車東西6月6日消息，在2024年上海國際低碳智慧出行展覽會同期，智一科技旗下智能汽車產(chǎn)業(yè)新媒體「車東西」、AI與硬科技知識分享社區(qū)「智猩猩」，聯(lián)合「上海市國際展覽（集團）有限公司」主辦的GTIC 2024中國智能汽車算力峰會于昨日成功舉行。

活動當(dāng)天會場人聲鼎沸，與會觀眾與15位嘉賓齊聚一堂，共同見證這場智能汽車領(lǐng)域的重要盛會。

在活動現(xiàn)場，線下席位全部滿席，還有不少現(xiàn)場感興趣的聽眾現(xiàn)場加入，在后排臨時加座參會。在線上方面，本次峰會的現(xiàn)場直播達到了近百萬播放量。

當(dāng)前，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著從電動化向智能化轉(zhuǎn)變的革命性飛躍。智能汽車作為未來出行的核心，算力的提升成為推動這一變革的關(guān)鍵因素。高階智能駕駛產(chǎn)品，如NOA的快速普及，帶動了算力需求的顯著增長，并逐漸向中低端市場滲透。同時，伴隨著大模型技術(shù)在自動駕駛、智能座艙等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，算力需求已從車端擴展至云端。

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展也迎來了新的階段，BEV/OCC+Transformer成為主流范式，未來將邁入端到端自動駕駛的新紀(jì)元。這一技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，為新玩家涌入自動駕駛芯片賽道提供了良機，市場格局正在重新洗牌。智能座艙領(lǐng)域同樣迎來變革，AI定義座艙的概念逐漸深入人心，座艙SoC的算力競賽日趨激烈，原有市場格局面臨挑戰(zhàn)。

在此背景下，GTIC 2024中國智能汽車算力峰會以“算力為基 驅(qū)動未來”為主題，全面探討中國智能汽車算力領(lǐng)域的最新突破、變革與趨勢。峰會設(shè)有四大板塊，包括高峰論壇、自動駕駛車端算力專題論壇、智能座艙算力專題論壇和云端算力專題論壇。

同時，作為與上海車展（AUTO SHANGHAI）單雙年輪流交替舉辦的行業(yè)展會，2024上海國際低碳智慧出行展覽會（GSA 2024）于6月5日-8日在上海新國際博覽中心開幕。本屆展會展出面積達6萬平方米，共邀請到近200家企業(yè)，超過40個國內(nèi)外知名汽車品牌積極參展。

此次峰會的成功舉辦，不僅為行業(yè)內(nèi)外帶來了前沿的技術(shù)分享和深度的交流合作，也分享了不同嘉賓對智能汽車產(chǎn)業(yè)的理解。

一、中國智能汽車快速發(fā)展 算力成為智能化下半場關(guān)鍵

在高峰論壇上，上海車展管理有限公司總經(jīng)理張晨安首先致辭。她表示，低碳智慧出行展作為上海車展單雙年輪流舉辦的重要行業(yè)展會，以“技術(shù)引領(lǐng) 跨界創(chuàng)新”為主題，致力于為新能源汽車和智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈提供高端產(chǎn)品發(fā)布和展示平臺。展覽會總面積達6萬平方米，參展的新能源汽車品牌數(shù)量較上屆有所增長，并聚焦智能駕駛和新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的構(gòu)建。

▲上海車展管理有限公司總經(jīng)理張晨安

張晨安指出，近年來我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，電動化和智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)的重要趨勢，尤其是芯片算力在汽車行業(yè)中的作用日益突出。智能汽車的核心要素是算力，而人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等新一代數(shù)字技術(shù)在其中起到了關(guān)鍵驅(qū)動作用。隨著智能化浪潮的推進，中國芯片企業(yè)有望在國際市場上取得更高的份額。

隨后，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO龔倫常代表峰會主辦方致辭。他強調(diào)，當(dāng)前汽車行業(yè)已進入以智能化為核心的新階段，算力作為智能汽車的基石，正在開啟全新的局面。此次峰會設(shè)置了四大板塊，包括高峰論壇、自動駕駛車端算力專題論壇、智能座艙算力專題論壇和云端算力專題論壇，話題涵蓋車載算力、端到端、域控制器、操作系統(tǒng)及中央計算等方面。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO龔倫常

