2025第三屆區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)應(yīng)用峰會圓滿落幕

2025-04-25 11:21

由國內(nèi)最大的CIO /科技高管專家智庫及社交平臺企業(yè)網(wǎng)D1net、瞻新金融科技研究院、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟聯(lián)合主辦的2025第三屆區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)應(yīng)用峰會于4月18日在杭州圓滿召開。

本次大會以“數(shù)智推動業(yè)技融合”為主題，匯聚了來自上海農(nóng)商銀行、杭州銀行、長沙銀行、江蘇銀行、天津銀行、北京銀行、青島農(nóng)商等銀行的CIO、IT負(fù)責(zé)人，共同探討了如何促進(jìn)銀行業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合，推動區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地實(shí)施。

大會現(xiàn)場

企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡

會議伊始，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡在致辭中表示，在當(dāng)下復(fù)雜的環(huán)境中，金融行業(yè)首當(dāng)其沖，面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)上的壓力一定會傳導(dǎo)到科技部門。尤其在DeepSeek火爆全國的背景下，科技高管面臨來自高層或業(yè)務(wù)部門的壓力日益加大，在AI應(yīng)用方面如何盡快找到靠譜落地的業(yè)務(wù)場景和方式至關(guān)重要。大會將邀請業(yè)界的先進(jìn)代表來分享成功經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐案例，為大家提供有益的參考和借鑒。

范脡同時(shí)介紹了信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)。作為國內(nèi)最大的CIO社交平臺，信眾智年初新增金融板塊，旨在打造一個(gè)跨行業(yè)的CIO、科技高管專家智庫和知識輸出變現(xiàn)平臺，目前已經(jīng)匯聚了約六萬的高管人群。同時(shí)，平臺提供會展、獵頭等服務(wù)，并針對當(dāng)前AI、數(shù)據(jù)、安全架構(gòu)等新技術(shù)領(lǐng)域的選型難題，提供專業(yè)的咨詢和指導(dǎo)服務(wù)。

以下首位金融業(yè)開場嘉賓內(nèi)容因敏感，此處略過。后面有幾位甲方嘉賓的內(nèi)容因同樣原因做同樣處理。

騰訊專有云首席產(chǎn)品架構(gòu)師李建宏

騰訊專有云首席架構(gòu)師李建宏從騰訊云在金融行業(yè)的豐富落地實(shí)踐出發(fā)，深入探討了騰訊專有云TCE如何支撐下一代核心系統(tǒng)的建設(shè)。在核心系統(tǒng)建設(shè)中，騰訊專有云提供了全面的技術(shù)支持，包括技術(shù)平移與規(guī)劃重建兩種模式。從長遠(yuǎn)來看，規(guī)劃重建模式通過重塑IT架構(gòu)，優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施與上層應(yīng)用系統(tǒng)，成為更為理想的選擇。然而，這一過程中也面臨著諸多技術(shù)難點(diǎn)，如分布式核心的改造與穩(wěn)定運(yùn)行等。

針對這些挑戰(zhàn)，騰訊云依托其專業(yè)的解決方案，如騰訊專有云解決方案和分布式數(shù)據(jù)庫，有效解決了資源供給與核心數(shù)據(jù)處理問題。騰訊專有云的成功案例遍布全國，如山東某城商行和廣西某城商行，均通過騰訊專有云的支撐實(shí)現(xiàn)了核心系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行。

騰訊專有云作為第三代私有云平臺，融合了公有云技術(shù)，為金融行業(yè)核心系統(tǒng)提供了高可用、安全的解決方案。從多芯片兼容到云遷移能力，從安全合規(guī)到端到端的設(shè)計(jì)交付，騰訊專有云在金融國產(chǎn)化進(jìn)程中展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢，贏得了眾多客戶的信任與支持。

上海農(nóng)商銀行金融科技部副總經(jīng)理兼研發(fā)測試中心副總經(jīng)理查曉雋

上海農(nóng)商銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中積極擁抱云計(jì)算，在前期引入騰訊云的基礎(chǔ)上，進(jìn)行云平臺的二次規(guī)劃。

