上海2019年9月4日 /美通社/ -- 2019年8月29日-31日，經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、科技部、工業(yè)和信息化部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院等部委與上海市人民政府共同主辦的2019世界人工智能大會(huì)(WAIC 2019)在上海成功召開。
領(lǐng)星生物受邀參展，聯(lián)合兄弟單位上海嘉會(huì)國(guó)際醫(yī)院腫瘤中心共同亮相本次大會(huì)。借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，現(xiàn)場(chǎng)為各國(guó)來(lái)賓呈現(xiàn)了基于醫(yī)療場(chǎng)景的人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用和服務(wù)。
大會(huì)期間，領(lǐng)星生物“AI+醫(yī)療”的應(yīng)用場(chǎng)景吸引了眾多醫(yī)療行業(yè)的觀展人員及國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)前來(lái)咨詢，并表現(xiàn)出極大興趣。
領(lǐng)星匯報(bào)亮點(diǎn)
領(lǐng)星生物作為腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，致力于為中國(guó)患者和醫(yī)生提供個(gè)體化精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床解決方案。為了幫助患者提供真正意義上的“全時(shí)全程”精準(zhǔn)醫(yī)療臨床支持服務(wù)，幫助醫(yī)生提高臨床決策效率，領(lǐng)星生物與Amazon Web Services (AWS)云計(jì)算達(dá)成合作，從海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助篩選突變位點(diǎn)、患者病程整理入庫(kù)、疾病進(jìn)展預(yù)測(cè)等方面，實(shí)現(xiàn)“AI+醫(yī)療”模式下AI對(duì)臨床診療全過(guò)程的賦能。
在患者的治療過(guò)程中，各項(xiàng)檢查往往會(huì)產(chǎn)生大量的影像圖片，醫(yī)生在判讀這些圖像時(shí)需要結(jié)合豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)和豐厚的專業(yè)知識(shí)，才能做到不誤判、不漏判，但這個(gè)枯燥重復(fù)的過(guò)程會(huì)消耗醫(yī)生很多不必要的精力。
領(lǐng)星生物將AI技術(shù)引入這一步驟，比如將PD1免疫組化圖像借助AI進(jìn)行輔助判讀，應(yīng)用了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域圖像分割與圖像分類任務(wù)中先進(jìn)的模型，根據(jù)臨床實(shí)踐加以調(diào)整，使用數(shù)據(jù)庫(kù)中累積的兩萬(wàn)余張已被臨床醫(yī)生標(biāo)注好的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到輔助醫(yī)生判讀圖像的目的，極大地提高醫(yī)生判讀圖像的效率。
對(duì)于絕大部分腫瘤患者來(lái)說(shuō)，進(jìn)行基因檢測(cè)有助于確定診療方案、指導(dǎo)醫(yī)生用藥，但是檢測(cè)報(bào)告中出現(xiàn)的大量突變位點(diǎn)并非全都對(duì)診療有所幫助，這就需要生物信息專家進(jìn)行解讀、醫(yī)生再根據(jù)臨床病例進(jìn)行篩選。
領(lǐng)星生物根據(jù)自有的生物信息專家團(tuán)隊(duì)人工解讀的一萬(wàn)五千余條關(guān)鍵突變位點(diǎn)，結(jié)合旗下領(lǐng)星醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)所二代測(cè)序平臺(tái)累積的上千萬(wàn)的突變位點(diǎn)信息，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，進(jìn)行模型訓(xùn)練評(píng)分，從而優(yōu)先發(fā)現(xiàn)更具有臨床價(jià)值的突變位點(diǎn)，極大地提高了后續(xù)人工注釋的效率。
在腫瘤患者診療過(guò)程中，不同病程會(huì)產(chǎn)生大量的檢查報(bào)告，還可能出現(xiàn)換醫(yī)院、換主治醫(yī)生等各種情況，這會(huì)導(dǎo)致接診的醫(yī)生必須整理冗雜的數(shù)據(jù)，不利于患者管理。
領(lǐng)星生物針對(duì)醫(yī)生需求，對(duì)患者臨床信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化入庫(kù)，應(yīng)用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)完成數(shù)據(jù)清洗、整理、入庫(kù)等工作，形成每個(gè)患者個(gè)性化的時(shí)間線，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘分析提供了長(zhǎng)程、完整、干凈的數(shù)據(jù)集。
腫瘤的進(jìn)展和轉(zhuǎn)移是腫瘤醫(yī)生常常會(huì)面對(duì)的情況，如果可以提前預(yù)測(cè)，甚至根據(jù)基因信息對(duì)腫瘤轉(zhuǎn)移機(jī)制進(jìn)行研究，對(duì)患者、醫(yī)生、科研工作者以及制藥集團(tuán)都有非常重要的意義。
領(lǐng)星生物基于二代測(cè)序技術(shù)，結(jié)合臨床信息建立決策樹模型，使用自有的中國(guó)腫瘤患者臨床全外顯子數(shù)據(jù)信息，訓(xùn)練決策樹模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病進(jìn)展的預(yù)測(cè)以及相關(guān)機(jī)制的探索與發(fā)現(xiàn)。
領(lǐng)星生物一直致力于做癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)踐者，希望未來(lái)可以深度挖掘AI技術(shù)在腫瘤診療過(guò)程中的應(yīng)用，真正做到讓患者獲益，幫助醫(yī)生提高效率，推進(jìn)中國(guó)腫瘤精準(zhǔn)治療發(fā)展。
