AI大模型作為最新的通用技術(shù)，今年以來(lái)的發(fā)展，如火如荼。也有很多從業(yè)者和專家注意到，AI模型訓(xùn)練和應(yīng)用過(guò)程中，需要優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)與適配。

如果說(shuō)，數(shù)據(jù)中心、算力集群，是AI的“心臟”，那么網(wǎng)絡(luò)就猶如AI的“動(dòng)脈”，擔(dān)負(fù)著算力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資源的“血液循環(huán)”。

AI技術(shù)的應(yīng)用與落地，AI算力必須像水、電一樣隨時(shí)取用，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接是核心要素。

近年來(lái)，各家基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商也都在為AI的廣泛應(yīng)用，進(jìn)行緊鑼密鼓地布局。其中，新華三集團(tuán)憑借在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域20多年的深厚積累，針對(duì)AI大模型和AIGC浪潮，有著自己的體系化思考，也布局了很多技術(shù)。

與AI計(jì)算力相適配的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、技術(shù)體系、服務(wù)模式，我們從新華三的思考出發(fā)，去讀懂智能時(shí)代的中國(guó)脈動(dòng)。

修煉內(nèi)力：AI大模型的泵血機(jī)制

AI大模型代表了最新的數(shù)字生產(chǎn)力，我們從AI機(jī)制出發(fā)，去理解網(wǎng)絡(luò)所代表的聯(lián)接力，為什么是AI時(shí)代不可或缺的“內(nèi)力”。

先問(wèn)個(gè)問(wèn)題，當(dāng)下AI大模型的瓶頸，是買(mǎi)不到GPU卡嗎？不，是網(wǎng)絡(luò)傳輸。

首先是造血——訓(xùn)練大模型，網(wǎng)絡(luò)是“AI心臟“的主動(dòng)脈。

OpenAI的一份內(nèi)部報(bào)告中提到，跨服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸，是超大模型訓(xùn)練的最大瓶頸。

這是因?yàn)?，AI 大模型通常需要部署在 AI 計(jì)算集群，以實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理加速。為了減少訓(xùn)練時(shí)間，通常會(huì)采用多 GPU 分布式訓(xùn)練，而多臺(tái)設(shè)備上的并行訓(xùn)練，必須解決服務(wù)器間的通信瓶頸，這也就對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬性能提出更高要求。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低時(shí)延傳輸為目標(biāo)設(shè)計(jì)的，只能提供“盡力而為”的聯(lián)接，面對(duì)這一波AIGC浪潮，可能導(dǎo)致大量延遲、傳輸速率不穩(wěn)定、運(yùn)維成本過(guò)高等問(wèn)題。

如果說(shuō)AI算力集群是大模型的“心臟”，網(wǎng)絡(luò)作為“主動(dòng)脈”，必須擴(kuò)容，才能泵出極致算力。

其次是輸血——使用大模型，網(wǎng)絡(luò)是抵達(dá)末梢的“血管”。

AI大模型和AIGC應(yīng)用，最終都要抵達(dá)百行百業(yè)，轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力。從算力集群的“心臟”到各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的“四肢百骸”，網(wǎng)絡(luò)需求更加復(fù)雜、嚴(yán)苛。

在東數(shù)西算的大背景下，算力集中可以讓企業(yè)更低成本地獲取算力，同時(shí)也需要一張跨地區(qū)的廣域網(wǎng)絡(luò)，來(lái)完成大容量與突發(fā)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸，以及算力的協(xié)調(diào)調(diào)度。同時(shí)，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)上云成為主流，生產(chǎn)設(shè)備以IP化進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)的情況增多，AI應(yīng)用最終要依靠大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)發(fā)揮效應(yīng)，比如智能攝像頭、傳感器，因此AI的傳送也要將IP網(wǎng)絡(luò)納入考量。

AI場(chǎng)景應(yīng)用在各個(gè)角落，比如街道、公路卡口等，AI模型應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要直接抵達(dá)應(yīng)用層，IP網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用范圍最廣的網(wǎng)絡(luò)解決方案，是其他網(wǎng)絡(luò)難以替代的。

