上海2017年4月12日電 /美通社/ -- 2016年對于醫(yī)藥行業(yè)可謂不平靜的一年，醫(yī)藥商業(yè)賄賂再次被央視的暗訪報道推到風口浪尖，營改增、兩票制等多項新政推出更是將該行業(yè)推入改革深水區(qū)。面對國家不斷加大對醫(yī)藥行業(yè)的整治力度，藥企如何在政策變革及行業(yè)轉型中處理好可能存在的合規(guī)風險，這是2017年醫(yī)藥企業(yè)不得不面臨的首要挑戰(zhàn)。

面對腐蝕醫(yī)藥行業(yè)多年的頑癥，諸如，通過學術推廣活動名義賄賂醫(yī)生、學術機構人員，甚至政府官員；通過會務公司、旅行社等第三方機構支付交通食宿費；醫(yī)藥代表假借科室會議之名進行違規(guī)報銷，獲取非法利益；串通經銷商對銷售數(shù)據(jù)作假等等；大多藥企已著手實施了一系列措施，從派專人“跟會”、“神秘顧客調查”、票據(jù)審核，到細化企業(yè)內部合規(guī)流程、完善合規(guī)政策、強化合規(guī)內訓，再到在組織內部進行不合規(guī)操作的調查以及加強第三方盡職調查等，這些常見措施在幫助企業(yè)管控合規(guī)風險方面相當必要。然而，隨著違規(guī)行為主體自身的防御意識在不斷提高，行為模式不斷發(fā)生變化，不合規(guī)的形式也在演變，因此企業(yè)合規(guī)風險及防范成本均在逐步提高。

“隨著合規(guī)環(huán)境的不斷變革，醫(yī)藥行業(yè)應當擁抱大數(shù)據(jù)時代所帶來的科技，將數(shù)據(jù)分析融入合規(guī)風險治理，從而實現(xiàn)對整個組織內更加高效、完善的風險監(jiān)控，開展由‘事后補救’轉變?yōu)椤虑胺烙牟呗??！比A夏鄧白氏產品及解決方案總監(jiān)陳為謙在近期舉行的2017中國制藥和醫(yī)藥峰會上這樣說道。華夏鄧白氏是國內領先的風險管理機構，多年來一直致力于以數(shù)據(jù)驅動的方式管理合規(guī)等商業(yè)風險，并在幫助醫(yī)藥企業(yè)以大數(shù)據(jù)預測分析技術進行反欺詐等合規(guī)風險管理領域已有成功案例。

大數(shù)據(jù)分析將反欺詐風險監(jiān)控效率提升數(shù)倍

“醫(yī)藥企業(yè)在以往的合規(guī)風險管理活動中積累的經驗、知識、數(shù)據(jù)、流程以及系統(tǒng)，都是進行大數(shù)據(jù)預測分析的沃土，可以為反欺詐合規(guī)風險治理提供豐富的洞察力?！标悶橹t補充道。

某跨國制藥巨頭已經通過華夏鄧白氏提供的大數(shù)據(jù)預測分析受益匪淺，將其“科室會議”反欺詐風險監(jiān)控的效率提升了數(shù)倍。在醫(yī)藥行業(yè)，醫(yī)藥代表假借科室會之名，違規(guī)報銷獲取非法利益已屢見不鮮，而該制藥公司每年動輒數(shù)千場小型的科室會議單憑調查人員通過隨機性抽查的方式，顯然已無法有效防范風險，而且成本也居高不下。針對這一挑戰(zhàn)，華夏鄧白氏首先基于該企業(yè)分散在ERP、CRM及其它本地與全球數(shù)據(jù)庫等多個系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)，將母公司鄧白氏集團強大的數(shù)據(jù)庫作為補充，再憑借高度復雜的數(shù)據(jù)運算分析能力，為該公司專門開發(fā)了針對科室會議的反欺詐風險預測模型。這一模型可以在會議審批流程之初，就能發(fā)現(xiàn)存在高欺詐風險可能性的會議，因而，調查人員便可有針對性的挑選存在隱患的會議進行現(xiàn)場核查，將風險防范提前到 “事前”進行。此外，通過對會后醫(yī)藥代表的報銷數(shù)據(jù)進行分析，配以其它相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持，有效篩查異常信號，追溯可能存在的違規(guī)報銷行為。該風險預測模型亦能運用于對新欺詐模式的分析與辨別，有助于醫(yī)藥企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)異常行為并制定相關政策。