據(jù)上海農(nóng)商銀行金融科技部副總經(jīng)理兼研發(fā)測試中心副總經(jīng)理查曉雋介紹，在規(guī)劃過程中，上海農(nóng)商銀行充分考慮到行業(yè)趨勢、政策導(dǎo)向以及自身實(shí)際情況，明確了云平臺建設(shè)的三大目標(biāo)：服務(wù)應(yīng)用研發(fā)、服務(wù)運(yùn)行維護(hù)、服務(wù)信創(chuàng)戰(zhàn)略，提出五大構(gòu)建方向，包括傳統(tǒng)技術(shù)路線與云平臺技術(shù)路線的融合、云化公共基礎(chǔ)服務(wù)的構(gòu)建、分層解耦與自主可控供應(yīng)鏈的打造等。

在具體實(shí)踐中，上海農(nóng)商銀行選擇了多云分層解耦的建設(shè)路線，兼顧歷史與未來，確保資源的高效利用和自主可控，同時(shí)規(guī)劃了以容器平臺和虛擬化技術(shù)為核心的云平臺架構(gòu)，向下整合IaaS資源和傳統(tǒng)資源，向上提供標(biāo)準(zhǔn)化的容器和虛擬化服務(wù)。同時(shí)，上海農(nóng)商銀行還配套建設(shè)了工程管理體系、運(yùn)維體系和安全體系，為上層應(yīng)用提供全方位支撐。

展望未來，上海農(nóng)商銀行將繼續(xù)深化云計(jì)算體系建設(shè)，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。

騰訊會議高級架構(gòu)師張景凱

作為連接4億用戶的線上音視頻平臺，騰訊會議提供了穩(wěn)定的會議服務(wù)。通過實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)寫、多語種翻譯、智能紀(jì)要等功能，騰訊會議助力金融機(jī)構(gòu)在辦公、業(yè)務(wù)等場景中高效沉淀內(nèi)容數(shù)據(jù)。據(jù)騰訊會議高級架構(gòu)師張景凱介紹，騰訊會議企業(yè)版不僅限于客戶端，更擁有從前端到服務(wù)端的全面架構(gòu)，支持媒體本地部署，滿足金融機(jī)構(gòu)應(yīng)監(jiān)管要求的安全部署需求。

在現(xiàn)場演示中，騰訊會議通過與AI的深度融合，無論是會前的信息檢索、文件上傳，還是會中的內(nèi)容提問、觀點(diǎn)提煉，還是會后的智能紀(jì)要生成，騰訊會議都以精準(zhǔn)、高效的AI能力，為會議溝通帶來全新體驗(yàn)。騰訊會議的天籟音頻處理方案，通過深度學(xué)習(xí)模型，有效消除各種噪聲，確保會議音質(zhì)清晰。

此外，騰訊會議還提供了豐富的硬件對接能力，支持多種品牌的視頻會議終端，實(shí)現(xiàn)無線投屏、遠(yuǎn)程呼叫等功能，讓傳統(tǒng)硬件煥發(fā)新生。通過騰訊會議企業(yè)版，銀行等金融機(jī)構(gòu)可以輕松構(gòu)建統(tǒng)一的通訊平臺，提升會議效率，保障信息安全。

總之，騰訊會議企業(yè)版以其強(qiáng)大的音視頻能力、豐富的AI功能以及靈活的部署方式，正成為金融科技場景中不可或缺的一部分。

杭州銀行金融科技部副總經(jīng)理劉崢

杭州銀行信息技術(shù)部自1997年成立以來，始終堅(jiān)持自主研發(fā)、自建自營道路，獨(dú)立建設(shè)了包括核心系統(tǒng)、網(wǎng)銀系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，擁有獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán)。

杭州銀行信息技術(shù)部副總經(jīng)理劉崢在演講中重點(diǎn)介紹了在基礎(chǔ)架構(gòu)平臺方面的歷史實(shí)踐與思考。從早期的物理服務(wù)器和IBM小型機(jī)，到虛擬化平臺、專有云平臺，再到如今的容器云平臺，杭州銀行經(jīng)歷了多次技術(shù)迭代。他指出，虛擬化平臺提升了資源利用率，但存在擴(kuò)展性和運(yùn)維成本的問題;專有云平臺帶來了高效運(yùn)維和彈性服務(wù)，但與特定廠商綁定較深;而容器云平臺則以其標(biāo)準(zhǔn)化、開放性、輕量級和高可用性，成為構(gòu)建新一代技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)選方案。