網(wǎng)絡(luò)體系全面升級(jí)，企業(yè)才能用好AI大模型，通過(guò)數(shù)字化、智能化脫胎換骨。

然后是管理——網(wǎng)絡(luò)能效最優(yōu)，產(chǎn)業(yè)AI健康發(fā)展。

正如人體不能一直處于亢奮，會(huì)根據(jù)運(yùn)動(dòng)的激烈程度，自動(dòng)調(diào)節(jié)身體機(jī)能，從而維持長(zhǎng)期健康，AI也是如此。新型AI基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)橫跨東西、支撐各行業(yè)數(shù)字化的大型工程，將帶來(lái)巨大的網(wǎng)絡(luò)迭代、系統(tǒng)維護(hù)等投入，如何平衡好能耗、運(yùn)維等成本，也是一個(gè)需要解答的問(wèn)題。

可以看到，AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)體系與架構(gòu)，更復(fù)雜、更多元。要將AI的技術(shù)紅利和算力價(jià)值，精準(zhǔn)而無(wú)損地輸送到各行各業(yè)，給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

面對(duì)勢(shì)在必行的網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革，新華三找到了“伐筋洗髓”的路徑。

打通經(jīng)脈：新華三的網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革

看過(guò)武俠小說(shuō)的都知道，內(nèi)力充足，但經(jīng)脈細(xì)弱，結(jié)果常常是走火入魔。AI時(shí)代的充沛算力和應(yīng)用，必須奔涌在一張前所未有的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)上。一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的供給側(cè)改革，勢(shì)在必行。

新華三集團(tuán)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曾富貴，分享了AI時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的五大技術(shù)趨勢(shì)。從中，我們可以看到網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革，是一個(gè)環(huán)環(huán)相扣、淬煉筋骨的進(jìn)程。

新華三集團(tuán)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曾富貴

第一步，業(yè)務(wù)快速迭代。

各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加速，拓展了一些新的產(chǎn)業(yè)賽道，比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車等，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí)，是網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革的核心需求，也是技術(shù)升級(jí)迭代的起點(diǎn)。

聯(lián)接力作為生產(chǎn)力，使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)，需要一張更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)。

包括高可靠性，以確保大量數(shù)字化業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行；高性能，支撐海量數(shù)據(jù)的傳輸和處理；高安全性，保護(hù)企業(yè)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)不受攻擊和泄露；靈活性，支持快速部署和調(diào)整，以滿足不同業(yè)務(wù)的需求和變化；可擴(kuò)展性，滿足業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)帶來(lái)的擴(kuò)展需求；具備自動(dòng)化的能力，以降低運(yùn)維成本，提高運(yùn)維效率。

新華三持續(xù)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決方案，來(lái)滿足各行業(yè)的聯(lián)接需求。比如業(yè)界首創(chuàng)的IP+光融合技術(shù)，通過(guò)IP設(shè)備與傳輸設(shè)備的融合，大幅簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用多層網(wǎng)絡(luò)算路、控制、維護(hù)的統(tǒng)一，避免越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)制約業(yè)務(wù)的發(fā)展。全光網(wǎng)絡(luò)解決方案，為校園、醫(yī)療、企業(yè)等園區(qū)場(chǎng)景，提供以太全光+PON全光融合的新一代園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案，讓數(shù)字化業(yè)務(wù)落地園區(qū)更加省心省力。

總的來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)升級(jí)與適配，是新一輪產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的核心要素。

第二步，全業(yè)務(wù)云化。

提到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，業(yè)務(wù)上云是一條捷徑。隨著各個(gè)行業(yè)深度云化，企業(yè)的所有業(yè)務(wù)都將遷移到云端，實(shí)現(xiàn)云端化管理和運(yùn)營(yíng)。大量數(shù)據(jù)的云端傳輸和處理，遠(yuǎn)程協(xié)作的穩(wěn)定生產(chǎn)，以及大量智能化應(yīng)用的終端落地，對(duì)云端的廣域網(wǎng)絡(luò)+接入端的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，提出了超大帶寬的聯(lián)接要求。

