上海2017年4月19日電 /美通社/ -- 弗若斯特沙利文（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“沙利文”）發(fā)表最新的《中國(guó)金融大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)概覽》研究報(bào)告，認(rèn)為目前大數(shù)據(jù)在中國(guó)金融行業(yè)的應(yīng)用剛剛起步，范圍主要在產(chǎn)品定制、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、反詐騙、反洗錢(qián)和信用評(píng)估等方面。隨著人工智能和金融分析算法等技術(shù)的發(fā)展及對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，金融行業(yè)的商業(yè)模式將不斷被顛覆和演變。

大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，且需要新的處理模式才能處理的海量、復(fù)雜和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)服務(wù)在金融行業(yè)的應(yīng)用通過(guò)為客戶(hù)建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，或通過(guò)為客戶(hù)收集并分析海量的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲得有價(jià)值的信息，幫助客戶(hù)解決工作中的問(wèn)題，輔助客戶(hù)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)等，并幫助金融行業(yè)提高工作效率、優(yōu)化商業(yè)模式。

金融分析算法能迅速將無(wú)結(jié)構(gòu)的原始大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它能通過(guò)分析全球市場(chǎng)和客戶(hù)的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)，來(lái)為企業(yè)定制財(cái)務(wù)建議，為個(gè)人顧客建議理財(cái)方案，而且比任何人類(lèi)經(jīng)紀(jì)人更有效率。

具備自我學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)是一套分析消費(fèi)者行為的工具。它可以通對(duì)消費(fèi)者行為大數(shù)據(jù)的分析來(lái)發(fā)現(xiàn)詐騙或其他金融犯罪的信號(hào)，也可以用于發(fā)現(xiàn)新的投資機(jī)會(huì)，使金融機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)消費(fèi)者的行為及其財(cái)務(wù)活動(dòng)，以較低的成本為顧客推薦更合適的產(chǎn)品。

現(xiàn)代金融業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)科技手段，中國(guó)金融業(yè)信息技術(shù)投資規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，從2012年的1066億元增長(zhǎng)到2015年的1500億元。預(yù)計(jì)未來(lái)5年對(duì)金融科技的投資規(guī)模將持續(xù)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)及分析的應(yīng)用也將繼續(xù)滲透金融行業(yè)。

金融大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)快速發(fā)展主要?dú)w結(jié)于以下原因：

• 金融行業(yè)數(shù)據(jù)量大、傳統(tǒng)的信息處理成本高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)未能得到充分利用。
• 定制的分析算法能夠很容易地應(yīng)用于任何機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)及其他相關(guān)的大數(shù)據(jù)，可以大幅提高資源配置效率、降低人工成本，同時(shí)也為客戶(hù)減少投資和財(cái)務(wù)策劃成本。
• 中國(guó)不健全的征信體系使金融行業(yè)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)中小企業(yè)及個(gè)人做出信用評(píng)價(jià)，以便把控風(fēng)險(xiǎn)并合理定價(jià)。

金融大數(shù)據(jù)服務(wù)代表企業(yè)：

• 銀行業(yè)：金電聯(lián)行、文思海輝
• 保險(xiǎn)業(yè)：中國(guó)保信
• 證券業(yè)：九次方、榮之聯(lián)、貝格大數(shù)據(jù)等。

沙利文全球合伙人、全球市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁兼大中華區(qū)總裁王昕博士指出，金融技術(shù)是一種顛覆性的力量，而大數(shù)據(jù)是許多金融科技應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量與分析技術(shù)的不斷進(jìn)步對(duì)分析結(jié)果同樣重要。在金融服務(wù)、交易、結(jié)算去中心化的趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方興未艾。

沙利文最近出版的與金融大數(shù)據(jù)相關(guān)的部分研究報(bào)告包括：

報(bào)告名稱(chēng)：《人工智能與金融行業(yè)》
英文原名：Artificial Intelligence and the Finance Industry
出版時(shí)間：2016.04
價(jià)格：人民幣9,000元或US$1,500

報(bào)告名稱(chēng)：《人工智能賦予數(shù)字銀行和金融生態(tài)系統(tǒng)新動(dòng)能》
英文原名：Artificial Intelligence Empowering Digital Banking and Finance Ecosystem-IT, Computing and Communications Alert
出版時(shí)間：2016.03
價(jià)格：人民幣41,700元或US$6,950

報(bào)告名稱(chēng)：《數(shù)字化轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展》
英文原名：Digital Transformation and Economic Development
出版時(shí)間：2015.11
價(jià)格：人民幣9,000元或US$1,500

報(bào)告名稱(chēng)：《智能銀行的未來(lái)》
英文原名：Future of Smart Banking
出版時(shí)間：2015.04
價(jià)格：人民幣29,700元或US$4,950