特別值得一提的是，杭州銀行在信創(chuàng)改造中選擇了裸金屬容器云，實(shí)現(xiàn)了性能提升、信創(chuàng)適配簡化、運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)降低和資源效率提高。此外，杭州銀行還構(gòu)建了高效穩(wěn)定的容器云平臺底座，建立了完整的運(yùn)營體系和規(guī)范流程，通過外部引入和內(nèi)部培養(yǎng)，打造了一支專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。目前，杭州銀行的容器云平臺已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)渠道、柜面渠道及核心交易、客戶管理等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的敏捷快速迭代和運(yùn)營效能的大幅提升。

江蘇銀行金融科技部 AI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人卞雪雯

江蘇銀行自2013年起，便明確了打造最具互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)基因銀行的戰(zhàn)略，通過業(yè)務(wù)驅(qū)動、科技融合、企業(yè)提升三大抓手，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)江蘇銀行金融科技部 AI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人卞雪雯介紹，江蘇銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)過了三階段：智慧化戰(zhàn)略實(shí)施--運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)彎道超車;智慧金融進(jìn)化工程--探索敏態(tài)機(jī)制，融合科技與業(yè)務(wù)，推出RPA、圖像識別等人工智能技術(shù);深度業(yè)務(wù)科技融合--聚焦管理上收、量化經(jīng)營與創(chuàng)新工作。

在風(fēng)險(xiǎn)防控及經(jīng)營管理上，江蘇銀行運(yùn)用大模型技術(shù)提升效率。例如，在授信業(yè)務(wù)管理上，貸前利用大模型一鍵生成調(diào)查報(bào)告初稿，減少手工錄入量;貸中推動一級審批模式，實(shí)現(xiàn)放款合同自動核對;貸后通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，減少人工篩查和處理量。此外，大模型還應(yīng)用于晨報(bào)生成、估值對賬自動化等場景，助力經(jīng)營管理智能化。

在人工智能應(yīng)用方面，江蘇銀行已構(gòu)建自主可控的“智慧小蘇”大語言模型平臺，并在客服、文檔助手、估值對賬自動化等多個(gè)場景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。通過大模型技術(shù)，江蘇銀行正逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程智能化和人工經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化，為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展注入新動力。

IBM 大中華區(qū)金融行業(yè)首席架構(gòu)師陳劍

在當(dāng)前的金融環(huán)境中，不確定性加劇，新興數(shù)字銀行崛起，對傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)構(gòu)成挑戰(zhàn)。IBM通過深入研究，發(fā)現(xiàn)擁有強(qiáng)大技術(shù)和廣泛應(yīng)用AI的銀行，將在未來市場中脫穎而出。

IBM作為資深的IT供應(yīng)商，一直致力于推動中國金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在硬件、軟件及咨詢領(lǐng)域擁有完整的能力體系，特別是在數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域，推出了多項(xiàng)新產(chǎn)品和新能力。IBM 大中華區(qū)金融行業(yè)首席架構(gòu)師陳劍，在演講中詳細(xì)介紹了IBM watsonx平臺。這是一個(gè)集數(shù)據(jù)存儲、AI訓(xùn)練和推理、治理于一體的綜合平臺。通過它，金融機(jī)構(gòu)可以高效地管理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，并實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速落地。

此外，IBM還致力于推動AI的規(guī)?；瘧?yīng)用，提出了AI規(guī)?；瘧?yīng)用成熟度模型，從愿景與戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)與技術(shù)、AI工程與運(yùn)維等多個(gè)維度，幫助銀行實(shí)現(xiàn)AI的全方位轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，IBM深知風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)的重要性，通過構(gòu)建可信的AI治理體系，確保模型安全、數(shù)據(jù)安全和基礎(chǔ)設(shè)施安全，為銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

展望未來，IBM將繼續(xù)攜手金融機(jī)構(gòu)，共同探索AI在金融領(lǐng)域的無限可能。

北京銀行系統(tǒng)運(yùn)行中心智能運(yùn)維負(fù)責(zé)人李德超

北京銀行自2022年起，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升至全行戰(zhàn)略核心，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果逐步豐富。2024年深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打贏以“大零售-大運(yùn)營-大科技”為核心的“新三大戰(zhàn)役”，集約化運(yùn)營全面推進(jìn)，打造“京智大腦”人工智能平臺。2025年北京銀行全面推進(jìn)深化打造“人工智能驅(qū)動的商業(yè)銀行”，布局AI+金融應(yīng)用體系。經(jīng)過三年時(shí)間，北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段取得圓滿成功，完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年發(fā)展目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效達(dá)到同業(yè)領(lǐng)先水平。

