上海和北京2016年7月25日電 /美通社/ -- 2016年7月17日至18日，全球較大的金融科技行業(yè)峰會朗迪中國峰會在上海舉行。全世界金融精英們濟(jì)濟(jì)一堂，共同分享和探索中國金融科技領(lǐng)域的較佳實踐和未來的創(chuàng)新趨勢。氪信創(chuàng)始人兼 CEO 朱明杰受邀在峰會上做了名為“互聯(lián)網(wǎng)級別機器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的實踐”的主題演講。
在演講中，朱明杰首先從數(shù)據(jù)角度闡釋了普惠環(huán)境下金融風(fēng)控所面臨的問題，即數(shù)據(jù)體量太小和數(shù)據(jù)維度太多，以及氪信利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決這兩個問題的成功嘗試。朱明杰用冷啟動問題為例，分享了氪信如何使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓機器學(xué)習(xí)人的經(jīng)驗來彌補初始啟動時期數(shù)據(jù)量的不足。而對于數(shù)據(jù)維度太多的問題，氪信也通過深度學(xué)習(xí)的非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理超高維度數(shù)據(jù)，將浩瀚的原始數(shù)據(jù)和最后結(jié)果掛上勾。同時，朱明杰提到，對于大多數(shù)使用復(fù)雜機器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)模型的金融機構(gòu)來說，模型運算結(jié)果往往是“黑盒子”而無法解釋。氪信在這一點上應(yīng)用了 LIME 模型解釋器去捕獲結(jié)果中的關(guān)鍵變量，實現(xiàn)的風(fēng)控模型的可解釋，以便風(fēng)控專家迅速捕捉到導(dǎo)致結(jié)果變化的關(guān)鍵特征。
“大家之前對大數(shù)據(jù)期望值很高，又屢屢地失望，現(xiàn)在其實對數(shù)據(jù)科技來說是一個很好的時機。因為說明大家真的是有這樣的需求，需要能夠有運用數(shù)據(jù)的能力用機器解決金融實際問題，這也是我們這個時代的機會和風(fēng)口，也是一個新的開始?！痹谘葜v的最后，朱明杰總結(jié)道。
此外，朱明杰也帶領(lǐng)氪信的團(tuán)隊在朗迪峰會上主持了以“數(shù)據(jù)與金融”為主題的研討會，與來自國內(nèi)外知名的互聯(lián)網(wǎng)金融以及技術(shù)機構(gòu)如友盟+、宜信宜人貸、夸克金融、小贏理財、厚本金融、TransUnion、Credible、MoneyLion、Finomena 等的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家和 CEO 們一起對行業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行了深層次的探討。正如他所說，在當(dāng)前的環(huán)境下，不僅僅應(yīng)該大力發(fā)展不同維度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，更要在不同時間、不同層面的數(shù)據(jù)中尋找連接點，并加強處于不同行業(yè)發(fā)展進(jìn)程的國家之間的溝通，才能真正在領(lǐng)域里碰撞出火花。
作為朗迪峰會上最年輕的金融技術(shù)公司，氪信致力于運用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融領(lǐng)域核心的信用風(fēng)險問題。用技術(shù)實現(xiàn)場景的金融化和互聯(lián)網(wǎng)化，融合場景內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行基于機器學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估和需求預(yù)測，用較低廉的成本和較快捷的方式構(gòu)建準(zhǔn)確和高效的數(shù)據(jù)化風(fēng)控運營體系，在各個垂直金融場景之間建立信用流量平臺。
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