龔倫常還介紹了智一科技在行業(yè)內(nèi)的最新布局和發(fā)展情況，并預(yù)告了即將于9月在北京舉行的全球AI芯片峰會，11月在上海舉行的中國生成式AI大會以及12月在北京舉行的全球自動駕駛峰會。

隨后，高峰論壇的演講環(huán)節(jié)正式開啟，與會嘉賓從高階智駕、芯片IP、端到端自動駕駛、大模型、艙駕一體、汽車操作系統(tǒng)等多方面進行了中國智能汽車算力發(fā)展的分享。

1、輝羲智能章健勇：可擴展的計算引擎，加速打造中國FSD

在主論壇上，輝羲智能聯(lián)合創(chuàng)始人章健勇率先登臺，分享了其對于加速打造中國FSD的看法與實踐。

▲輝羲智能聯(lián)合創(chuàng)始人章健勇

章健勇表示，高階智駕的研發(fā)壓力在于項目的不可擴展。例如，傳感器配置變更、攝像頭/安裝位置變更、多家軟件模塊合作、多車型少銷量、量產(chǎn)時間要求，每個項目都幾乎需要投入線性倍增的資源，對時間、費用、人力都提出了更高的要求。

所以降本成為了重要考驗，同時用戶/客戶需求也在持續(xù)提升。

章健勇介紹了國內(nèi)企業(yè)和特斯拉在高階智駕研發(fā)上的差距。他表示，特斯拉領(lǐng)先原因在于已構(gòu)建一個“算力+算法+數(shù)據(jù)”的全閉環(huán)、自成長的AI數(shù)據(jù)體系。

對此，降本量產(chǎn)交付和自建研發(fā)能力，從供應(yīng)商角度都要完整的支持。章健勇認(rèn)為，可以從芯片、算法、系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計角度實現(xiàn)可持續(xù)的自我增益閉環(huán)，擁有適應(yīng)當(dāng)前需求和未來演進的多維可擴展性。

他也介紹了這一過程中面臨的難題：芯片層面，面向未來的算法趨勢、感知分辨率提升以及計算任務(wù)的多場景并行需求，芯片架構(gòu)需要代際創(chuàng)新；算法層面，“強感知能力+低成本地圖”成為城區(qū)NOA的擴城優(yōu)選；同時，數(shù)據(jù)閉環(huán)是量產(chǎn)高階智駕開發(fā)的最大成本。

2、安謀科技趙永超：AI加持，Arm車載算力驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)智駕創(chuàng)新

在GTIC 2024中國智能汽車算力峰會上，安謀科技智能物聯(lián)及汽車業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人趙永超發(fā)表了主題為“AI加持，Arm車載算力驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”的演講。他全面剖析了汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷的空前變革，并就車企如何在“新四化”浪潮中把握先機，借助AI實現(xiàn)高效開發(fā)，確保功能安全以及縮短產(chǎn)品上市周期等話題，進行了深入探討。

▲安謀科技智能物聯(lián)及汽車業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人趙永超

趙永超指出，2023年中國汽車產(chǎn)銷量雙雙突破3000萬輛，其中新能源車產(chǎn)銷量超過950萬輛，顯示出中國在新能源汽車領(lǐng)域的飛速發(fā)展。同時，中國品牌的市場占有率也在不斷提升，2023年中國乘用車市場占有率高達56%，新能源汽車占比接近50%。

然而，隨著市場競爭加劇，車企的利潤率持續(xù)下降，行業(yè)面臨著軟件復(fù)雜度和AI算力需求激增等多重挑戰(zhàn)。趙永超強調(diào)，為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，Arm一直致力于推動汽車行業(yè)的發(fā)展，提供了一系列智能汽車增強型IP和軟件解決方案，全面覆蓋了從汽車MCU的區(qū)域控制，到視覺感知、智能座艙、輔助駕駛以及自動駕駛等各個層面的算力需求。

