北京2017年11月15日電 /美通社/ -- 2017年11月15日，戴耐德亞太區(qū)總裁Ciaran Lally先生在GET2017教育科技大會(huì)上發(fā)表了以《The formula for achieving TOP SPEED in English Language Learning》為主題的演講。
新技術(shù)的應(yīng)用為教育市場(chǎng)注入了新的活力，為用戶帶來了新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。而對(duì)于英語教學(xué)來講哪些新技術(shù)更為高效? 應(yīng)用何種新技術(shù)能讓學(xué)生以較快的速度獲得學(xué)習(xí)效果?
Ciaran與參會(huì)者們分享了戴耐德的觀點(diǎn)。他提到，在現(xiàn)階段語言教育的發(fā)展過程中，人工智能推動(dòng)了個(gè)性化學(xué)習(xí)的進(jìn)一步突破，用人工智能開啟語言教育領(lǐng)域的新型模式是大勢(shì)所趨。戴耐德的“動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)內(nèi)容”是人工智能在個(gè)性化學(xué)習(xí)和高效學(xué)習(xí)方面的成功應(yīng)用。它根據(jù)每位學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行不斷的調(diào)整，確保在整個(gè)學(xué)習(xí)全過程中，學(xué)習(xí)難度總能保持最適合的狀態(tài)。
當(dāng)然，人工智能也并非無所不能。在英語學(xué)習(xí)過程中，人工智能還無法完全替代老師。老師在學(xué)習(xí)過程中仍舊起著舉足輕重的作用。他們持續(xù)激勵(lì)學(xué)生堅(jiān)持學(xué)習(xí)、幫助學(xué)生做語言的個(gè)性化拓展和詞匯量擴(kuò)充，這些都是當(dāng)前人工智能力所不能及的。
而在戴耐德的教學(xué)環(huán)境中，自主練習(xí)和面授課（教室/在線）缺一不可。自主練習(xí)幫助學(xué)生掌握語言框架，強(qiáng)化基本技能，讓學(xué)生有聽懂和開口的能力。面授課上老師幫助學(xué)生在真實(shí)的互動(dòng)交流中應(yīng)用和延展所學(xué)語言。讓學(xué)生體驗(yàn)語言應(yīng)用的快樂，這樣才能保持學(xué)習(xí)的動(dòng)力。
Ciaran還提到，未來的英語教學(xué)若想以用戶為中心并提升學(xué)習(xí)效率，需要具備個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程、定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、多元化的學(xué)習(xí)方式等。而這些都源自大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。
據(jù)2016年IBM個(gè)性化教育研究報(bào)告指出，應(yīng)用大數(shù)據(jù)來支持個(gè)性化學(xué)習(xí)一般可分成五個(gè)層次。當(dāng)前，全球的教育公司大多集中在前三個(gè)初級(jí)階段，分別是無數(shù)據(jù)、提供描述性數(shù)據(jù)或提供診斷性數(shù)據(jù)。而在過去的30年間，戴耐德一直致力于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，不僅有描述性數(shù)據(jù)和診斷性數(shù)據(jù)，并早已運(yùn)用更高級(jí)別的預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性數(shù)據(jù)來管理教學(xué)。
戴耐德運(yùn)用大數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生設(shè)定對(duì)應(yīng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)目標(biāo)、提供可視化的學(xué)習(xí)路徑和實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)反饋，從而給予學(xué)生具體而有效的指導(dǎo)。還可根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的英語綜合能力、學(xué)習(xí)強(qiáng)度和學(xué)習(xí)效率來預(yù)測(cè)到達(dá)既定目標(biāo)所需的時(shí)長(zhǎng)。
最后，Ciaran再次強(qiáng)調(diào)了高效英語學(xué)習(xí)的三大必備因素：
