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利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)對疾病“精準預測”逐漸成為可能

2015-11-12 10:27

2015年11月7日至8日,“2015互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大會”于北京鵬潤國際大酒店召開。本次大會,由中國醫(yī)學科學院健康科普研究中心主辦,國家衛(wèi)生和計劃生育委員會指導,以“融合創(chuàng)新 互聯(lián)互通”為主題,聯(lián)合CCTV、網(wǎng)易、新浪、騰訊、搜狐等眾多主流媒體,國內(nèi)外各大醫(yī)療設備商、移動醫(yī)療企業(yè)、醫(yī)院等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關企事業(yè)單位紛紛參與。

梅斯醫(yī)學的創(chuàng)始人張發(fā)寶博士在本次大會的“大數(shù)據(jù)與精準醫(yī)學論壇”上,發(fā)表了題為“臨床大數(shù)據(jù)下的疾病精準預測模型研究”的主題演講。

自2014年以來,中國刮起了一股“互聯(lián)網(wǎng)+”之風,催生了許多互聯(lián)網(wǎng)公司開始進入醫(yī)療領域,于是大量的移動醫(yī)療解決方案應運而生。從院外,院前,院中到院后,成為移動醫(yī)療關注的重點,極大提升了就醫(yī)體驗。其中微醫(yī)集團,好大春,春雨醫(yī)生等扮演重要角色。

然而,梅斯醫(yī)學還注意到,雖然就醫(yī)體驗得到較大改善,但是醫(yī)療的關鍵問題---醫(yī)療質量成為新的痛點。

張發(fā)寶博士指出,醫(yī)療的主體始終是醫(yī)生,要改善醫(yī)療質量,就必須做到兩點:讓臨床醫(yī)生職業(yè)能更快成長、讓臨床醫(yī)生能更智慧診療,梅斯醫(yī)學正是以這兩點為目標一步一步前進,以期改善臨床醫(yī)療質量。

張發(fā)寶博士在本次“2015互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大會”上還介紹了梅斯醫(yī)學的疾病預測模型研究。影響疾病的因素除治療因素之外,還包括疾病本身,患者的既往情況、合并癥,以及遺傳背景,生活方式以及環(huán)境因素多重影響的結果。通過建立模型,對醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘與結構化、聚類、分類、建模,幫助臨床醫(yī)生進行輔助決策,尤其是對疾病預后的預測方面。

同時,張博士還提到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獨特性,區(qū)別于其它領域的大數(shù)據(jù)特征,包括多維性(文本、數(shù)字、影像、基因等多種數(shù)據(jù)),異質性,時空動態(tài)性等特征,都為相關工作帶來了一定的難度。

張發(fā)寶博士在演講中強調,醫(yī)療預測模型的建模并不難,但是,建立合適的模型非常困難。只有與臨床實際應用匹配,能輔助臨床正確決策的模型才有價值。因此,不僅需要有IT行業(yè)和數(shù)據(jù)分析行業(yè)的經(jīng)驗,還需要緊密結合臨床,才有可能建立臨床上可靠的疾病預測引擎。對于醫(yī)療行業(yè)來說,疾病預測研究,是一項挑戰(zhàn),但同樣也是機會。

國際上對疾病輔助決策做得最好的是IBM推出的Waston機器人系統(tǒng)。但是張博士也指出,Waston機器人系統(tǒng)是世界的,未必是中國的。因為中國人群具有自身特定的遺傳背景,生活方式,環(huán)境因素與疾病特征,因此,必需要建立合適中國人群的疾病預測模型。

而梅斯醫(yī)學常年致力于臨床研究、醫(yī)學培訓和智慧醫(yī)療等工作,與國內(nèi)大量臨床科室進行合作,探索適應中國人群的疾病輔助決策系統(tǒng),為改善中國的醫(yī)療質量做出自己的一份貢獻。

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消息來源:生物谷
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