傳輸側(cè)，需要一張高質(zhì)量的廣域網(wǎng)絡(luò)。新華三通過(guò)SRv6可編程能力，以及FlexE硬通道的轉(zhuǎn)換能力，以確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保障廣域網(wǎng)在跨域傳輸?shù)拇_定性，目前可以在1600公里廣域的傳輸距離里面，讓時(shí)延抖動(dòng)控制在15微秒以內(nèi)，突破了同一條鏈路上確定性流量和非確定性流量并存的問(wèn)題，業(yè)務(wù)級(jí)別可以達(dá)到數(shù)千。比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能駕駛等需要高質(zhì)量、低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接場(chǎng)景，就可以很好地滿足。

終端側(cè)，需要一張廣覆蓋、大帶寬的接入網(wǎng)絡(luò)。業(yè)務(wù)云化之后，會(huì)帶動(dòng)大量終端設(shè)備與服務(wù)的數(shù)字化，IoT設(shè)備密集接入，對(duì)接入側(cè)帶寬需求越來(lái)越大。新華三在無(wú)線聯(lián)接技術(shù)上持續(xù)探索，走在了業(yè)界前面，推出了更大帶寬、更低時(shí)延的Wi-Fi 7產(chǎn)品，并在底層技術(shù)和協(xié)議層面提供了更多可靠性、高密和低時(shí)延保障，相比Wi-Fi 6，可以讓無(wú)線和有線在接入體驗(yàn)層面，真正達(dá)到完全一致。舉個(gè)例子，智慧碼頭的無(wú)人車、黑燈工廠里的AGV小車、園區(qū)里的自動(dòng)巡邏機(jī)器人等，這些智慧應(yīng)用都可以基于Wi-Fi 7的超寬網(wǎng)絡(luò)，更敏捷可靠地提供服務(wù)。

新華三深化應(yīng)用新技術(shù)，滿足全業(yè)務(wù)云化的需求，加快新技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化落地，提高生產(chǎn)率，激活勞動(dòng)力潛能。

第三步，IPv6全面應(yīng)用。

業(yè)務(wù)上云，就需要更多的IP地址和更好的網(wǎng)絡(luò)連接，確保業(yè)務(wù)能夠?qū)崟r(shí)發(fā)放。IPv4地址早已告罄，IPv6網(wǎng)絡(luò)變成了大勢(shì)所趨?！蛾P(guān)于加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署和應(yīng)用工作的通知》中明確強(qiáng)調(diào)，到2025年推進(jìn)IPv6規(guī)模部署和應(yīng)用工作的重點(diǎn)方向，其中，應(yīng)用拓展的重點(diǎn)，就是深化IPv6技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。

新華三順應(yīng)政策導(dǎo)向，通過(guò)確定性網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)鏈技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)IP網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)，為IPv6應(yīng)用提供更可靠、更精細(xì)、更靈活的保障，向IPv6+演進(jìn)，持續(xù)賦能數(shù)字化業(yè)務(wù)。

比如，全場(chǎng)景智匯路由器SR6608-M，可以為C端用戶，支持高質(zhì)量視頻通話、流媒體娛樂(lè)等應(yīng)用，為移動(dòng)設(shè)備提供更加穩(wěn)定和可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。借助IPv6+打造的確定性網(wǎng)絡(luò)，智能城市、智慧農(nóng)業(yè)等B端場(chǎng)景，可以提供了更多的IP地址，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備和傳感器連接，建立安全、可管可視的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，保障業(yè)務(wù)的確定性體驗(yàn)。

第四步，AI高速發(fā)展、落地應(yīng)用爆發(fā)增長(zhǎng)。

有了數(shù)字化底座，云端業(yè)務(wù)越來(lái)越豐富，AI應(yīng)用有望快速融入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，作為產(chǎn)業(yè)升級(jí)引擎，提高生產(chǎn)率，降低人力成本。

