杭州2017年2月25日電 /美通社/ -- 上個月，F(xiàn)orrester 發(fā)布了《供應商全覽：原生云應用的容器解決方案》的報告，才云作為國內(nèi)為數(shù)不多以 Kubernetes 作為編排工具的容器云平臺廠商接受采訪。同時接受 Forrester 采訪的還有 CNCF、Docker、Google、華為等，Caicloud 卓越的容器領域解決方案，已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛認可。
才云主推新一代容器集群技術（Container Cluster）提供支持企業(yè) IT 開發(fā)、測試、部署、生產(chǎn)、智能監(jiān)控、運維等全鏈條、全自動云端服務。和其他十二家被采訪的歷史悠久的企業(yè)比較，作為一家成立不到2年的公司，才云是目前中國唯一原生谷歌云服務底層集群的團隊，同時也是最年輕、增長較快的容器云平臺公司。才云獨家研發(fā) Caicloud 云平臺運維管理系統(tǒng)主推容器云服務，并提供高效 TensorFlow 深度學習與數(shù)據(jù)挖掘工具與服務產(chǎn)品。
Forrester 觀點：容器市場展望
該報告旨在幫助企業(yè)架構（EA）專業(yè)人員了解哪些技術可用，以及如何使用開發(fā)和使用容器。
Forrester 提出容器是加速數(shù)據(jù)業(yè)務轉(zhuǎn)型的關鍵，比如它可以給企業(yè)運維部門帶來更快的軟件交付，更大的規(guī)模，更高的彈性，更大的靈活性和更廣泛的實施選擇。
報告指出，容器對數(shù)字商業(yè)轉(zhuǎn)型至關重要，它可以比喻成云原生應用平臺的心臟，企業(yè)架構人員如果想加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則必須優(yōu)化公司的容器戰(zhàn)略。容器戰(zhàn)略的核心即為容器的應用平臺，分為容器本地化和集成平臺兩類。
Forrester 表示，容器是部署云原生應用道路上至關重要的技術。并對 Kubernetes 跟 Mesos 進行了對比，指出 Kubernetes 在 Github 有超過950個貢獻者，比 Mesos 的貢獻者數(shù)量的三倍還多，要知道，更活躍的生態(tài)系統(tǒng)就意味著解決商業(yè)問題的機遇跟可能性也越大。
2017 中國云計算市場展望
中國企業(yè)作為云計算市場的最新追隨者，F(xiàn)orrester 認為，有遠見的中國企業(yè)將在2017年成為全球云演進里重要的推手。中國的先驅(qū)企業(yè)主要集中在本地容器模式，正同 Red Hat、IBM 一起推動公有云跟私有云市場。
隨著公有云傳統(tǒng)基礎設施的同質(zhì)化，以及客戶對性能、Devops 的需求日益增長，容器服務正在成為中國公有云市場強力的區(qū)分線。像阿里云、華為這樣優(yōu)秀的中國本土玩家都推出了自己的容器服務，帶領著眾多容器初創(chuàng)公司推動容器在中國、國際市場落地。
Forrester 在私有云玩家提供的企業(yè)用戶解決方案中，列舉了才云容器管理服務，編排工具，公私有云分布。并強調(diào)，作為 CNCF 的銀牌會員的 Caicloud，在2016年11月開源出產(chǎn)品 Cyclone，滿足企業(yè)客戶的持續(xù)交付要求。
才云容器技術獲到業(yè)界廣泛認可
才云 CEO 張鑫表示：“Caicloud 非常榮幸能夠參與到 Forrester 對于容器的調(diào)研報告，Caicloud 一直以產(chǎn)品和技術為核心，不斷打磨和完善自身的產(chǎn)品，提升用戶體驗。未來，Caicloud 將繼續(xù)基于容器技術幫助企業(yè)打造高效的容器云平臺，與眾多合作伙伴一起為企業(yè)用戶和開發(fā)者提供更多的價值?！?/p>
才云在過去短短一年里，跟多家行業(yè)伙伴達成了戰(zhàn)略合作，與新華三、新智云、盛大云、刻通云、LOCKet、全球開源軟件先鋒 SUSE 公司等攜手共建云儲存市場。
自2016年11月正式成立至今，Caicloud 基于容器技術推出了一套完整的容器云平臺解決方案，為諸多企業(yè)打造了持續(xù)交付平臺和IT基礎架構，并獲得金融、政府、能源、互聯(lián)網(wǎng)、制造等行業(yè)用戶的高度認可。
目前，Caicloud 在公有云、私有云市場都有完整的產(chǎn)品形態(tài)，在每個領域都取得了極具代表性的客戶案例。
同時，才云在2017年2月12日最新推出全球首個商用 TaaS（Tensorflow As a Service）平臺，基于 Kubernetes + TensorFlow + GPU 的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，基于原生態(tài)的 TensorFlow 提供多用戶的統(tǒng)一 Web 界面進行訓練任務創(chuàng)建，管理集群自動部署和配置。并提供一鍵運行模型 Serving 服務。使用戶完全脫離硬件、網(wǎng)絡、OS 以及 TensorFlow 的繁瑣優(yōu)化和配合?？梢詫崿F(xiàn)多個應用場景，比如幫助銀行客戶實現(xiàn)，現(xiàn)金儲備預測，用戶留存分析，用戶異常行為預警，精準營銷，智能征信，BI 報表等。幫助證券客戶實現(xiàn)企業(yè)輿情分析，市場信息整合，交易策略推薦，行業(yè)分析等。
