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專家談 | 攻防常態(tài)化,企業(yè)如何提高自身實戰(zhàn)能力?

2024-12-27 14:41

近年來,攻防演練趨于常態(tài)化、實戰(zhàn)化,實網(wǎng)演練時間拉長、參與主體增多、安全挑戰(zhàn)升級,對企業(yè)安全建設(shè)提出了更高的要求。在當(dāng)前的攻防對抗條件下,特別是在AIGC等新興技術(shù)的發(fā)展推動下,出現(xiàn)了哪些最新、最難防守的攻擊手法?面對挑戰(zhàn)升級,金融企業(yè)如何利用新的理念和技術(shù)產(chǎn)品提升自身實戰(zhàn)能力?以及未來,攻防演練的方式和趨勢將發(fā)生哪些變化?


12月19日,騰訊安全聯(lián)合數(shù)世咨詢、金科創(chuàng)新社舉辦“企業(yè)安全,攻防有道——企業(yè)在攻防演練中的實戰(zhàn)智慧”直播研討會,由數(shù)世咨詢創(chuàng)始人李少鵬主持,并邀請到北銀金融科技有限責(zé)任公司安全團隊負責(zé)人張勇、騰訊安全玄武實驗室高級攻防專家丁天澤、騰訊安全云鼎實驗室高級安全服務(wù)專家藍江平,圍繞攻防實戰(zhàn)化現(xiàn)狀與未來趨勢的變化展開專業(yè)討論,分享典型攻防案例及防御經(jīng)驗分享,探尋攻防常態(tài)化趨勢下的金融安全發(fā)展路徑。

 

攻擊視角

最新攻擊手法具備什么特點?

 

李少鵬:聚焦金融行業(yè),目前存在哪些難以防御的新型攻擊手段?它們各自有哪些特點,使得傳統(tǒng)安全措施難以有效應(yīng)對?


丁天澤:基于攻擊方視角,隨著攻防演練的深入,攻防常態(tài)化和時間延長為攻擊方提供了更多機會針對高難度目標,特別是在國產(chǎn)化趨勢下,國內(nèi)軟件逐漸替代原有產(chǎn)品時出現(xiàn)的0day漏洞成為攻擊方關(guān)注的重點,此外,企業(yè)在更新IT基礎(chǔ)設(shè)施時可能引入新的安全弱點,為攻擊者提供可乘之機。


不同于依賴明顯的安全漏洞,單點登錄系統(tǒng)(SSO)攻擊、非常規(guī)入口RCE漏洞和邏輯漏洞這兩類新型攻擊手法的特點在于利用現(xiàn)有系統(tǒng)的正常功能和邏輯缺陷,使得傳統(tǒng)安全防護機制難以有效應(yīng)對。


藍江平:從防守方視角來看,當(dāng)前的攻防技戰(zhàn)術(shù)變化不大,常見的攻擊手法仍為0day漏洞利用、Web攻擊、供應(yīng)鏈攻擊及社會工程釣魚等傳統(tǒng)方式,盡管手法老套但仍具威脅。大型企業(yè)的做法是繼續(xù)遵循體系化防御策略,涵蓋代碼審計、滲透測試與整體安全防護,企業(yè)還需關(guān)注合法用戶的異常行為和提高告警的準確性和置信度,以有效應(yīng)對威脅。


李少鵬:以上提到的攻擊手法,是不是目前在金融行業(yè)碰到的數(shù)量最多的?


張勇:金融行業(yè)業(yè)務(wù)模式廣泛,線上線下渠道眾多,包括APP、小程序、H5等互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和線下網(wǎng)點的智能終端,這使得攻防范圍更廣,需要關(guān)注更多潛在的安全威脅。另外,0day和API都是當(dāng)下仍需關(guān)注的挑戰(zhàn),特別0day總是防不勝防,對此,我們團隊成立了“精衛(wèi)安全攻防實驗室”,專注于攻防技術(shù)研究,利用大模型進行自動化信息收集,提高攻擊演練效率。


李少鵬:除了研究0day外,還有哪些方便公開透露的攻擊手法嗎?


丁天澤:隨著攻防演練時間的延長,攻擊方策略從快速直接轉(zhuǎn)向慢速隱蔽,攻擊者開始轉(zhuǎn)向更具行業(yè)屬性的釣魚方式,如招投標或項目合作等,并且更加注重利用與目標行業(yè)業(yè)務(wù)強相關(guān)的情境進行釣魚攻擊。由于攻擊者更了解防守方的培訓(xùn)和防范措施,因此能夠設(shè)計出更隱蔽、更難以被識別的攻擊手法,以提高攻擊的成功率。


李少鵬:隨著AI在防守方應(yīng)用日益廣泛,攻擊方是否也大量在使用AI輔助,具體方式和效果如何?


丁天澤:攻擊方利用AI生成高度定制化的釣魚郵件內(nèi)容,同時AI被用于加速信息收集過程,處理大量非標準化文本信息,如從外部網(wǎng)絡(luò)和API文檔中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),大幅節(jié)省了人力和時間。在工具開發(fā)方面,AI輔助編寫滲透測試所需的定制化腳本和工具,通過生成接近完成的代碼,使攻擊者只需稍作修改即可使用,極大地提高了生產(chǎn)力。幾乎所有的釣魚攻擊都已經(jīng)接入AI能力,成為標準流程的一部分。

 

防御視角

金融機構(gòu)攻防對抗最佳實踐

 

李少鵬:針對釣魚工程,防守側(cè)除了意識培訓(xùn),有沒有哪些具體的防社工釣魚的方法?