Arm技術(shù)在汽車領(lǐng)域的深耕已有30余年，早在1990年代便進入汽車市場，并在2000年初推出了具有鎖步特性的功能安全CPU。近年來，更是攜手生態(tài)合作伙伴，推出了SOAFEE計劃，通過虛擬原型平臺和云基礎(chǔ)設(shè)施，加速軟件定義汽車的開發(fā)進程。

安謀科技在本土創(chuàng)新方面也取得了顯著成果，推出了“周易”、“星辰”、“山海”和“玲瓏”等系列產(chǎn)品，支持從10TOPS到320TOPS的AI算力，滿足不同客戶的需求。趙永超表示， 通過自研業(yè)務(wù)技術(shù)創(chuàng)新和Arm技術(shù)授權(quán)的并行推進，以及不斷擴大的生態(tài)合作伙伴圈，安謀科技將繼續(xù)推動軟件定義汽車的發(fā)展，幫助客戶加速產(chǎn)品上市，降低整體成本。

趙永超的演講為與會者提供了全面的行業(yè)洞察和技術(shù)分享，展示了安謀科技在智能汽車算力領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和持續(xù)創(chuàng)新的能力。

3、商湯絕影趙祥磊：真·端到端，引領(lǐng)AI定義智能駕駛2.0時代

商湯絕影智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙祥磊分享了其關(guān)于端到端引領(lǐng)AI定義智能駕駛2.0時代的思考。他表示，智駕技術(shù)正從AD1.0半數(shù)據(jù)驅(qū)動向AD2.0數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端網(wǎng)絡(luò)演進。

▲商湯絕影智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙祥磊

基于模型的感知和基于模型的規(guī)控的兩段式方案，其缺點在于傳輸人為定義的顯性感知信息，容易造成信息傳遞的丟失和誤差，由此存在性能上限瓶頸。

而AD2.0最終的端到端方案，是一個統(tǒng)一的感知決策規(guī)劃一體化方案。這種方式的優(yōu)點在于性能上限更高，對復(fù)雜交通場景的理解能力以及與交通參與者的博弈交互能力更強。

而隨著數(shù)據(jù)/車隊數(shù)量越來越高，Corner Case出現(xiàn)概率越來越低，車端獲取高價值數(shù)據(jù)的綜合效率逐漸降低，因此需要尋找新的數(shù)據(jù)驅(qū)動引擎。那么驅(qū)動端到端更高效的話需要去做什么？

趙祥磊認(rèn)為，基于大模型的數(shù)據(jù)生成 + 端到端仿真能夠加速長尾場景數(shù)據(jù)的獲取和端到端模型的迭代。

4、聯(lián)想集團武亞強：AI for ALL，從通用計算到車計算

聯(lián)想集團高級總監(jiān)、研究院主任研究員、車智能負(fù)責(zé)人武亞強發(fā)表了主題為《AI for ALL：從通用計算到車計算》的演講，詳細(xì)介紹了聯(lián)想在車計算領(lǐng)域的最新戰(zhàn)略和技術(shù)布局。

▲聯(lián)想集團高級總監(jiān)、研究院主任研究員、車智能負(fù)責(zé)人武亞強

武亞強指出，隨著人工智能時代的到來，特別是大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的變革。算力不僅是智能駕駛的重要基石，也是智能汽車進入AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施。聯(lián)想致力于通過創(chuàng)新的車計算解決方案，推動汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

武亞強強調(diào)，大模型技術(shù)的快速發(fā)展對車計算提出了新的要求。聯(lián)想通過優(yōu)化模型調(diào)優(yōu)和算子庫，提升AI模型的精度和算力效率。同時，聯(lián)想還在車載智能體領(lǐng)域積極探索，推動大模型在智能座艙和自動駕駛中的應(yīng)用。

5、黑芝麻智能何鐵軍：艙駕一體的算力挑戰(zhàn)和時代機遇

黑芝麻智能芯片和架構(gòu)副總裁何鐵軍介紹了艙駕一體的算力挑戰(zhàn)。他表示，汽車產(chǎn)業(yè)變革從上半場電動化進入下半場智能化，而智能汽車芯片在這一變革中繼續(xù)扮演關(guān)鍵角色。