除此之外，要管理超過數(shù)千家經銷商的復雜分銷網(wǎng)絡并不是一件易事。拜耳中國內審部負責人Karsten Kloppenburg認為，‘兩票制’出臺后，藥企將面臨管理更多數(shù)量的一級經銷商的挑戰(zhàn)，這無疑增加了經銷商網(wǎng)絡管理的復雜性；此外，各地方政府對于該新政的具體實施辦法可能各有不同，這些不確定性都將增加風險管理的難度及成本。

華夏鄧白氏曾為同樣受困于管理復雜分銷網(wǎng)絡的某跨國制藥企業(yè)開發(fā)了一套工具包。這一工具包基于大數(shù)據(jù)預測分析技術，通過對經銷商的周期性進出貨數(shù)量及價值的評估及趨勢分析，追蹤發(fā)現(xiàn)異常交易趨勢及存在風險的經銷商；發(fā)現(xiàn)同級、跨級經銷商之間或跨地域的可能串貨行為；以及經銷商、或其串通醫(yī)藥代表偽造銷售數(shù)據(jù)進行欺詐的可能性風險等等。這一風險預測工具為后“兩票制”時代管理復雜的醫(yī)藥分銷網(wǎng)提供了基于數(shù)據(jù)分析的科學依據(jù)。

“非結構化”數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)是未來合規(guī)風險管理趨勢

目前，將大數(shù)據(jù)預測分析用于醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)風險治理尚屬開創(chuàng)先河。陳為謙認為，據(jù)華夏鄧白氏的經驗，成功的預測分析=正確的數(shù)據(jù)+正確的商業(yè)理解+適當?shù)南冗M分析方法，未來的大數(shù)據(jù)分析不應僅僅依賴于‘結構化’的數(shù)據(jù)，而更應該充分提取‘非結構化’數(shù)據(jù)的價值，為醫(yī)藥合規(guī)風險預測提供切實可行的洞察力。

“非結構化”數(shù)據(jù)主要是指那些無固定結構和邏輯的數(shù)據(jù)，不同于諸如企業(yè)內部的交易、銷售等“結構化”的數(shù)據(jù)，它們主要為散落在社交平臺上的圖片、視頻、或用戶評論之類的文字信息。大多數(shù)研究顯示，有近85%的新數(shù)據(jù)是“非結構化”的數(shù)據(jù)，它們含有豐富的語義，目前尚未被加以利用。

“‘非結構化’數(shù)據(jù)分析及建模已經普遍運用于銷售與市場營銷的業(yè)務場景中，但在合規(guī)風險管理上仍是處于啟蒙階段，這一類的‘非結構化’數(shù)據(jù)對于監(jiān)控與預測第三方合作伙伴的風險將是不可缺少的利器?！标悶橹t最后總結道。

關于鄧白氏

數(shù)據(jù)促進商業(yè)關系。鄧白氏（Dun & Bradstreet，紐約證交所代碼：DNB）與客戶共筑最具商業(yè)價值的合作關系。自1841年以來，鄧白氏揭示數(shù)據(jù)的真知與灼見，幫助客戶尋找重要的潛在客戶、供應商、客戶和合作伙伴。

自1994年進入中國以來，鄧白氏與中國市場共同成長，目前擁有華夏鄧白氏與微碼鄧白氏兩家子公司。華夏鄧白氏和微碼鄧白氏共同依托鄧白氏強大的數(shù)據(jù)及分析能力，分別專注于企業(yè)運營風險管理、銷售和市場營銷等領域，推動數(shù)據(jù)在商業(yè)關系和商業(yè)決策中的運用，助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長。

2017年，鄧白氏連續(xù)第九年榮獲“全球最具商業(yè)道德企業(yè)獎®”，切實表明鄧白氏是所在行業(yè)貫徹和實踐商業(yè)道德標準的楷模。

如需詳細了解鄧白氏，請瀏覽 www.dnbchina.com。

關于華夏鄧白氏

數(shù)據(jù)促進商業(yè)關系。華夏鄧白氏是中國領先的商業(yè)信息提供商及風險管理服務機構，由美國鄧白氏集團（紐約證券交易所代碼：DNB）和中國華夏國際信用集團聯(lián)手打造。依托鄧白氏全球資源、結合中國本土經驗及數(shù)據(jù)洞察，華夏鄧白氏致力于幫助企業(yè)提高信息透明、降低運營風險，構筑有價值的商業(yè)關系，進而積極推動中國誠信商業(yè)體系的建設。