藍江平:面對不斷演化的社會工程釣魚攻擊,目前形式主要有郵件、即時通訊(IM)工具(如企業(yè)微信、釘釘?shù)龋?、電話和短信等,防守方需要采取多層面的防御策略,包括技術(shù)防御和人員培訓(xùn),信息收集和對抗都十分重要。當(dāng)然無論什么技術(shù),最后還是要回到保護信息資產(chǎn)的本源上來。


李少鵬:銀行等金融機構(gòu)作為攻防演練中的防守方,如何構(gòu)建有效的安全體系?如何進行員工意識培訓(xùn)以應(yīng)對潛在的安全威脅,可以制定怎樣的策略?


張勇:在員工安全意識層面,采用定期安全培訓(xùn)和考試,將培訓(xùn)成績與部門績效掛鉤,同時,使用郵件網(wǎng)關(guān)和安全沙箱技術(shù)來攔截釣魚郵件,并探索利用大模型進行內(nèi)容檢測和識別,為員工提供一個安全助手入口;在應(yīng)急響應(yīng)方面,建立快速監(jiān)控和響應(yīng)機制,采用SOAR技術(shù)提高響應(yīng)速度,并創(chuàng)建線上作戰(zhàn)室以快速集結(jié)相關(guān)人員分析研判可疑攻擊。此外,引入AI技術(shù)進行告警關(guān)聯(lián)分析并保持長期警惕和實施24小時值守輪班制度,來確保全天候的監(jiān)控和響應(yīng)能力。


李少鵬:隨著攻防演練時間拉長,怎么平衡好攻防演練和人員精力關(guān)系?


張勇:的確,常態(tài)化的攻防演練在提高企業(yè)防御能力的同時也帶來了資金和資源的投入,需要找到合適的平衡點。在人員動員方面,非專業(yè)安全人員如運維團隊可以通過培訓(xùn)和溝通參與到高強度的防守工作中,提高整體安全防護。對于運維與安全的一體化趨勢,大型機構(gòu)由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜性,運維和安全崗位可能會保持細分,但在中小企業(yè)中可能會出現(xiàn)一體化的趨勢。在管理層面,一些銀行機構(gòu)已經(jīng)實現(xiàn)了安全部門和運維部門的融合,以實現(xiàn)更好的協(xié)同工作。

 

新產(chǎn)品、新理念

企業(yè)實戰(zhàn)能力提升路徑

 

李少鵬:如何將攻防演練中采購的服務(wù)和能力融入企業(yè)日常的業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理呢?這不是技術(shù)問題,而是一個管理問題。


藍江平:安全產(chǎn)品需要從單純的合規(guī)驅(qū)動轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)效能驅(qū)動,通過引入如BAS、EM等新技術(shù)和工具,結(jié)合自動化攻擊模擬與驗證,以及安全托管平臺的應(yīng)用,來全面提升企業(yè)的防護能力和響應(yīng)效率。騰訊安全新的解決方案:

 

  • BAS(模擬攻擊系統(tǒng)):騰訊安全云鼎實驗室自研的BAS系統(tǒng),結(jié)合EM(企業(yè)資產(chǎn)監(jiān)控)工具,能夠持續(xù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)對外發(fā)布的資產(chǎn)情況,并實時探測已知或未知的漏洞。這不僅提高了漏洞發(fā)現(xiàn)的及時性,還能驗證現(xiàn)有防護措施的有效性。

     

  • 自動化與驗證結(jié)合:通過自動化攻擊模擬和安全驗證相結(jié)合的方式,可以實現(xiàn)7×24小時的常態(tài)化防護,減少對大量人力的依賴,同時提高效率并降低成本。

     

  • 安全托管平臺(MS):將應(yīng)急響應(yīng)流程數(shù)字化,使事件處理更加高效,確保事件主動找人而非人去找事件,提升了整體響應(yīng)速度和準確性。


李少鵬:未來,攻擊手法會有哪些方面的變化?


丁天澤:攻擊常態(tài)化的背景下,攻擊手法日益隱蔽,AI技術(shù)的加持以及企業(yè)海外業(yè)務(wù)防御不足,就需要特別注意海外業(yè)務(wù)的安全防御,以彌補演練中的盲區(qū),注意提前為海外業(yè)務(wù)制定防御預(yù)案,以應(yīng)對實際威脅。


藍江平:事實上在防守方面只要服務(wù)方能提供真正的價值,如提供可靠技術(shù)工具產(chǎn)品、建立客戶信任、產(chǎn)品本身的經(jīng)驗沉淀,以及服務(wù)方在幫助甲方提升安全能力方面的作用,這些做足了就能贏得客戶的信任和采用。


張勇:希望供應(yīng)商在未來能夠更加積極主動地進行戰(zhàn)時情報共享,確保已發(fā)現(xiàn)的漏洞不會在合作伙伴之間反復(fù)被利用。

 

消息來源:CIO時代網(wǎng)
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