▲黑芝麻智能芯片和架構(gòu)副總裁何鐵軍

何鐵軍指出，在這一過程中，架構(gòu)創(chuàng)新是汽車智能化的主要推動力。他指出，目前跨域融合技術(shù)路線正從Multi-Box、One-Box、One-Board到One-Chip持續(xù)推進，而One-Chip技術(shù)將更加適用于追求極致性價比的中、低端車型。

目前國內(nèi)推出艙駕一體芯片One-Chip方案只有3家，國外企業(yè)有英偉達和高通，國內(nèi)是黑芝麻智能，其中黑芝麻智能的方案相比前兩家更具有成本優(yōu)勢。

緊接著，他也介紹了艙駕場景面臨的算力和成本挑戰(zhàn)。對此，何鐵軍介紹了艙駕一體的終極形態(tài)，即采用One-Chip方案，方案最簡；芯片采用先進工藝，具有良好的性能、成本優(yōu)勢；座艙、智駕的需求已經(jīng)成熟，已完成技術(shù)探索，技術(shù)升級、迭代需求放緩；OEM/Tier1/Tier2全產(chǎn)業(yè)鏈完全具備單芯片艙駕一體方案的軟硬件開發(fā)、量產(chǎn)能力。

6、零念科技柯柱良：下一代智能汽車操作系統(tǒng)的思考與實踐

隨后，零念科技創(chuàng)始人兼CEO柯柱良發(fā)表了主題為《下一代智能汽車操作系統(tǒng)的思考與實踐》的演講，詳細(xì)介紹了智能汽車操作系統(tǒng)的最新發(fā)展及其在汽車電子電氣架構(gòu)變革中的關(guān)鍵作用。

▲零念科技創(chuàng)始人兼CEO柯柱良

柯柱良指出，汽車電子電氣架構(gòu)正經(jīng)歷根本性的變革：從分布式控制器演變?yōu)橹悄茏?、智能駕駛和底盤等域控制器；從傳統(tǒng)的MCU芯片逐步演變?yōu)榕c高算力的SoC芯片共存。在這一快速變革的時代，如何確保汽車電子系統(tǒng)的高安全性和可靠性，同時滿足智能網(wǎng)聯(lián)的靈活性和擴展性，將成為新一代智能汽車操作系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)。

柯柱良表示，未來十年，智能汽車操作系統(tǒng)需滿足兩個關(guān)鍵需求：安全性和成本控制。汽車電子電氣架構(gòu)需要確保系統(tǒng)的可靠性，同時降低成本。例如，整車以太網(wǎng)化可以降低線束復(fù)雜度和成本，而中央計算架構(gòu)可以通過靈活分配算力節(jié)點，實現(xiàn)成本優(yōu)化。

柯柱良強調(diào)，下一代智能汽車操作系統(tǒng)需具備確定性系統(tǒng)特性，包括確定性通訊和調(diào)度，以確保系統(tǒng)的安全性和可靠性。他解釋了確定性系統(tǒng)的概念，即任務(wù)執(zhí)行的順序和時間必須是確定的，就像地鐵系統(tǒng)一樣，能夠精確控制每個任務(wù)的執(zhí)行時間和順序。

最后，柯柱良展望了智能汽車操作系統(tǒng)的未來發(fā)展，預(yù)計到2025年，整車電子電氣架構(gòu)將實現(xiàn)中央域控制和超腦方案，軟件將通過持續(xù)的OTA迭代支持更高階的輔助駕駛功能，最終實現(xiàn)L4級別的全自動駕駛。

三、智駕車端算力回歸理性 汽車中央計算未來可期

經(jīng)歷了算力大戰(zhàn)之后，自動駕駛車端算力在車企主導(dǎo)的價格戰(zhàn)的大背景下，已經(jīng)逐步回歸理性。與此同時，多域融合乃至中央計算也成為當(dāng)下及未來的探索方向。在車端算力專題論壇，兩位技術(shù)大咖分別圍繞智駕芯片、中央計算機進行了深入闡述。