新華三集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線系統(tǒng)規(guī)劃與解決方案部總經(jīng)理程臻分享：像GPT 4這樣的大模型達(dá)到一萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，傳統(tǒng)計(jì)算集群在獲取數(shù)據(jù)過(guò)程中，存在丟包、延時(shí)等問(wèn)題，并沒(méi)有辦法讓算力完全發(fā)揮出來(lái)。解決方案是提高節(jié)點(diǎn)間通信帶寬，來(lái)保障整體計(jì)算效率。

為此，新華三提前布局了大量基礎(chǔ)技術(shù)，比如CPO硅光引擎、多級(jí)無(wú)阻塞技術(shù)、冷板式液冷技術(shù)等，能夠滿足數(shù)據(jù)中心超大規(guī)模算力和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅诟咚賯鬏數(shù)耐瑫r(shí)也可兼顧綠色節(jié)能的要求。

特別值得一提的是，基于800G CPO硅光引擎技術(shù)，打造的下一代超寬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合有效的數(shù)據(jù)壓縮和計(jì)算算法，能夠提高算力系統(tǒng)的傳送效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效無(wú)損傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸無(wú)丟包、低時(shí)延，滿足智算場(chǎng)景的極致計(jì)算需求。

這一系列技術(shù)，助力數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)，在算力爆發(fā)式增長(zhǎng)之際，行業(yè)用戶可以快速抓住大模型機(jī)遇，投身新一輪AI浪潮。

第五步，網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用結(jié)合程度更深。

上述技術(shù)趨勢(shì)下，網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)越來(lái)越豐富，管理起來(lái)，難度自然也增大了。比如說(shuō)，大量企業(yè)將更多數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行上云，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全天候在線，這就對(duì)網(wǎng)絡(luò)的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原則打造的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往非常復(fù)雜，帶來(lái)了大量運(yùn)維管理上的不便。未來(lái)如何兼顧運(yùn)維管理便捷，同時(shí)實(shí)現(xiàn)零信任安全可信，成為網(wǎng)絡(luò)解決方案的必要考點(diǎn)。

新華三眼中的網(wǎng)絡(luò)，不僅是一成不變的聯(lián)接“管道”，還要與應(yīng)用結(jié)合的更深，隨著應(yīng)用趨勢(shì)和變化而變，成為一種靈活、智能、自主進(jìn)化的服務(wù)。

新華三在智能聯(lián)接方案中注入AI元素，完成了全生命周期的自動(dòng)化、智能化升級(jí)，為各行業(yè)客戶提供極簡(jiǎn)交付、智能運(yùn)維以及極致體驗(yàn)的智慧網(wǎng)絡(luò)。

舉個(gè)例子，當(dāng)一個(gè)高流量的應(yīng)用出現(xiàn)時(shí)，自智網(wǎng)絡(luò)會(huì)自動(dòng)分配更多的帶寬和資源，以確保應(yīng)用性能不受影響。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)管理也會(huì)根據(jù)不斷變化的應(yīng)用需求，自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，例如對(duì)高敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行更加嚴(yán)格的安全控制；對(duì)計(jì)算設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)提供動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等，比如在AI算力大模型高速運(yùn)行的時(shí)候，散熱設(shè)備如風(fēng)扇、電源等滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)；當(dāng)流量沒(méi)有那么大的時(shí)候，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)峰，對(duì)風(fēng)扇降速，調(diào)整電源功率，從而做到更優(yōu)能效比。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，安全問(wèn)題是重中之重。新華三全新的安全平臺(tái)，通過(guò)AI去賦能安全檢測(cè)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒檢測(cè)進(jìn)行智能化識(shí)別和隔離，達(dá)到快速響應(yīng)。在防御層面，化被動(dòng)為主動(dòng)，不像以前是在安全問(wèn)題暴露之后打補(bǔ)丁，而是AI分析進(jìn)行趨勢(shì)判斷，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提前告警和下發(fā)相應(yīng)策略。同時(shí)，對(duì)攻擊源進(jìn)行模型建立和源頭溯源，云端和網(wǎng)端聯(lián)動(dòng)，精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)攻擊源封堵，做到防患于未然。

