)打通，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
3.通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)
雖然數(shù)據(jù)尚未被列為企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表，但正如維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所提到的，這一切只是時(shí)間問題。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，要想挖掘不同流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的重要價(jià)值，企業(yè)必須掌握強(qiáng)大的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析能力，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代所必須的技能。
4.大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)廣泛結(jié)合，讓企業(yè)從中受益
2017年，不少人工智能技術(shù)已被實(shí)踐，最常見的就是機(jī)器學(xué)習(xí)在電商平臺(tái)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用以及智能家居體驗(yàn)。人工智能將帶來的改變遠(yuǎn)不止于此，未來幾年，自動(dòng)化用戶體驗(yàn)將在大多數(shù)平臺(tái)得以實(shí)現(xiàn)，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化。認(rèn)知技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)將迅速進(jìn)入醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、制造業(yè)等諸多行業(yè)。
不難看出，2017年，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)生了不小的變化，不僅讓企業(yè)能夠跟隨瞬息萬變的潮流不斷更新，同時(shí)讓企業(yè)從中獲得數(shù)據(jù)洞察，占據(jù)更有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)。