1、為旌科技趙敏?。核懔硇员尘跋轮悄荞{駛芯片的設(shè)計挑戰(zhàn)和發(fā)展

為旌科技運營副總裁趙敏俊介紹了算力理性背景下智能駕駛芯片的設(shè)計挑戰(zhàn)和發(fā)展。

他表示，2023年之前汽車智駕行業(yè)快速發(fā)展，技術(shù)快速演進的同時需要足夠的硬件冗余來支撐，這個階段大家對于硬件成本并不太關(guān)心，但是2023年開始回歸到理性的商業(yè)化，整個行業(yè)都在思考如何降本增效實現(xiàn)商業(yè)落地，對于硬件算力的需求也進入了理性選擇的階段。

▲為旌科技運營副總裁趙敏俊

在這一大背景下，汽車的智駕能力也將從30+萬車型逐步下探到擁有更大市場的價格區(qū)間，未來的智能化更將成為全系車型的標(biāo)配，更多的用戶將享受到智駕帶來的全新體驗。在這一大趨勢下，更高性價比和合理算力的智駕芯片成為供應(yīng)鏈中重要的一環(huán)。

智能駕駛發(fā)展的不同階段，決定了芯片算力和方案的演進。當(dāng)前，去激光雷達、無圖的技術(shù)路線相對明確、用戶體驗逐步可接受，但是芯片方案仍有很大的優(yōu)化空間。

趙敏俊認(rèn)為，未來的發(fā)展方向是把分散的功能合在一起，高集成度的芯片實現(xiàn)功能的合一，同時通過低功耗設(shè)計降低系統(tǒng)功耗，做到自然散熱，從而從系統(tǒng)層面降低設(shè)計復(fù)雜度和成本。

但這種高性價比芯片也面臨一些挑戰(zhàn)，比如多核異構(gòu)的計算效率和任務(wù)調(diào)度、存儲帶寬分配及流控設(shè)計、Transformer+BEV算法演進需要新增算力與功耗的矛盾、不同功能安全等級及其數(shù)據(jù)交互等一系列技術(shù)難點，這些都對智駕芯片設(shè)計能力的重要考驗。

同時，趙敏俊分享了大模型發(fā)展對智駕行業(yè)的影響，特斯拉在硬件層面上有兩個關(guān)鍵抓手，高效運行大模型算法的智駕芯片以及Dojo數(shù)據(jù)中心支撐的高質(zhì)量數(shù)據(jù)閉環(huán)，通過這兩個關(guān)鍵抓手打造智駕的極致體驗。這兩個抓手也將成為國內(nèi)企業(yè)發(fā)展與競爭的重要基礎(chǔ)，國內(nèi)企業(yè)只有通過產(chǎn)業(yè)鏈的深度合作實現(xiàn)對特斯拉的加速追趕和超越。

2、映馳科技趙建洪：汽車中央計算機的“局”和“解”

隨后，映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪發(fā)表了主題為《汽車中央計算機的“局”和“解”》的演講，深入探討了中央計算機在用戶價值、車廠價值、生態(tài)價值和工程落地等方面的關(guān)鍵作用。

▲映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪

趙建洪在演講中指出，隨著汽車智能化的發(fā)展，中央計算機的概念逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的分布式控制器架構(gòu)已經(jīng)無法滿足日益增長的智能化需求，中央計算機作為智能汽車的核心，能夠更好地整合和管理車輛的各項功能，提升用戶體驗和系統(tǒng)效率。

趙建洪強調(diào)，現(xiàn)代汽車不僅是交通工具，更是多功能的智能設(shè)備。中央計算機能夠支持車輛在交通、娛樂、辦公、生活等多種場景下的應(yīng)用需求。

在車廠價值方面，中央計算機有助于實現(xiàn)汽車電子電氣架構(gòu)的重構(gòu)，車廠把握研發(fā)進度，提升系統(tǒng)的靈活性和擴展性。

趙建洪指出，未來的中央計算機將不僅限于車端，還需與云端協(xié)同工作，通過云端的強大算力支持，實現(xiàn)更豐富的功能和更高的計算效率。

此外，趙建洪也談到了中央計算機在工程落地中的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，行業(yè)面臨研發(fā)工作量大、成本高、資源整合難、研發(fā)人員能力不足等問題。盡管如此，映馳科技已經(jīng)在中央計算機開發(fā)方面取得了顯著進展，并推出了一系列開發(fā)套件和平臺軟件，幫助車廠和開發(fā)者加速產(chǎn)品落地。