可以看到， AI只是一個(gè)契機(jī)和突破口，新華三打通了網(wǎng)絡(luò)的“任督二脈”，實(shí)現(xiàn)了AI從算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用到業(yè)務(wù)、場(chǎng)景的貫通，才能數(shù)字生產(chǎn)力的 “洪荒之力”釋放出來(lái)，使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化。

一劍飛仙：智能中國(guó)，奔馳在網(wǎng)絡(luò)的大動(dòng)脈上

當(dāng)AI大模型的強(qiáng)大內(nèi)力，通過(guò)新華三的網(wǎng)絡(luò)，充分釋放出來(lái)，會(huì)發(fā)生什么？

我們都知道，過(guò)去三次改變了世界格局的工業(yè)革命，中國(guó)都是后進(jìn)生和學(xué)習(xí)者，而第四次工業(yè)革命，是中國(guó)不能錯(cuò)過(guò)的百年一遇的變局。而第四次工業(yè)革命的最大可能性，就是以AI技術(shù)為代表的智能革命。

中國(guó)有個(gè)共識(shí)，叫做：要想富先修路。網(wǎng)絡(luò)作為新型AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，是數(shù)字化、智能化的大動(dòng)脈，這條“大動(dòng)脈”暢通，才有AI的全面落地與產(chǎn)業(yè)智能化的不斷推進(jìn)。

今天，AI大模型為核心的智能工業(yè)化浪潮，已經(jīng)來(lái)到了爆發(fā)前夜。新華三的智能聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)，也已準(zhǔn)備就緒。當(dāng)AI的“內(nèi)力”與網(wǎng)絡(luò)的“動(dòng)脈”，在中國(guó)完成交匯，或許會(huì)是我們期待已久的“一劍飛仙”。

在新華三帶來(lái)的完整產(chǎn)業(yè)方案中，我們可以看到一些可能性：

首先是完整。新華三構(gòu)筑了一套從AI訓(xùn)練到應(yīng)用、運(yùn)維的全棧技術(shù)體系，從骨干網(wǎng)到接入網(wǎng)，支持了AI在云管邊端等不同場(chǎng)景的落地，新華三的網(wǎng)絡(luò)，可以說(shuō)是全場(chǎng)景、各行業(yè)智能聯(lián)接的動(dòng)力來(lái)源。

其次是先進(jìn)。新華三在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)積累，來(lái)實(shí)現(xiàn)聯(lián)接力的全面升級(jí)，帶來(lái)的改變是顛覆性的，可以支撐AI大模型、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)等新型應(yīng)用，激活百行百業(yè)的智能奔涌。

最后是非常簡(jiǎn)單。新華三將網(wǎng)絡(luò)從“硬實(shí)力”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;軟服務(wù)”，讓網(wǎng)絡(luò)升級(jí)變得低門(mén)檻、低成本、高回報(bào)，也會(huì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的熱情，融匯進(jìn)第四次工業(yè)革命的洪流。

這些變化，一點(diǎn)一滴地發(fā)生在中國(guó)大地上，讓我想到了詩(shī)人北島一首名為《生活》的詩(shī)，全文只有一個(gè)字：網(wǎng)。

信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，我們的世界正運(yùn)行在有形或無(wú)形的網(wǎng)絡(luò)之中。而沿著新華三鋪設(shè)的網(wǎng)絡(luò)，百行百業(yè)通向智能時(shí)代，智能生活正在涌來(lái)。

正如曾富貴所言：以ChatGPT為代表的這種深層次AI，會(huì)引領(lǐng)下一輪的科技與革命的浪潮，對(duì)各行各業(yè)包括我們每個(gè)人的工作、生活，帶來(lái)翻天覆地的變化。

新華三的下一站，智能聯(lián)接的未來(lái)，第四次工業(yè)革命的圖景，就在智能中國(guó)的萬(wàn)家燈火間。

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