面對技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜化、自動化程度不足、數(shù)據(jù)管理和安全風(fēng)險(xiǎn)提升等挑戰(zhàn)，北京銀行基于數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟模型，形成全行數(shù)字化運(yùn)維管理體系。通過提升7大重點(diǎn)能力項(xiàng)，不斷提升數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力水平。

在智能運(yùn)維技術(shù)體系構(gòu)建上，北京銀行以“一分鐘發(fā)現(xiàn)、五分鐘定界、十分鐘恢復(fù)”為目標(biāo)，建立了完善的應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控體系，借助智能算法對應(yīng)用單指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)異常檢測，確保能夠第一時(shí)間捕捉系統(tǒng)指標(biāo)的細(xì)微變化。同時(shí)基于一體化監(jiān)控平臺對告警信息深度加工分級，搭建應(yīng)用系統(tǒng)健康度可視化看板，將系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行量化評估，為運(yùn)維管理與故障處置提供決策依據(jù)。在故障恢復(fù)方面，通過制定標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)急響應(yīng)流程，利用自動化手段提升故障處理效率。此外，北京銀行秉持“數(shù)據(jù)為核、場景為翼”的理念，通過“事前-事中-事后”及閉環(huán)治理機(jī)制，系統(tǒng)性推進(jìn)CMDB升級與數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，為智能化運(yùn)維奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在智能運(yùn)維項(xiàng)目實(shí)踐方面，北京銀行充分挖掘一體化平臺運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值，以構(gòu)建智能體工作流和智能知識問答為抓手，持續(xù)探索大模型在運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用場景，推動智能運(yùn)維場景落地。

青島農(nóng)商銀行科技部高級經(jīng)理王乃君

“面對息差收窄、盈利承壓的行業(yè)現(xiàn)狀，我們深知傳統(tǒng)模式已難以為繼。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為我們破局的必由之路。我們的戰(zhàn)略愿景是打造全國農(nóng)商銀行的標(biāo)桿，圍繞‘對外服務(wù)智能化，對內(nèi)管理數(shù)字化’兩條主線，提出了‘一年固本強(qiáng)基、兩年整體提升、三年塑成標(biāo)桿’的戰(zhàn)略規(guī)劃。”青島農(nóng)商銀行信息科技部高級專家王乃君表示。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，青島農(nóng)商銀行堅(jiān)持小步快跑、持續(xù)迭代的原則，找到業(yè)務(wù)破局點(diǎn)和場景應(yīng)用突破點(diǎn)，先見成效再加大投入，構(gòu)建了“AI中臺+數(shù)據(jù)中臺”雙中臺體系，夯實(shí)智能算力底座與全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)-算法閉環(huán)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在場景建設(shè)上，青島農(nóng)商銀行聚焦鄉(xiāng)村振興、普惠金融等領(lǐng)域，推出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，如：鄉(xiāng)村振興“金融+”綜合服務(wù)平臺，支持拓展政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等生態(tài)場景;通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、組件化的產(chǎn)品工廠，實(shí)現(xiàn)了金融產(chǎn)品的智能組裝與快速迭代。

此外，青島農(nóng)商銀行還高度重視人才賦能，實(shí)施“云梯·千數(shù)計(jì)劃”，培養(yǎng)全行員工的數(shù)字技能。未來，青島農(nóng)商銀行將繼續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以科技創(chuàng)新為動力，以業(yè)務(wù)場景為導(dǎo)向，構(gòu)建全域金融生態(tài)體，為客戶提供更加便捷、高效、智能的金融服務(wù)。

在由企業(yè)網(wǎng)金融行業(yè)部總編輯、瞻新金融科技研究院執(zhí)行院長諶力主持的圓桌討論環(huán)節(jié)，各區(qū)域銀行CIO、IT高管圍繞“銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型下半場如何提質(zhì)增效”這一主題，展開了深入的交流探討。 (相關(guān)報(bào)道將另行呈現(xiàn))