最后，趙建洪展望了中央計算機的發(fā)展前景，預(yù)計未來兩三年內(nèi)，行業(yè)將逐步提升能力，推動中央計算機的廣泛應(yīng)用。各大車廠也在積極開發(fā)自己的操作系統(tǒng)，為中央計算機的到來做準(zhǔn)備。云原生的開發(fā)方式依托中央計算機的普及將成為未來趨勢，通過平臺化的應(yīng)用開發(fā)，實現(xiàn)更高的經(jīng)濟效益。

四、智能座艙迎大變革 行業(yè)玩家共探發(fā)展新趨勢

在智能汽車革新的浪潮中，智能座艙作為人車交互的核心，正迎來前所未有的變革。在當(dāng)下，算力如何驅(qū)動座艙發(fā)展新趨勢，在智能座艙算力專題論壇中，與會嘉賓給出了他們的見解。

1、博泰車聯(lián)網(wǎng)張杰：基于先進算力平臺的汽車智能化場景創(chuàng)新與實踐

博泰車聯(lián)網(wǎng)CTO張杰帶來了關(guān)于基于先進算力平臺的汽車智能化場景創(chuàng)新與實踐的分享。他表示，中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已走過電動化上半場，下半場將由智能化驅(qū)動滲透率提升。

▲博泰車聯(lián)網(wǎng)CTO張杰

以智能座艙為底座，融合高級輔助自動駕駛、車身功能、網(wǎng)關(guān)、5G、V2X 的中央計算平臺是下一代智能汽車架構(gòu)的核心系統(tǒng)之一，助力簡化傳統(tǒng)整車電子電氣架構(gòu)的信號矩陣以及功能結(jié)構(gòu)，為實現(xiàn)智能汽車成為情感空間提供整車的硬件平臺以及軟件平臺基礎(chǔ)。

張杰介紹了四種智能汽車E/E架構(gòu)及芯片配置方案，分別是分布式、域集中式、中央集中式（多塊SoC）、中央集中式（單塊SoC）。

其中成本較高的域集中式和成本最低的中央集中式（多塊SoC），將是未來3-5年主流的架構(gòu)與芯片配置方案，且會長期并存發(fā)展。張杰表示，車企需要基于自身技術(shù)實力、主打車型定位、成本收益考量等，選擇合適的方案。

而對于成本較低的中央集中式（單塊SoC），張杰認(rèn)為其短期內(nèi)不會成為主流，主要考慮到全球格局，芯片供應(yīng)不確定性大、汽車行業(yè)價格戰(zhàn)，降本壓力大、智艙芯片算力過剩，大算力應(yīng)用仍未成熟等原因。

在最后，張杰表示，博泰車聯(lián)網(wǎng)立志成為下一代立足中國放眼全球的智能化Tier 1，他介紹了博泰車聯(lián)網(wǎng)的核心優(yōu)勢，博泰OS及AI語音將基于生成式AI大幅度提升人機交互體驗，應(yīng)用算法積累將進一步釋放，推動博泰成為汽車智能化與LLM之間的“擺渡人”。

2、億咖通龔思穎：大模型與中央計算，解鎖未來智能汽車的無限可能

隨后，億咖通科技產(chǎn)品高級總監(jiān)龔思穎發(fā)表了主題為《大模型與中央計算：解鎖未來智能汽車的無限可能》的演講，深入探討了大模型與中央計算融合在汽車智能化中的應(yīng)用前景。

▲億咖通科技產(chǎn)品高級總監(jiān)龔思穎

龔思穎指出，當(dāng)前大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)大量涌現(xiàn)，但受限于車端的存算能力，應(yīng)用仍存在諸多制約。中央計算與大模型的融合有望克服這些限制，為汽車智能化帶來更多可能性。

龔思穎回顧了大模型行業(yè)的最新進展，提到OpenAI和谷歌在5月分別發(fā)布了最新的大模型技術(shù)。多模態(tài)計算和端到端語音通訊成為亮點，顯著提升了大模型的交互能力和情感化表現(xiàn)。

