如何利用社交媒體數(shù)據(jù)推進品牌營銷活動？

2018-02-05 17:12

隨著社交媒體日漸融入專業(yè)傳播人士的工作流程，傳播人士將愈來愈難弄清楚到底哪些內(nèi)容會引起影響者及目標受眾的共鳴。

Cision Communications Cloud®新發(fā)布的“Matterhorn自帶系列傳播工具，可幫助傳播人士更加深入地了解社媒中影響者的品牌提及內(nèi)容，以及這些內(nèi)容對目標受眾的行為和態(tài)度所產(chǎn)生的影響。

1.了解影響者的品牌提及情況，并評估其對目標受眾的影響力

雖然品牌可監(jiān)測其社媒和互動數(shù)據(jù)這一理念已有十年之久，但基本上各企業(yè)仍把社交媒體作為客服支持和日?；拥那纴硎褂?，公關(guān)人也一直未能準確獲悉社交媒體中哪些記者和影響者對其營銷活動最具影響價值。

通過幫助公關(guān)團隊了解哪些主要影響者參與了哪些重要的品牌話題、以及這些影響者是否與目標受眾進行了有效的話題互動，Cision Comms Cloud™將填補上述空缺。例如，某零售商如果想了解受眾對于新店開業(yè)報道的反饋，可在平臺中快速、全面地得到影響者發(fā)出的照片、視頻和評論等信息，也可對已整合進平臺的Facebook、Instagram、Twitter和 YouTube的數(shù)據(jù)來源進行評估和分析。公關(guān)人可在監(jiān)測傳統(tǒng)平面媒體、廣播和新聞網(wǎng)站的同時，實現(xiàn)對社交媒體內(nèi)容的監(jiān)測。

2. 通過利用社交媒體數(shù)據(jù)，打造更高效的營銷活動，并與目標受眾更好地互動

公關(guān)人士不僅需要整合社交媒體洞察結(jié)果，更要明確如何對其加以利用。社交媒體實時監(jiān)測不僅可為傳播人員快速回應(yīng)影響者和客戶提供數(shù)據(jù)支撐，更實在的應(yīng)用在于為制定未來營銷活動內(nèi)容框架提供素材。

在Cision Comms Cloud™的幫助下，傳播人士可基于受眾參與度識別哪些內(nèi)容在社交平臺最具影響力。舉例來說，上文中的零售商在宣布與邁阿密海豚隊(Miami Dolphins)合作推出一項新的宣傳活動時，可直接在平臺中發(fā)布新聞稿、與新聞網(wǎng)站建立聯(lián)系，并上線社交媒體營銷活動。隨著新聞稿被不斷轉(zhuǎn)發(fā)和討論，傳播團隊可識別與該通告相關(guān)的重要社媒提及和互動數(shù)據(jù)。此外，他們還可在Comms Cloud™中創(chuàng)建類別，了解這些社媒互動內(nèi)容的主要趨勢，從而加強目標受眾參與度最高的產(chǎn)品或話題的推廣。通過Cision的URL追蹤，該零售商可能會注意到，直接來自邁阿密海豚隊官方Twitter的內(nèi)容比來自熱門體育網(wǎng)絡(luò)的報道更勝一籌?；谶@一數(shù)據(jù)，該零售商就會明確：繼續(xù)在邁阿密海豚隊相關(guān)的報道中投入更多的資源更為合理。

3.了解營銷活動如何驅(qū)動業(yè)務(wù)價值

與其它贏媒體渠道不同，公關(guān)團隊無法根據(jù)UVPM或公關(guān)價值對社媒提及內(nèi)容進行排序，而是依據(jù)社交媒體粉絲數(shù)等統(tǒng)計維度。其他技術(shù)平臺經(jīng)常標榜他們能夠抓取社媒擴展數(shù)據(jù)，但很多時候都是無價值的維度。想要了解品牌在社交網(wǎng)絡(luò)上的影響力，重要的是要認識到點贊數(shù)、評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)是最基本的維度。

Cision推出的“Matterhorn”允許專業(yè)傳播人士能基于社交媒體數(shù)據(jù)采取行動，與品牌、產(chǎn)品或競品相關(guān)的最具影響力社媒提及內(nèi)容的識別流程也更為簡化。傳播人士目前可對社交媒體受眾和參與度數(shù)據(jù)進行分類，并按照從高到低的順序快速對作者和文章的影響力進行排名。上述提及的零售商還可針對具體的營銷活動, 評估對比不同的影響者在社交媒體中的互動表現(xiàn)。這將有助于公關(guān)人有效推進品牌影響者的選擇戰(zhàn)略，確保其專注于對目標受眾具最大影響力的影響者。

傳播團隊還將能夠輕松訪問圖表和易于分享的儀表板，實現(xiàn)對品牌和內(nèi)部高層受眾最為重要的社交數(shù)據(jù)的可視化。公關(guān)專員能夠基于定制化類別過濾海量數(shù)據(jù)，洞察數(shù)字背后的含義。在宣布與邁阿密海豚隊合作后，我們的零售商不再局限于總聲量的統(tǒng)計，而是可對具體數(shù)據(jù)進行分析，利用參與度和粉絲數(shù)據(jù)，識別哪些宣傳內(nèi)容獲得了最多關(guān)注。