同時，龔思穎介紹了大模型在汽車領(lǐng)域的主要應(yīng)用，包括智能駕駛、智能座艙和售前、售中、售后的全生命周期服務(wù)。大模型的應(yīng)用不僅提升了語音交互的精準(zhǔn)度和情感化，還改善了客服和虛擬助手的智能化水平。此外，大模型在智能駕駛中的應(yīng)用體現(xiàn)在訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法感知能力的提升，特別是在仿真訓(xùn)練中解決了許多長尾問題。

龔思穎指出，大模型在汽車上的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)采集困難、算力不足和數(shù)據(jù)傳輸效率低等挑戰(zhàn)。當(dāng)前的車端架構(gòu)難以支持大模型所需的高效數(shù)據(jù)處理和實時計算。

為解決上述問題，龔思穎提出中央計算是大模型“上車”的基石。中央計算架構(gòu)能夠集中算力，進行海量數(shù)據(jù)計算和高效的數(shù)據(jù)傳輸，從而顯著提升大模型在車端的應(yīng)用效果。

而在未來汽車艙內(nèi)發(fā)展的角度，龔思穎強調(diào)，只有在駕艙一體的大模型架構(gòu)下，才能實現(xiàn)擬人駕駛

龔思穎的演講展示了億咖通科技在大模型與中央計算融合方面的前瞻性布局和技術(shù)創(chuàng)新，彰顯了億咖通科技在推動汽車智能化進程中的決心和實力。

3、智達誠遠(yuǎn)安艷：單SoC艙駕融合軟件平臺的挑戰(zhàn)與實踐

智達誠遠(yuǎn)（誠邁科技子公司）市場及產(chǎn)品規(guī)劃副總裁安艷圍繞單SoC艙駕融合面臨的機遇和挑戰(zhàn)，以及智達誠遠(yuǎn)的創(chuàng)新實踐和思考等話題進行了探討。

▲智達誠遠(yuǎn)市場及產(chǎn)品規(guī)劃副總裁安艷

她表示，關(guān)注智能駕駛和智能座艙體驗日漸成為用戶購車的重要考量因素，但智能化推進過程中還存在著關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)（操作系統(tǒng)、AI等）欠缺、成本高、體驗差等問題。在此時代背景下，可降本減重、提質(zhì)增效的單芯片艙駕一體方案應(yīng)運而生。

伴隨著整車電子電氣架構(gòu)從單域到跨域融合升級，軟件的重要性及復(fù)雜度越來越高。單芯片艙駕一體方案量產(chǎn)落地的挑戰(zhàn)和難題大都集中在軟件上面，包括系統(tǒng)安全、軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)共享、算法集成、彈性擴展、時間同步等。跨域融合的軟件平臺將是主機廠快速部署艙駕一體的核心關(guān)鍵。

最后，安艷分享了智達誠遠(yuǎn)汽車操作系統(tǒng)團隊（2000余位基礎(chǔ)軟件專家）打造的整車操作系統(tǒng)峰昇OS，以及團隊針對以上挑戰(zhàn)在軟件定義硬件創(chuàng)新（NPU、GPU、ISP等）方面的探索和實踐。

五、云端算力重要性凸顯 助力大模型和仿真測試

在大模型、端到端自動駕駛等技術(shù)熱潮，以及高階智駕加速滲透等多種因素的帶動下，云端算力之于自動駕駛開發(fā)測試的重要性正在凸顯。來自首都在線、沛岱汽車的兩位專家，分別從智算云、仿真測試的角度進行了分享。

1、首都在線吳錦晟：新一代智算在線服務(wù)平臺加速大模型應(yīng)用

隨后，首都在線智算生態(tài)副總裁吳錦晟發(fā)表了主題為《新一代智算在線服務(wù)平臺加速大模型應(yīng)用》的演講，深入探討了如何通過智算云平臺推動大模型在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。

▲首都在線智算生態(tài)副總裁吳錦晟

吳錦晟表示，當(dāng)前我們正處于一個全新的AI時代，AI技術(shù)的快速迭代和規(guī)模增長為智能汽車行業(yè)帶來了前所未有的機遇。AI不僅是一個工具，更是重新定義整個行業(yè)的核心技術(shù)。公有云服務(wù)作為AI技術(shù)的承載點，為智能汽車提供了強大的云端計算能力。

吳錦晟指出，生成式AI和GPT等技術(shù)將為智能座艙和自動駕駛帶來更好的交互體驗。未來五年，大模型的應(yīng)用參數(shù)規(guī)模將呈指數(shù)級增長，用戶和應(yīng)用的規(guī)模也將大幅增加，推動AI產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展和算力的普惠化。

在多元算力和統(tǒng)一調(diào)度的相關(guān)策略上，吳錦晟強調(diào)，首都在線不僅依賴英偉達的算力，還整合了多種國產(chǎn)芯片，形成了多元算力體系。此外，首都在線通過AI全球網(wǎng)絡(luò)（AIDU）實現(xiàn)了統(tǒng)一調(diào)度，提供廣域模型的快速分發(fā)和加載服務(wù)，優(yōu)化大模型的部署能力。

吳錦晟的演講展示了首都在線在智算云平臺和大模型應(yīng)用方面的前瞻性布局和技術(shù)創(chuàng)新，彰顯了公司在推動智能汽車技術(shù)進步中的重要作用。

2、沛岱汽車王曉慧：基于云端算力的海量仿真測試

沛岱汽車云仿真產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉慧帶來了如何讓云端算力助力海量仿真測試的分享。王曉慧表示，測試驗證是自動駕駛商業(yè)化的“卡脖子”問題。

▲沛岱汽車云仿真產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉慧

她表示，L3 以上高等級自動駕駛需13.8 億公里測試?yán)锍?，如果?元/km來計算，實際道路測試需要27.6億元，而仿真測試僅需要1.38 億元完成，因此只有仿真才能快速經(jīng)濟迭代數(shù)十億測試公里數(shù)。

她表示，仿真數(shù)據(jù)賦能測試的“更快、更高、更強”，即仿真測試速度快、場景覆蓋度高、仿真還原能力強。

同時，她還指出了云端算力在自動駕駛領(lǐng)域能夠幫助解決的問題，即計算資源有限、可擴展性不足、測試覆蓋率限制。

王曉慧還介紹了仿真運行的三個階段。仿真運行前可以進行場景數(shù)據(jù)生成與準(zhǔn)備，仿真運行時可以進行云端調(diào)度與計算，仿真結(jié)束后可以得到評測報告與數(shù)據(jù)回放。

接著，王曉慧還結(jié)合云端算力介紹了沛岱汽車的產(chǎn)品特點以及公司今后的重點研究方向。

針對用戶需求，沛岱汽車自研了一款遞歸式無限隨機場景生成器，目前產(chǎn)品迭代了兩代。第一代產(chǎn)品主要特點是以道路為單位，無限隨機生成場景，對場景的組合方式其實是把能夠組合場景的元素、道路元素做一個水平分布，采用隨機的算法進行組合，這種程度就能比較大概率遇到Corner Case。

第二代產(chǎn)品對比一代產(chǎn)品主要有兩個方面的升級。其一是渲染引擎做了極大的升級，從畫面逼真度上來看，它遠(yuǎn)超一代。其二是道路的生成方式發(fā)生變化，原來是道路級的生成，現(xiàn)在變成了地塊級別的生成。用戶在使用之前可以根據(jù)需求對場景組成元素進行配置。

結(jié)語：算力基座助推智能汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

隨著中國智能汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，行業(yè)對于算力需求也在不斷增長，算力的快速增長也催生了技術(shù)的持續(xù)迭代，整個行業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。

在新能源汽車智能化轉(zhuǎn)型的背景下，多位行業(yè)大咖通過多維度的探討和展示，為行業(yè)從業(yè)者提供了寶貴的經(jīng)驗和見解，推動了智能汽車產(chǎn)業(yè)的新思路。

相信隨著中國智能汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，在未來會有更多的玩家加入智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈之中，為中國新能源車產(chǎn)業(yè)貢獻更多的力量。